Sugestões de modelos e exibições semânticos¶
As sugestões ajudam você a enriquecer e melhorar modelos e exibições semânticos identificando elementos que parecem úteis com base no comportamento real do usuário. Essas sugestões exigem revisão humana antes de serem adicionadas.
O Cortex Analyst apresenta sugestões em contextos em que há informações suficientes para oferecer novas consultas, filtros, métricas e outros elementos de modelo verificados.
As sugestões não são aplicadas automaticamente. Em vez disso, o Cortex Analyst usa sugestões como uma fila de possíveis melhorias que você pode aceitar, editar ou ignorar.
Revisar as sugestões¶
Faça login no Snowsight.
No menu de navegação, selecione AI & ML » Cortex Analyst.
Select the semantic model or view you want to review suggestions for.
Revise as sugestões no painel direito.
Selecione uma sugestão para Accept, Edit ou Dismiss. O Cortex Analyst só permite renomear, reescrever o SQL ou atualizar descrições dependendo do tipo de sugestão.
Atualize a página para gerar novas sugestões. Algumas sugestões obtidas do histórico de consultas podem levar alguns minutos para aparecer.
Ignorando uma sugestão¶
Quando você ignora uma sugestão, essa ação é válida somente para a sessão atual. Atualizar a página pode resultar no retorno das sugestões que foram ignoradas.
Tipos de sugestões¶
As seções a seguir listam todos os tipos de sugestão, organizados por sua fonte.
Sugestões do histórico de consultas¶
O Snowflake analisa o histórico de consultas SQL recentes disponível para a função atual para descobrir elementos usados com frequência ou ausentes.
Nota
Todas as sugestões baseadas no histórico de consultas só aparecem depois que o modelo ou a exibição acumular atividades de consulta suficientes. Se uma consulta foi executada no passado ou recentemente em um banco de dados que recebe muito tráfego de novas consultas, ela pode ser omitida.
Verified Query suggestions¶
Essas sugestões vêm do Cortex Analyst quando ele identifica consultas que podem ser adicionadas ao seu repositório de consultas verificadas (Verified Query Repository, VQR). O Snowflake sugere até 10 consultas verificadas de cada vez. Se você aceitar todas as sugestões, atualize a página para ver mais.
Os critérios para que essas consultas sejam sugeridas são:
High frequency: Queries similar to the candidate appear frequently.
Contêm informações semânticas interessantes: consultas extremamente simples são removidas, pois é improvável que agreguem valor.
Originalidade: nenhuma consulta verificada existente parece semelhante.
Filter and Metric suggestions¶
As sugestões analisam o histórico de consultas SQL para encontrar expressões SQL usadas com frequência que ainda não estão representadas no modelo ou exibição semânticos. O Snowflake sugere até 10 filtros e 10 métricas de cada vez. Se você aceitar todas as sugestões, atualize a página para ver mais.
Os critérios para que essas consultas sejam sugeridas são:
High frequency: Queries similar to the candidate appear frequently.
Originalidade: nenhuma consulta verificada existente parece semelhante.
Sugestões dos dados de uso¶
O Cortex Analyst agrega as consultas recentes dos usuários para fazer sugestões. Se houver perguntas feitas com frequência pelos usuários do Cortex Analyst, Cortex Agents ou Snowflake Intelligence que não correspondam a nenhuma consulta verificada existente, essas perguntas serão agregadas, agrupadas e sugeridas em até 10 sugestões de consultas verificadas.
Os critérios para que essas perguntas sejam sugeridas são:
Aparecem nas tabelas de monitoramento do Cortex Analyst. Incluem perguntas do Cortex Agents e do Snowflake Intelligence por padrão.
Os usuários as perguntam com frequência.
Sugestões de otimização¶
O Snowflake pode otimizar um modelo ou exibição semânticos com base nas consultas verificadas existentes. Esse processo retorna diferentes tipos de sugestões, inclusive:
Métricas
Filtros
Instruções personalizadas
Descrições
Sinônimos