카테고리:: 집계 함수 (Frequency Estimation) , 윈도우 함수 구문 및 사용법

APPROX_TOP_K_COMBINE¶

입력 상태를 단일 출력 상태로 결합(병합)합니다.

이를 통해, APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 가 동일 테이블의 수평 파티션에 대해 실행되어 각 테이블 파티션에 대한 알고리즘 상태를 생성하는 시나리오가 가능해집니다. 이러한 상태는 나중에 APPROX_TOP_K_COMBINE 을 사용하여 결합되어, 전체 테이블에 대해 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 의 단일 실행과 동일한 출력 상태를 생성할 수 있습니다.

참고 항목:: APPROX_TOP_K_ACCUMULATE , APPROX_TOP_K_ESTIMATE

구문¶

APPROX_TOP_K_COMBINE( <state> [ , <counters> ] )

인자¶

state

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 호출에 의해 생성된 상태 정보를 포함하는 식입니다.

counters

이는 추정 프로세스 동안 한 번에 추적할 수 있는 고유 값의 최대 수입니다. 예를 들어, counters 가 100000으로 설정된 경우, 알고리즘은 100,000개의 고유 값을 추적하여 100,000개의 가장 빈번한 값을 유지하려고 시도합니다.

최대 counters 수는 100000 (100,000)입니다.

반환¶

이는 Top K 계산의 “상태”에 대한 정보를 반환합니다.

This state information is not usually useful by itself, but can be passed to the function APPROX_TOP_K_ESTIMATE.

사용법 노트¶

counters 가 정의된 경우, 출력 상태는 지정된 카운터 수를 사용합니다.
counters 가 정의되지 않은 경우, 모든 입력 상태는 동일한 수의 카운터를 가져야 합니다.

10진수 부동 소수점(DECFLOAT) 값은 지원되지 않습니다.

예¶

This example shows how to use the three related functions APPROX_TOP_K_ACCUMULATE, APPROX_TOP_K_ESTIMATE, and APPROX_TOP_K_COMBINE.

참고

이 예에서는 일관된 결과를 얻기 위해 고유한 데이터 값보다 더 많은 카운터를 사용합니다. 실제 애플리케이션에서 고유 값의 수는 일반적으로 카운터 수보다 크므로 근삿값이 다양할 수 있습니다.

이 예에서는 값이 1-8인 행이 8개인 테이블 하나와 값이 5-12인 행이 8개인 두 번째 테이블을 생성합니다. 따라서 두 테이블의 합세트에서 가장 빈번한 값은 각각 개수 2를 갖는 값 5-8입니다.

간단한 테이블과 데이터를 만듭니다.

CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.NEXTVAL, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

Create a table that contains the “state” that represents the current approximate Top K information for the table named sequence_demo:

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
  SELECT APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(c1, 50) AS rs1
    FROM sequence_demo);

Now create a second table and add data. (In a more realistic situation, the user could have loaded more data into the first table and divided the data into non-overlapping sets based on the time that the data was loaded.)

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

새 데이터에 대한 “상태” 정보만 가져옵니다.

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS
  (SELECT APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(c1, 50) AS rs1
     FROM test_table2);

행의 두 배치에 대한 “상태” 정보를 결합합니다.

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS
  SELECT APPROX_TOP_K_COMBINE(rs1) AS apc1
    FROM (
      SELECT rs1 FROM resultstate1
      UNION ALL
      SELECT rs1 FROM resultstate2
    );

결합된 행 세트의 대략적인 Top K 값을 가져옵니다.

SELECT APPROX_TOP_K_ESTIMATE(c1, 4)
  FROM combined_resultstate;

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+