Snowpark Migration Accelerator: Interpretation der Ergebnisse der Bewertung¶

Nachdem das Tool seine Analyse abgeschlossen hat, können Sie die Ergebnisse überprüfen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Lassen Sie uns die Ergebnisse untersuchen, um zu verstehen, wie Sie die Daten interpretieren und ihren Wert für Ihr Projekt bestimmen können.

Nachdem die Analyse abgeschlossen ist, sehen Sie eine Zusammenfassung in der Anwendung. Die detaillierten Bewertungsergebnisse werden in dem Verzeichnis gespeichert, das Sie bei der Projekterstellung angegeben haben. Die wertvollsten Informationen aus der Bewertung finden Sie in den Dateien (Artefakte) in diesem Verzeichnis.

In dieser Anleitung wird erklärt, wie Sie sowohl die direkte Ausgabe der Anwendung als auch das vollständige Verzeichnis der Ausgabe interpretieren und verwenden können. Was Sie wissen müssen:

• Bereitschaftsbewertung(en) - SMA erstellt mehrere Bewertungen, die messen, wie kompatibel Ihr Code mit Snowflake ist. Beispiel:

  • Die Spark API-Bereitschaftsbewertung zeigt den Prozentsatz des Spark API-Codes, der automatisch in Snowpark API konvertiert werden kann.

  • The SQL Readiness Score indicates how much of your Spark SQL or HiveQL code can be automatically converted to Snowflake SQL

  These scores help you understand how much manual code conversion will be needed.

• Größe - Sie können die Größe des Workloads anhand der Dateizusammenfassung beurteilen, die die Gesamtzahl der Dateien und Codezeilen anzeigt. In Kombination mit den Bereitschaftsbewertungen für jede Datei können Sie feststellen, welche Dateien bei der Migration mehr Aufmerksamkeit benötigen.

• Mehr dazu zu späterem Zeitpunkt, aber in der Zwischenzeit…

Schauen wir uns die Zusammenfassungsseite in der Anwendung an.