Document AI decommission

Snowflake is decommissioning the Document AI UI experience and the <model_build_name>!PREDICT method, and transitioning to the AI_EXTRACT function for document extraction, which is a next-generation document extraction solution powered by the arctic-extract model. This model offers better scalability and accuracy, faster inference, and enhanced features such as longer output token limits and the ability to extract entities, lists, and tables in a single API call.

重要

The Document AI UI and the <model_build_name>!PREDICT method were decommissioned on March 16th, 2026. After the decommission you no longer have access to your existing model builds in the Document AI UI. The Document AI UI and the <model_build_name>!PREDICT method are not accessible after the decommission date, and existing Document AI models that were not migrated to the Snowflake Model Registry are not available for inference after the decommission date.

動作変更

変更前

ドキュメントからデータを抽出するワークフローは次のとおりです。

  1. モデルビルドを作成します。

    専用の Document AI UI でモデルビルドを作成します。ここでは、ドキュメントのアップロード、抽出用の値の定義、モデルが提供する回答の検証も行います。

  2. オプション：モデルを微調整します。

    Snowflake Arctic-TILT モデルで提供される結果が満足のいくものではない場合、 Document AI UI でモデルを微調整できます。

  3. 推論を実行します。

    You use the <model_build_name>!PREDICT method and the model build created in the Document AI UI to extract information from documents.

注釈

Document AI モデルは、 Document AI UI と Snowflakeモデルレジストリで表示できます。

変更後

ドキュメントからデータを抽出するワークフローは次のとおりです。

  • AI_EXTRACT 関数を使用して、抽出用の値を定義し、ドキュメントから情報を抽出します。もう Document AI UI ではモデルビルドを作成しません。

以前は、モデルビルドの作成を含む3段階のワークフローを完了する必要がありましたが、現在では、このプロセスは AI_EXTRACT 関数を使用する単一のステップに簡素化されています。

注釈

以前に Document AI UI で作成または微調整されたモデルは、モデルを移行した場合には、Snowflakeモデルレジストリで表示できます（ 必要なアクション を参照）。

微調整されたモデルを推論に使用することはできますが、モデルの新しいバージョンを微調整することはできません。

重要

AI_EXTRACT はトークンベースの課金を使用します。クレジット消費の詳細については、 Snowflake Service Consumption Table をご参照ください。

必要なアクション

|document-ai|で作成した既存のモデルで推論を引き続き実行するには、**2026年3月16日**までに以下のステップを完了する必要があります。

  1. 既存の Document AI モデル（公開済みとトレーニング済みの両方）をSnowflakeモデルレジストリに移行します。Document AI UI でプロンプトが表示されたら、既存のモデルをモデルレジストリに統合するため、統合バナーの指示に従います。

  2. :doc:`AI_EXTRACT </sql-reference/functions/ai_extract-document-ai>`関数を使用して Document AI レガシーモデルの推論を行うように抽出パイプラインを更新します。

    これにより、実稼働環境で中断されない推論が保証されます。AI_EXTRACT のレガシー Document AI モデルでの使用に関する詳細については、 AI_EXTRACT（ Document AI レガシーモデル） をご参照ください。

  3. 推奨:Document AI データの使用を継続するには、既存の Document AI モデルビルド（ドキュメント、プロンプト、アノテーションを含む）のすべてをターゲット内部ステージにエクスポートします。

変更ログ

更新

Date

初回公開

2025年11月21日

デコミッション日を更新しました。

2026年2月20日

参照:2156