Desenvolvimento e gerenciamento SQL¶
O Snowflake fornece as seguintes interfaces nativas SQL de desenvolvimento e consulta de dados:
Solução |
Descrição |
Notas |
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Desenvolvimento e edição de SQL com base no navegador. |
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Cliente baseado em Python para executar todas as tarefas no Snowflake, incluindo consulta, execução de comandos DDL/DML e carregamento/descarregamento de dados em massa. |
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O Snowflake fornece uma extensão para o Visual Studio Code para permitir que os usuários do Snowflake escrevam e executem instruções SQL do Snowflake diretamente no VSC, usando os arquivos SQL ou arquivos Python contendo o código Snowpark Python. |
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Além disso, o Snowflake funciona com uma variedade de ferramentas SQL de terceiros para gerenciar a modelagem, o desenvolvimento e a implantação do código SQL em seus aplicativos Snowflake, incluindo, mas não se limitando a:
Solução |
Versão / Instalação Requisitos |
Notas |
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Agile Data Engine: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Aginity: Pro ou Team Snowflake: sem requisitos |
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DataOps.live: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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DBeaver: 4.3.4 (ou superior) Snowflake: Driver JDBC — automaticamente baixado e instalado por DBeaver |
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erwin: Data Modeler 2020 (ou superior) Snowflake: sem requisitos |
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Hackolade: Studio 5.2.0 (ou superior) Snowflake: sem requisitos |
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SeekWell: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Solita Agile Data Engine: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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SqlDBM: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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SQL Workbench: sem requisitos Snowflake: Driver JDBC — download da página do driver JDBC no repositório central Maven |
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Statsig: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Nota
Esta não é uma lista completa de ferramentas de gerenciamento SQL que funcionam com o Snowflake; estas são ferramentas conhecidas que foram validadas para uso com o Snowflake. Outras ferramentas podem ser usadas com o Snowflake; entretanto, não garantimos que todos os recursos/funcionalidades destas ferramentas de terceiros funcionem com o Snowflake.