SnowConvert AI - Configurações gerais de conversão¶
Configurações de codificação de arquivos¶
Essa configuração no SnowConvert AI determina como a ferramenta lê e interpreta o texto dentro de seus arquivos de origem. A escolha da codificação correta é importante para garantir que todos os caracteres, especialmente letras com acento, símbolos ou texto de vários idiomas, sejam processados corretamente durante a conversão. Por padrão, o SnowConvert AI usa UTF-8.

Seleção manual de uma codificação
Você pode optar por substituir esse processo automático selecionando uma codificação específica a partir do menu suspenso. Se você selecionar uma codificação manualmente (mesmo que você selecione UTF-8 explicitamente), o SnowConvert AI usará somente essa codificação escolhida para ler os arquivos.
Opções de codificação disponíveis
A lista suspensa permite forçar oSnowConvert AI para usar uma destas codificações específicas:
| Code Page | Name | Display Name |
|---|---|---|
| 1200 | utf-16 | Unicode |
| 1201D | unicodeFFFE | Unicode (Big endian) |
| 12000 | utf-32 | Unicode (UTF-32) |
| 12001 | utf-32BE | Unicode (UTF-32 Big endian) |
| 20127 | us-ascii | US-ASCII |
| 28591 | iso-8859-1 | Western European (ISO) |
| 65000 | utf-7 | Unicode (UTF-7). Not available in .NET 5 |
| 65001 | utf-8 | Unicode (UTF-8). Default encoding |
Entendimento do Padrão do sistema (versão preliminar)#x20;
Ao selecionar Padrão do sistema (versão preliminar) , oSnowConvert AI utiliza uma abordagem flexível:
Primeiro, ele tenta detectar automaticamente a codificação de caracteres específica de cada arquivo de entrada.
Se a detecção automática não identificar a codificação, o SnowConvert AI prossegue usando
UTF-8, que manipula uma ampla gama de caracteres e é comum em arquivos modernos.Como alternativa, se a interpretação
UTF-8falha porque encontra caracteres que não são válidos em UTF-8, o SnowConvert AI tentará então usar a codificação do sistema padrão do seu computador.
Está marcado como «Versão preliminar» porque esse comportamento é experimental. Os padrões do sistema podem variar significativamente entre diferentes sistemas computacionais e sistemas operacionais, o que pode levar a resultados inconsistentes ou codificações incompatíveis.#x20;
Recomendação
Se você encontrar erros relacionados à interpretação de texto ou vir caracteres distorcidos em seus resultados, selecionar manualmente a codificação correta é a melhor solução. Se você sabe que seus arquivos usam um formato específico (como da Europa Oeste), selecione-o. Se você não tiver certeza, mas suspeitar de problemas de codificação, selecionar explicitamente UTF-8 geralmente é um bom ponto de partida, pois é o padrão mais comum para arquivos modernos.
Configurações de conversão de exibições materializadas¶
Nesta página, você encontrará as opções necessárias para personalizar os parâmetros de conversão das exibições materializadas (ou índices de junção no Teradata) em tabelas dinâmicas durante a conversão.


Para preservar toda a funcionalidade das exibições materializadas ou dos índices de junção do Teradata, o SnowConvert AI gera tabelas dinâmicas em vez de criar uma exibição materializada um para um ou transformar um índice de junção em uma exibição materializada. Essa abordagem é necessária porque o Snowflake carece de certas opções de configuração disponíveis nas exibições materializadas de outros sistemas.
Para obter mais detalhes sobre as limitações das visualizações materializadas do Snowflake, consulte Limitações das exibições materializadas.
Transformação¶
As configurações definidas aqui serão aplicadas a todas as instâncias de uma tabela dinâmica gerada durante o processo de conversão.
Configurações de conversão de tabela dinâmica:
Target Lag: Essa configuração especifica o tempo máximo permitido para que o conteúdo da tabela dinâmica fique atrasado em relação às atualizações na tabela base. Por exemplo, definir esse valor como 5 minutos garante que os dados na tabela dinâmica não fiquem mais do que 5 minutos atrasados em relação às atualizações da tabela base.
Warehouse: Esta configuração especifica o nome do warehouse que fornece os recursos de computação para atualizar a tabela dinâmica. Você deve ter o privilégio USAGE neste warehouse para criar a tabela dinâmica. Por padrão, o SnowConvert AI usará um valor de espaço reservado.
Para obter mais informações, consulte a documentação de tabela dinâmica do Snowflake.
Next steps for Amazon Redshift databases¶
For Amazon Redshift databases, you can use SnowConvert AI to complete the following tasks after conversion: