Snowpark Migration Accelerator: 평가 출력 - 애플리케이션 내

When the Snowpark Migration Accelerator (SMA) finishes analyzing your code, it generates assessment artifacts and automatically takes you to the Assessment Results page.

준비도 점수

The Assessment Results page provides a concise overview, displaying only the available readiness scores from the current tool execution.

평가 요약

Snowpark Connect 준비도 점수

표시된 첫 번째 준비도 점수는 Snowpark Connect 준비도 점수입니다. 이 점수는 발견된 Spark API 참조 수와 Snowpark Connect에서 지원하는 참조의 백분율을 측정한 것입니다. 이 섹션에는 다음이 표시됩니다.

  • Snowpark Connect 준비도 점수: Snowpark Connect에서 지원하는 Spark API 참조의 백분율입니다.

  • 다음에 수행할 작업: 다음 단계로 넘어가기 전에 수행할 작업에 대한 권장 사항입니다.

  • Snowpark Connect 준비도 점수 이해: 준비도 점수 및 해석 방법에 대한 설명입니다.

  • 식별된 모든 Spark API 사용량: 이 코드베이스에서 발견된 총 Spark API 참조 수입니다.

  • Snowpark Connect와 호환되는 Spark API 사용: Snowpark Connect에서 지원하는 참조 수입니다.

Snowpark Connect 준비도 점수

참고

중요 정보:

  • A high readiness score, even 100%, doesn’t guarantee immediate migration success. It indicates that the Spark API references are compatible with Snowflake, suggesting good potential for migration to Snowpark Connect.

  • 다른 버전의 도구를 사용하고 있을 수 있고 이러한 공개 리포지토리의 소스 코드는 Snowflake에서 제어하지 않기 때문에 언제든지 변경될 수 있으므로 표시되는 준비도 점수는 이 예제와 다를 수 있습니다.

  • 도구 버전에 따라 추가 준비도 점수가 표시될 수 있습니다. 이 점수를 이해하는 방법에 대한 자세한 내용은 준비도 점수 목록을 참조하십시오.

준비도 점수는 애플리케이션에서 검토해야 할 가장 중요한 정보입니다. 다른 요약은 간략하게 다루었지만, 준비도 점수의 의미에 대한 자세한 정보는 아래 평가 요약의 결론 섹션에서 확인할 수 있습니다.

기타 요약

실행 요약

Below the readiness score section, you will find the execution summary.

실행 요약

실행 요약은 현재 프로세스에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이 정보는 SMA 팀과 문제를 해결할 때 도움이 될 수 있지만, 지금 당장 검토할 필요는 없습니다.

애플리케이션의 평가 요약에서 얻은 결론

계속 진행하기 전에 몇 가지 주요 측면을 평가해야 합니다.

  • Readiness Level (Compatibility with Snowpark Connect) The assessment shows a Readiness Score of 93.37% (your result may vary based on your tool version). Scores above 80% indicate high Snowpark Connect compatibility, suggesting that migration is recommended for this codebase. To understand the full compatibility picture, we need to examine the complete assessment results in the output folder.

  • Size of the Spark footprint/impact on this codebase The analysis found 3,742 total Spark API references, with 3,494 automatically supported for conversion. This leaves only 248 references requiring manual conversion. While the total codebase size is unknown, the small number of unsupported references suggests a manageable evaluation effort. These 248 references likely follow a few common patterns, making them easier to assess. The actual conversion effort will be determined during the migration phase.

Based on the analysis, this codebase appears to be well-suited for migration from Spark to Snowpark Connect, with minimal effort required to complete the conversion. Let’s examine the remaining output to confirm this assessment.