Vorschläge für semantische Modelle und Ansichten

Vorschläge helfen Ihnen, Ihre semantischen Modelle und Ansichten anzureichern und zu verbessern, indem Sie Elemente identifizieren, die auf der Grundlage des tatsächlichen Benutzerverhaltens nützlich erscheinen. Diese Vorschläge erfordern eine Überprüfung durch Menschen, bevor sie hinzugefügt werden.

Cortex Analyst zeigt Vorschläge in Kontexten an, in denen es ausreichende Informationen hat, um neue verifizierte Abfragen, Filter, Metriken und andere Elemente des Modells vorzuschlagen.

Vorschläge werden nicht automatisch angewendet. Stattdessen verwendet Cortex Analyst Vorschläge als Warteschlange mit potenziellen Verbesserungen, die Sie akzeptieren, bearbeiten oder ablehnen können.

Überprüfen von Vorschlägen

  1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

  2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Cortex Analyst aus.

  3. Select the semantic model or view you want to review suggestions for.

  4. Überprüfen Sie die Vorschläge auf der rechten Seite.

  5. Wählen Sie einen Vorschlag zum Accept, Edit oder Dismiss aus. Cortex Analyst erlaubt nur das Umbenennen und Umschreiben von SQLoder das Aktualisieren von Beschreibungen je nach Art des Vorschlags.

  6. Aktualisieren Sie die Seite, um neue Vorschläge zu erstellen. Es kann einige Minuten dauern, bis einige Vorschläge, die aus dem Abfrageverlauf abgerufen werden, erscheinen.

Ablehnen eines Vorschlags

Wenn Sie einen Vorschlag ablehnen, ist die Ablehnung nur für die aktuelle Sitzung gültig. Das Aktualisieren der Seite kann dazu führen, dass zuvor verworfene Vorschläge erneut angezeigt werden.

Typen von Vorschlägen

In den folgenden Abschnitten sind alle Vorschlagstypen aufgelistet, geordnet nach ihrer Quelle.

Vorschläge aus dem Abfrageverlauf

Snowflake analysiert den aktuellen SQL-Abfrageverlauf, der für die aktuelle Rolle verfügbar ist, um häufig verwendete oder fehlende Elemente zu entdecken.

Bemerkung

Alle auf dem Abfrageverlauf basierenden Vorschläge werden erst angezeigt, wenn das Modell oder die Ansicht ausreichend Abfrageaktivität gesammelt hat. Wenn eine Abfrage entweder weit in der Vergangenheit oder erst kürzlich in einer Datenbank ausgeführt wurde, die viel neuen Abfragedatenverkehr erfasst, wird sie möglicherweise ausgelassen.

Verified Query suggestions

Diese Vorschläge werden von Cortex Analyst gemacht, wenn es Abfragen identifiziert, die Ihrem Verified Query Repository (VQR) hinzugefügt werden könnten. Snowflake schlägt bis zu 10 verifizierte Abfragen auf einmal vor. Wenn Sie alle Vorschläge akzeptieren, aktualisieren Sie die Seite, um weitere Vorschläge zu erhalten.

Die Kriterien, für die diese Abfragen vorgeschlagen werden sollten, sind:

  • High frequency: Queries similar to the candidate appear frequently.

  • Enthält interessante semantische Informationen: Extrem einfache Abfragen werden entfernt, da sie wahrscheinlich keinen Wert generieren.

  • Neuheit: Keine bestehende verifizierte Abfrage sieht ähnlich aus.

Filter and Metric suggestions

Diese Vorschläge analysieren den SQL-Abfrageverlauf, um häufig verwendete SQL-Ausdrücke zu finden, die noch nicht im semantischen Modell oder in der Ansicht dargestellt sind. Snowflake schlägt bis zu 10 Filter und 10 Metriken auf einmal vor. Wenn Sie alle Vorschläge akzeptieren, aktualisieren Sie die Seite, um weitere Vorschläge zu erhalten.

Die Kriterien, für die diese Abfragen vorgeschlagen werden sollten, sind:

  • High frequency: Queries similar to the candidate appear frequently.

  • Neuheit: Keine bestehende verifizierte Abfrage sieht ähnlich aus.

Vorschläge aus Nutzungsdaten

Cortex Analyst fasst die letzten Benutzerabfragen zusammen, um Vorschläge zu machen. Wenn es häufig gestellte Fragen von Cortex Analyst-, Cortex Agents- oder Snowflake Intelligence-Benutzenden gibt, die mit keinen bestehenden verifizierten Abfragen übereinstimmen, werden diese Fragen aggregiert, gruppiert und in bis zu 10 verifizierten Abfragevorschlägen vorgeschlagen.

Die Vorschlagskriterien für diese Fragen sind:

  • Wird in Cortex Analyst-Überwachungstabellen angezeigt . Dazu gehören standardmäßig Fragen von Cortex Agents und Snowflake Intelligence.

  • Wird häufig von Benutzern gefragt

Vorschläge aus der Optimierung

Snowflake kann ein semantisches Modell oder eine Ansicht aus bestehenden verifizierten Abfragen optimieren. Dieser Prozess erzeugt verschiedene Arten von Vorschlägen, darunter:

  • Kennzahlen

  • Filter

  • Benutzerdefinierte Anweisungen

  • Beschreibungen

  • Synonyme

Sprache: Deutsch