Document AI で情報を抽出するための質問の最適化¶
このトピックでは、正しい回答を提供するための Document AI モデルに対する質問の最適化について説明します。
Document AI で作業するときは、自然言語を使用して、ドキュメントについてモデルに質問します。正確な回答を返す質問をするには、以下のガイドラインに従ってください:
わかりやすい英語を使ってください。
それぞれの質問について、期待される回答を把握しておきます。
例えば、ドキュメントに複数の日付(発行日や署名日など)が記載されている場合、詳細を記載せずに「日付は何ですか?」と尋ねないでください。
各質問で質問する値は1つにします。
Document AI がこちらの意図を推測したり、特定の領域について幅広い知識を持っていることは期待しないでください。
例として次のドキュメントについて考えてみましょう。この売買契約書には、オファーの有効期限、買い手と売り手の名前、含まれる品目などの情報が含まれます。

次のテーブルは、 Document AI モデルに尋ねることができる質問と、予想される回答の例です。
質問例 |
回答 |
---|---|
この契約書の日付はいつですか? |
|
マンションの購入者は誰ですか? |
|
ユニットにはどのような家電製品が含まれていますか? |
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フラットに含まれないものは何ですか? |
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フラットに乾燥機はありますか? |
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この売買契約書にはどのような補足書類が添付されていますか? |
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販売者のファックス番号を教えてください。 |
なし |
契約書に購入者の署名はありますか? |
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MLS番号は何ですか? |
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物件の住所は何ですか? |
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