의미 체계 모델 및 뷰에 대한 제안¶

제안은 실제 사용자 동작을 기반으로 유용하게 나타나는 요소를 식별하여 의미 체계 모델과 뷰를 강화하고 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 제안은 사람이 검토한 후에 추가해야 합니다.

|cortex-analyst|는 새로운 검증된 쿼리, 필터, 메트릭 및 기타 모델 요소를 제안하기에 충분한 정보가 있는 컨텍스트에서 제안을 표시합니다.

제안은 자동으로 적용되지 않습니다. 대신, |cortex-analyst|는 제안을 수락, 편집 또는 해제할 수 있는 잠재적 개선 사항의 큐로 활용합니다.

제안 검토하기¶

Snowsight 에 로그인합니다.
탐색 메뉴에서 AI & ML » Cortex Analyst 를 선택합니다.
Select the semantic model or view you want to review suggestions for.
오른쪽 패널에서 제안 사항을 검토합니다.
Accept, Edit 또는 :ui:`Dismiss`에 대한 제안을 선택합니다. |cortex-analyst|는 제안 유형에 따라 이름 변경, SQL 재작성 또는 설명 업데이트만 허용합니다.
새 제안을 생성하려면 페이지를 새로 고침합니다. 쿼리 기록에서 가져온 일부 제안은 표시되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

제안 해제¶

제안을 해제하면 현재 세션에 대해서만 해제가 유효합니다. 페이지를 새로 고치면 이전에 해제한 제안이 반환될 수 있습니다.

제안 유형¶

다음 섹션에는 해당 소스별로 구성된 모든 제안 유형이 나열되어 있습니다.

쿼리 기록의 제안¶

Snowflake는 자주 사용되거나 누락된 요소를 검색하기 위해 현재 역할이 사용할 수 있는 최근 SQL 쿼리 기록을 분석합니다.

참고

쿼리 기록을 기반으로 한 모든 제안은 모델 또는 뷰에 충분한 쿼리 활동이 누적된 후에만 나타납니다. 쿼리가 훨씬 이전에 실행되었거나 새로운 쿼리 트래픽이 많은 데이터베이스에서 최근에 실행된 경우 생략될 수 있습니다.

Verified Query suggestions¶

이러한 제안은 |cortex-analyst|가 검증된 쿼리 리포지토리(VQR)에 추가할 수 있는 쿼리를 식별하는 경우에 나옵니다. Snowflake는 한 번에 최대 10개의 확인된 쿼리를 제안합니다. 모든 제안을 수락하는 경우 페이지를 새로 고치면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

이러한 쿼리가 제안되는 기준은 다음과 같습니다.

High frequency: Queries similar to the candidate appear frequently.
흥미로운 의미 체계 정보 포함: 매우 단순한 쿼리는 가치를 추가할 가능성이 낮으므로 제거됩니다.
참신성: 기존에 검증된 쿼리는 유사하지 않습니다.

Filter and Metric suggestions¶

이러한 제안은 분석 SQL 쿼리 기록을 분석하여 의미 체계 모델 또는 뷰에 아직 표시되지 않은 자주 사용되는 SQL 식을 찾습니다. Snowflake는 한 번에 최대 10개의 필터와 10개의 메트릭을 제안합니다. 모든 제안을 수락하는 경우 페이지를 새로 고치면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

이러한 쿼리가 제안되는 기준은 다음과 같습니다.

High frequency: Queries similar to the candidate appear frequently.
참신성: 기존에 검증된 쿼리는 유사하지 않습니다.

사용량 데이터의 제안¶

제안되는 이러한 질문의 기준은 다음과 같습니다.

Cortex Analyst 모니터링 테이블에 표시됩니다. 여기에는 기본적으로 Cortex Agent 및 |sf-intelligence|의 질문이 포함됩니다.
사용자가 자주 묻는 질문.

최적화 제안¶

Snowflake는 기존의 검증된 쿼리에서 의미 체계 모델 또는 뷰를 최적화할 수 있습니다. 이 프로세스에서는 다음을 포함한 다양한 유형의 제안이 생성됩니다.

메트릭
필터
사용자 지정 지침
설명
동의어