Snowpark Migration Accelerator: 수집¶

수집 프로세스를 따르려면 아래에 설명된 단계를 진행합니다.

1. VS Code에서 컬렉션 워크로드를 열어 프로세스를 시작합니다.

   

2. Generate checkpoints using the checkpoints.json file.

검사점을 생성하기 위해 다음 작업 중 하나를 수행할 수 있습니다.

1. 제안된 메시지를 수락하여 검사점을 생성합니다.

   

2. “Snowflake: Load All Checkpoints” 명령을 실행합니다.

   

   모든 검사점이 성공적으로 로드되면 파일이 아래와 같이 표시되어야 합니다.

   

3. Python 파일을 실행하여 검사점 수집 프로세스를 실행합니다.

When running a Python file that includes checkpoints, a folder named snowpark-checkpoints-output will be created, containing the collection results.

The checkpoints_collection_results.json file contains the consolidated results of the collection process.

{
  "results": [
    {
      "timestamp": "2025-05-05 15:06:43",
      "file": "sample.py",
      "line_of_code": 57,
      "checkpoint_name": "sample$BBVOC7$df1$1",
      "result": "PASS"
    },
    {
      "timestamp": "2025-05-05 15:06:53",
      "file": "sample.py",
      "line_of_code": 57,
      "checkpoint_name": "sample$BBVOC7$df2$1",
      "result": "PASS"
    },
    {
      "timestamp": "2025-05-05 15:06:58",
      "file": "sample.py",
      "line_of_code": 57,
      "checkpoint_name": "sample$BBVOC7$df3$1",
      "result": "PASS"
    }
  ]
}

The snowpark-checkpoints-output folder should be copied into the validation workload to grant access to the collection results. For details on how to proceed with the validation process, refer to the Validation Section.