SQL 개발 및 관리¶

Snowflake가 제공하는 네이티브 SQL 개발 및 데이터 쿼리 인터페이스는 다음과 같습니다.

	설명	참고
Snowsight 워크시트	브라우저 기반 SQL 개발 및 편집.	설치하거나 구성할 필요가 없습니다. 여러 세션에서 열고/닫고, 이름을 지정하며, 재사용할 수 있는 여러 독립 작업 환경을 지원합니다(모든 작업은 자동으로 저장됨).
SnowSQL	쿼리, DDL/DML 명령 실행, 데이터의 대량 로딩/언로딩 등 Snowflake에서 모든 작업을 수행하기 위한 Python 기반 클라이언트입니다.	SnowSQL 다운로드 페이지에서 설치 관리자를 다운로드합니다.
Snowflake Extension for Visual Studio Code	Snowflake는 Snowpark Python 코드가 포함된 Python 파일 또는 SQL 파일을 사용하여 Snowflake 사용자가 VSC에서 직접 Snowflake SQL 문을 작성하고 실행할 수 있도록 Visual Studio Code의 확장 프로그램을 제공합니다.	Visual Studio Code 내에서 직접 확장 프로그램을 설치하거나 특정 버전을 다운로드하여 간접적으로 설치합니다.

또한 Snowflake에서는 다음과 같은 Snowflake 애플리케이션에서 SQL 코드의 모델링, 개발 및 배포를 관리하기 위한 다양한 서드 파티 SQL 도구를 사용할 수 있습니다.

해결책		버전 / 설치 요구 사항	참고
		Agile Data Engine: 요구 사항 없음 Snowflake: 요구 사항 없음
		Aginity: Pro 또는 Team Snowflake: 요구 사항 없음
		DataOps.live: 요구 사항 없음 Snowflake: 요구 사항 없음	Snowflake Partner Connect 를 통해 평가판 사용 가능
		DBeaver: 4.3.4 이상 Snowflake: JDBC 드라이버 — DBeaver에서 자동 다운로드 및 설치
		erwin: Data Modeler 2020 이상 Snowflake: 요구 사항 없음	추가 리소스 사용 설명서 > erwin Data Modeler … Snowflake 오브젝트 지원 (erwin 설명서) 사용 설명서 > erwin Data Modeler … 데이터베이스 연결 매개 변수 (erwin 설명서)
		Hackolade: Studio 5.2.0 이상 Snowflake: 요구 사항 없음	추가 리소스 Snowflake (Hackolade 설명서) Snowflake 인스턴스에 연결하기 (Hackolade 설명서)
		SeekWell: 요구 사항 없음 Snowflake: 요구 사항 없음	추가 리소스 Snowflake에 연결하기 (SeekWell 지원 센터)
		Solita Agile Data Engine: 요구 사항 없음 Snowflake: 요구 사항 없음
		SqlDBM: 요구 사항 없음 Snowflake: 요구 사항 없음	Snowflake Partner Connect 를 통해 평가판 사용 가능 추가 리소스 SqlDBM, Snowflake와 제휴 (SqlDBM 블로구)
		SQL Workbench: 요구 사항 없음 Snowflake: JDBC 드라이버 — Maven Central Repository의 JDBC Driver 페이지 에서 다운로드	추가 리소스 Snowflake를 사용하기 위한 SQL Workbench/J 구성 (Snowflake 커뮤니티)
		Statsig: 요구 사항 없음 Snowflake: 요구 사항 없음	추가 리소스 통합 > 데이터 가져오기 > Snowflake (Statsig 설명서)

참고

이는 Snowflake와 함께 사용할 수 있는 전체 SQL 관리 도구 목록이 아니며, Snowflake에서 사용할 수 있는 것으로 인증된 도구입니다. Snowflake에서 다른 도구도 사용할 수 있지만, 이러한 서드 파티 도구의 모든 기능은 Snowflake와의 상호 운용성이 보장되지 않습니다.