Getting started with Legacy Snowflake Notebooks¶

Para começar a experimentar com o Snowflake Notebooks, faça login no Snowsight e configure sua conta para usar notebooks. No menu de navegação, selecione Projects » Notebooks. Uma lista de notebooks aos quais você tem acesso na sua conta é exibida. Você pode criar um novo notebook do zero ou carregar um arquivo .ipynb existente.

A tabela a seguir mostra os tópicos a serem revisados se você for novo em Snowflake Notebooks:


Guias de introdução
	Configuração do Snowflake Notebooks Instruções para desenvolvedores e administradores antes de usar o Notebooks.
	Criar um notebook Crie um novo notebook a partir do zero ou de um arquivo existente.
	Desenvolver e executar códigos no Snowflake Notebooks Crie, edite e execute células Python, SQL e Markdown.

Guias do desenvolvedor¶


Guia	Descrição
Contexto de sessão nos notebooks	Acessando e modificando o contexto de sessão.
Salvamento dos resultados nos notebooks	Salve notebooks e resultados entre sessões.
Importação de pacotes Python para usar em notebooks	Importação de pacotes Python do canal Anaconda.
Visualização e interação com seus dados no notebook	Visualize dados com matplotlib, plotly ou altair e desenvolva um aplicativo de dados com o Streamlit.
Referência de células e variáveis no notebook	Referência da saída da célula SQL e os valores das variáveis Python.
Atalhos de teclado para notebooks	Aproveite os atalhos de teclado para navegar e otimizar a experiência de edição.

Aprimorando os fluxos de trabalho com notebooks¶


Guia	Descrição
Sincronização dos notebooks Snowflake com Git	Realize o controle de versão do seu notebook para colaboração e desenvolvimento.
Trabalhar com arquivos no notebooks	Gerenciamento e trabalho com arquivos em seu ambiente de notebook.
Cronograma de execuções de notebook	Cronograma de notebooks para execução e execução de código dentro do Snowflake.
Solução de erros nos Snowflake Notebooks	Solucionar erros que podem ocorrer enquanto você estiver usando o Snowflake Notebooks.

Guias de início rápido¶

Introdução ao seu primeiro notebook Snowflake [Vídeo] [Fonte]

Saiba como começar seu primeiro projeto de notebook em menos de 10 minutos.
Histórias de dados visuais com os notebooks Snowflake [Vídeo] [Fonte]

Aprenda como você pode criar narrativas de dados atraentes usando visualizações, Markdown, imagens e aplicativos de dados interativos, tudo no seu notebook, junto com seu código e dados.

Casos de uso em destaque¶

Confira os casos de uso em destaque para ciência de dados, engenharia de dados e ML/AI no Github.

Guias de introdução¶
Guia	Descrição
	Configuração do Snowflake Notebooks Instruções para desenvolvedores e administradores antes de usar o Notebooks.
	Criar um notebook Crie um novo notebook a partir do zero ou de um arquivo existente.
	Desenvolver e executar códigos no Snowflake Notebooks Crie, edite e execute células Python, SQL e Markdown.

Nota

These quickstarts are only shown as examples. Following along with the example may require additional rights to third-party data, products, or services that are not owned or provided by Snowflake. Snowflake does not guarantee the accuracy of these examples or cover them under any Service Level Agreement.

Recursos adicionais¶

Para ver demonstrações, tutoriais e exemplos de notebook, consulte a coleção de demonstrações do Snowflake Notebooks no GitHub.
Para assistir a tutoriais em vídeo, consulte a lista de reprodução do YouTube do Snowflake Notebooks.
Para aprender sobre comandos SQL para criar, executar e mostrar notebooks, consulte a referência de API do Snowflake Notebooks.
Você está procurando arquiteturas de referência, casos de uso específicos do setor e práticas recomendadas de soluções usando o Notebooks? Consulte Exemplos de notebooks no Snowflake Solution Center.