Getting started with Legacy Snowflake Notebooks¶

Um mit Snowflake Notebooks zu experimentieren, melden Sie sich bei Snowsight an, und richten Sie Ihr Konto für die Verwendung von Notebooks ein. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option Projects » Notebooks aus. Es wird eine Liste der Notebooks angezeigt, auf die Sie in Ihrem Konto Zugriff haben. Sie können entweder ein ganz neues Notebook erstellen oder eine vorhandene .ipynb-Datei hochladen.

Die folgende Tabelle zeigt die Themen, die Ihnen beim Einstieg in Snowflake Notebooks helfen werden:


Leitfäden für den Einstieg
	Einrichten von Snowflake Notebooks Anweisungen für Entwickler und Administratoren vor der Verwendung von Notebooks.
	Ein Notebook erstellen Erstellen Sie ein neues Notebook von Grund auf oder aus einer vorhandenen Datei.
	Entwickeln und führen Sie Code in Snowflake Notebooks aus Erstellen, bearbeiten und führen Sie Zellen in Python, SQL und Markdown aus.

Entwicklerhandbücher¶


Benutzerhandbuch	Beschreibung
Sitzungskontext in Notebooks	Zugriff auf und Ändern des Sitzungskontexts.
Speichern von Ergebnissen in Notebooks	Speichern von Notebooks und Ergebnissen über mehrere Sitzungen hinweg.
Python-Pakete zur Verwendung in Notebooks importieren	Importieren von Python-Paketen aus dem Anaconda-Kanal.
Daten in Notebook visualisieren und mit ihnen interagieren	Visualisieren Sie Daten mit matplotlib, plotly oder altair, und entwickeln Sie eine Daten-App mit Streamlit.
Zellen- und Variablenreferenzierung in Notebook	Referenzieren der SQL-Zellenausgabe und von Python-Variablenwerten.
Tastaturkürzel für Notebooks	Nutzen Sie Tastaturkürzel zum Navigieren und zur Optimierung der Bearbeitung.

Optimieren der Notebook-Workflows¶


Benutzerhandbuch	Beschreibung
Snowflake Notebooks mit Git synchronisieren	Versionskontrolle Ihres Notebooks für Zusammenarbeit und Entwicklung.
Mit Dateien in Notebooks arbeiten	Verwalten und verwenden Sie Dateien in Ihrer Notebook-Umgebung.
Notebook-Ausführungen planen	Planen Sie Notebooks für die Ausführung von Code innerhalb von Snowflake.
Fehler in Snowflake Notebooks beheben	Beheben Sie Fehler, die bei der Verwendung von Snowflake Notebooks auftreten können.

Quickstarts¶

Erste Schritte mit Ihrem ersten Snowflake Notebook [Video] [Quelle]

Erfahren Sie, wie Sie in weniger als 10 Minuten mit Ihrem ersten Notebook-Projekt beginnen können.
Visuelle Daten-Storys mit Snowflake Notebooks [Video] [Quelle]

Lernen Sie, wie Sie mit Visualisierungen, Markdown, Bildern und interaktiven Daten-Apps in Ihrem Notebook neben Ihrem Code und Ihren Daten überzeugende Daten-Storys erstellen können.

Wichtige Anwendungsfälle¶

Informieren Sie sich über wichtige Anwendungsfälle in Data Science, Data-Engineering und ML/AI in Github.

Leitfäden für den Einstieg¶
Benutzerhandbuch	Beschreibung
	Einrichten von Snowflake Notebooks Anweisungen für Entwickler und Administratoren vor der Verwendung von Notebooks.
	Ein Notebook erstellen Erstellen Sie ein neues Notebook von Grund auf oder aus einer vorhandenen Datei.
	Entwickeln und führen Sie Code in Snowflake Notebooks aus Erstellen, bearbeiten und führen Sie Zellen in Python, SQL und Markdown aus.

Bemerkung

These quickstarts are only shown as examples. Following along with the example may require additional rights to third-party data, products, or services that are not owned or provided by Snowflake. Snowflake does not guarantee the accuracy of these examples or cover them under any Service Level Agreement.

Zusätzliche Ressourcen¶

Notebook-Demos, Tutorials und Beispiele finden Sie in der Sammlung von Snowflake Notebooks-Demos unter GitHub.
Um Tutorial-Videos anzusehen, besuchen Sie die Snowflake Notebooks YouTube-Playlist.
Um mehr über SQL-Befehle zum Erstellen, Ausführen und Anzeigen von Notebooks zu erfahren, siehe Snowflake Notebooks API-Referenz.
Suchen Sie nach Referenzarchitekturen, branchenspezifischen Anwendungsfällen und Best Practices für Lösungen mit Notebooks? All dies finden Sie im Snowflake Solution Center unter Notebooks-Beispiele.