Consultas compatíveis para tabelas dinâmicas¶

DISTINCT

Com suporte

Com suporte

FROM

Tabelas de origem, exibições, tabelas gerenciadas pelo Snowflake Apache Iceberg™ e outras tabelas dinâmicas.

Subconsultas fora das cláusulas FROM (por exemplo, WHERE EXISTS) não são suportadas.

Com suporte

CROSS JOIN

Compatível. Você pode especificar qualquer número de tabelas na junção e as atualizações em todas as tabelas na junção serão refletidas nos resultados da consulta.

Com suporte

LATERAL JOIN

Sem suporte. No entanto, você pode usar LATERAL com FLATTEN(). Por exemplo:

CREATE TABLE persons
 AS
  SELECT column1 AS id, parse_json(column2) AS entity
  FROM values
   (12712555,
   '{ name:  { first: "John", last: "Smith"},
     contact: [
     { business:[
       { type: "phone", content:"555-1234" },
       { type: "email", content:"j.smith@example.com" } ] } ] }'),
   (98127771,
    '{ name:  { first: "Jane", last: "Doe"},
     contact: [
     { business:[
       { type: "phone", content:"555-1236" },
       { type: "email", content:"j.doe@example.com" } ] } ] }');

CREATE DYNAMIC TABLE my_dynamic_table
 TARGET_LAG = DOWNSTREAM
 WAREHOUSE = mywh
 AS
  SELECT p.id, f.value, f.path
  FROM persons p,
  LATERAL FLATTEN(input => p.entity) f;

Observe o seguinte comportamento ao usar o nivelamento lateral com atualização incremental:

• Não há suporte para a seleção da coluna SEQ de nivelamento em uma junção de nivelamento lateral.

• Ao usar o parâmetro AUTO, o Snowflake normalmente escolhe a atualização incremental para consultas com junções de nivelamento lateral, a menos que seja impedido por outras limitações.

Compatível.

[{LEFT | RIGHT | FULL }] OUTER JOIN

O seguinte não é aceito:

• Junções externas onde ambos os lados são a mesma tabela.

• Junções externas onde ambos os lados são uma subconsulta com cláusulas GROUP BY.

• Junções externas com predicados de não igualdade.

Caso contrário, você pode especificar qualquer número de tabelas em uma junção externa, e as atualizações de todas as tabelas na junção são refletidas nos resultados da consulta.

Com suporte

PIVOT e UNPIVOT

Sem suporte

Sem suporte

Agregados escalares

Com suporte

Com suporte

Operadores de conjuntos (UNION, MINUS, EXCEPT, INTERSECT)

Sem suporte

Com suporte

Todos os operadores de subconsulta.

Sem suporte

Com suporte

Funções definidas pelo usuário (UDFs)

Compatível, exceto pelas seguintes limitações:

• UDFs escritas em Python, Java, Scala ou Javascript que especificam o parâmetro VOLATILE não são compatíveis.

• UDFs escritas em SQL que contenham subconsultas não são compatíveis (por exemplo, uma instrução SELECT).

• Substituir uma UDF IMMUTABLE enquanto ela está em uso por uma tabela dinâmica que usa atualização incremental resulta em falhas de atualização.

• Não há suporte para a importação de UDFs de um estágio externo.

Com suporte

WHERE / HAVING / QUALIFY

Há suporte para filtros com as mesmas expressões que são válidas em SELECT.

Há suporte para filtros com as funções CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME e CURRENT_DATE e seus aliases.

Compatível.

Há suporte para filtros com as funções CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME e CURRENT_DATE e seus aliases.

WITH

Expressões de tabela comuns (CTEs) que usam recursos compatíveis com atualização incremental na subconsulta.

Com suporte

ANY_VALUE

Sem suporte

Sem suporte

COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX)

Sem suporte

Com suporte

CURRENT_DATE (e aliases)

Com suporte

Com suporte

CURRENT_ROLE

Sem suporte

Com suporte

CURRENT_TIMESTAMP (e aliases)

Com suporte

Com suporte

CURRENT_WAREHOUSE

Sem suporte

Com suporte

EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)

Sem suporte

Com suporte

EXTRACT_ANSWER (SNOWFLAKE.CORTEX)

Sem suporte

Com suporte

FIRST_VALUE

Com suporte

Com suporte

NTH_VALUE

Com suporte

Com suporte

ROW_NUMBER

Sem suporte

Com suporte

Funções de sequência (por exemplo, SEQ1, SEQ2)

Sem suporte

Com suporte

Funções definidas pelo usuário VOLATILE

Sem suporte

Com suporte