Snowpark Migration Accelerator: 평가 출력 해석하기¶

도구가 분석을 완료한 후에는 출력을 검토하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 결과를 살펴보고 데이터를 해석하고 프로젝트의 값을 결정하는 방법을 이해해 보겠습니다.

분석이 완료되면 애플리케이션에 요약이 표시됩니다. 자세한 평가 결과는 프로젝트 생성 시 지정한 출력 디렉터리에 저장됩니다. 평가에서 가장 중요한 정보는 이 디렉터리 내의 파일(아티팩트)에서 찾을 수 있습니다.

이 가이드에서는 애플리케이션의 직접 출력과 전체 출력 디렉터리를 해석하고 사용하는 방법을 설명합니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 준비도 점수 - SMA 는 코드가 Snowflake와 얼마나 호환되는지 측정하는 여러 점수를 생성합니다. 예:

  • Spark API 준비도 점수는 자동으로 Snowpark API 로 변환할 수 있는 Spark API 코드의 비율을 보여줍니다.

  • SQL 준비도 점수는 Spark SQL 또는 HiveQL 코드 중 얼마나 많은 부분을 Snowflake SQL 로 자동 변환할 수 있는지를 나타냅니다. 이 점수는 수동 코드 변환이 얼마나 필요한지 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 크기 - 총 파일 및 코드 라인 수를 표시하는 파일 요약을 사용하여 워크로드 크기를 평가할 수 있습니다. 각 파일에 대한 준비도 점수와 결합하면 마이그레이션 중에 더 많은 주의가 필요한 파일을 식별할 수 있습니다.

• 앞으로 더 많은 정보가 제공될 예정이지만 그 동안은…

애플리케이션 내의 요약 페이지를 살펴 보겠습니다.