Snowpark Migration Accelerator: 평가 출력 해석하기¶

도구가 분석을 완료한 후에는 출력을 검토하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 결과를 살펴보고 데이터를 해석하고 프로젝트의 값을 결정하는 방법을 이해해 보겠습니다.

분석이 완료되면 애플리케이션에 요약이 표시됩니다. 자세한 평가 결과는 프로젝트 생성 시 지정한 출력 디렉터리에 저장됩니다. 평가에서 가장 중요한 정보는 이 디렉터리 내의 파일(아티팩트)에서 찾을 수 있습니다.

이 가이드에서는 애플리케이션의 직접 출력과 전체 출력 디렉터리를 해석하고 사용하는 방법을 설명합니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 준비도 점수 - SMA 는 코드가 Snowflake와 얼마나 호환되는지 측정하는 여러 점수를 생성합니다. 예:

  • Spark API 준비도 점수는 자동으로 Snowpark API 로 변환할 수 있는 Spark API 코드의 비율을 보여줍니다.

  • The SQL Readiness Score indicates how much of your Spark SQL or HiveQL code can be automatically converted to Snowflake SQL

  These scores help you understand how much manual code conversion will be needed.

• 크기 - 총 파일 및 코드 라인 수를 표시하는 파일 요약을 사용하여 워크로드 크기를 평가할 수 있습니다. 각 파일에 대한 준비도 점수와 결합하면 마이그레이션 중에 더 많은 주의가 필요한 파일을 식별할 수 있습니다.

• 앞으로 더 많은 정보가 제공될 예정이지만 그 동안은…

애플리케이션 내의 요약 페이지를 살펴 보겠습니다.