SnowConvert AI – Teradata – Sitzungsmodi in Teradata¶

Beschreibung der Teradata-Sitzungsmodi¶

Die Teradata-Datenbank verfügt über verschiedene Modi für die Ausführung von Abfragen: ANSI Modus (Regeln basierend auf den ANSI SQL: 2011 Spezifikationen) und TERA Modus (von Teradata definierte Regeln). Bitte lesen Sie die folgende Teradata-Dokumentation für weitere Informationen.

Teradata-Modus für informative Tabellen mit Zeichenfolgen¶

Bei Zeichenfolgen funktioniert der Teradata-Modus anders. Wie in der folgenden Tabelle, die auf der Teradata-Dokumentation basiert, erläutert wird:


Feature	ANSI-Modus	Teradata-Modus
Standardattribut für Zeichenvergleiche	CASESPECIFIC	NOT-CASESPECIFIC
TRIM-Standardverhalten	TRIM(BOTH FROM)	TRIM(BOTH FROM)

Zusammenfassung der Übersetzungsspezifikation¶

Mode	Column constraint values	Teradata behavior	SC expected behavior
ANSI Mode	CASESPECIFIC	CASESPECIFIC	No constraint added.
	NOT CASESPECIFIC	CASESPECIFIC	Add `COLLATE 'en-cs'` in column definition.
Teradata Mode	CASESPECIFIC	CASESPECIFIC	In most cases, do not add COLLATE, and convert its usages of string comparison to `RTRIM( expression )`
	NOT CASESPECIFIC	NOT CASESPECIFIC	In most cases, do not add COLLATE, and convert its usages of string comparison to `RTRIM(UPPER( expression ))`

Verfügbare Optionen für Übersetzungsspezifikationen¶

TERA-Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - NO COLLATE
TERA-Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - COLLATE
ANSI Mode For Strings Comparison - NO COLLATE
ANSI-Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - COLLATE

ANSI Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - COLLATE¶

Dieser Abschnitt definiert die Übersetzungsspezifikation für eine Zeichenfolge im ANSI-Modus unter Verwendung von COLLATE.

Beschreibung ¶

ANSI-Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen und die Verwendung von COLLATE¶

Der Vergleich von Zeichenfolgen im Modus ANSI wendet die Einschränkung COLLATE wie erforderlich auf die Spalten oder Anweisungen an. Die Standardeinstellung für die Groß-/Kleinschreibung für die TRIM-Funktion ist zu berücksichtigt.

Beachten Sie, dass in Teradata die Standardeinstellung für die Groß-/Kleinschreibung „CASESPECIFIC“ lautet, was der Standardeinstellung in Snowflake „case-sensitive“ entspricht. Daher werden diese Fälle nicht mit COLLATE übersetzt, da dies redundant wäre.

Beispielhafte Quellcode-Muster ¶

Datenkonfiguration¶

Teradata¶

 CREATE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    last_name VARCHAR(50) CASESPECIFIC,
    department VARCHAR(50)
);

INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    location VARCHAR(100) CASESPECIFIC,
    PRIMARY KEY (department_id)
);


INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Snowflake¶

 CREATE OR REPLACE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50)
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "07/02/2025",  "domain": "no-domain-provided" }}'
;

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE OR REPLACE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50),
    location VARCHAR(100),
       PRIMARY KEY (department_id)
   )
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "07/02/2025",  "domain": "no-domain-provided" }}'
;

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Vergleichsoperation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'GEorge ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') = RTRIM('George');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'SNOW ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

SELECT
 *
FROM
 employees
WHERE
 RTRIM(last_name) = RTRIM('SNOW ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Fall 3: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'George   ' (CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Bemerkung

COLLATE ‚en-cs‘ ist für die funktionale Gleichwertigkeit erforderlich.

Abfrage¶

 SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') = 'George   ' /*** SSC-FDM-TD0032 - CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 4: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'GEorge   ' (NOT CASESPECIFIC) ;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales
7	GEORGE		salEs

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(first_name) = RTRIM('GEorge   ' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales
7	GEORGE		salEs

Fall 5: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name (NOT CASESPECIFIC)  = 'George    ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Bemerkung

COLLATE ist erforderlich.

Abfrage¶

 SELECT
   * 
FROM
   employees
WHERE
   COLLATE(first_name /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/, 'en-cs-rtrim') = 'George    ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

LIKE-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'George';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') LIKE 'George';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Snow';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE RTRIM(last_name) LIKE RTRIM('Snow');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources

Fall 3: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'Mary' (CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
5	Maria		SaleS

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') LIKE 'Mary' /*** SSC-FDM-TD0032 - CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
5	Maria		SaleS

Fall 4: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'SNO%' (NOT CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(last_name) LIKE RTRIM('SNO%' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources

IN-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name IN ('George   ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Bemerkung

Dieser Fall erfordert COLLATE(_ column_name_ , 'en-cs-rtrim')

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(first_name) IN (COLLATE('George   ', 'en-cs-rtrim'));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Bemerkung

In diesem Fall hat die Spalte keine Spalteneinschränkung, aber die Standardbeschränkung im Teradata ANSI-Modus ist CASESPECIFIC.

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE department IN ('EngineerinG    ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
4	Marco	SnoW	EngineerinG

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(department) IN (RTRIM('EngineerinG    '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
4	Marco	SnoW	EngineerinG

ORDER BY-Klausel.¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
ORDER BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
GeorgE
GEORGE
GEORGE
George
John
JOHN
JOHN
Marco
Maria
WIlle

Snowflake¶

Warnung

Bitte überprüfen Sie FDM.Pending to add. _

Abfrage¶

 SELECT
   first_name
FROM
   employees
ORDER BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
GeorgE
George
GEORGE
GEORGE
John
JOHN
JOHN
Marco
Maria
WIlle

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY last_name;

Ausgabe¶


department
EngineerinG
Engineering
Finanzen
Human resources
IT
SalEs
SaleS
Sales
salEs
sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   last_name
FROM
   employees
ORDER BY last_name;

Ausgabe¶


department
EngineerinG
Engineering
Finanzen
Human resources
IT
SalEs
SaleS
Sales
salEs
sales

GROUP BY-Klausel.¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
Maria
GeorgE
WIlle
JOHN
Marco
GEORGE

Snowflake¶

Warnung

Groß-/Kleinschreibung oder die Reihenfolge kann in der Ausgabe abweichen.

Bemerkung

RTRIM ist in ausgewählten Spalten erforderlich.

Abfrage¶

   SELECT
   first_name
  FROM
   employees
  GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
John
Marco
George
GeorgE
WIlle
Maria

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW

SNOW
SnoW
Snow
snow

Snowflake¶

Bemerkung

Die Reihenfolge kann abweichen.

Abfrage¶

 SELECT
   last_name
  FROM
   employees
  GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


first_name
Snow
SNOW
SnoW

SnoW
snow

HAVING-Klausel.¶

Die HAVING-Klausel verwendet die Muster in:

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name
HAVING first_name = 'Mary';

Ausgabe¶

Mary

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
  first_name
FROM
  employees
GROUP BY first_name
HAVING
   COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') = 'Mary';

Ausgabe¶

Mary

CASEWHEN-Anweisung¶

Die Anweisung CASE WHEN verwendet die Muster, beschrieben in der

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name,
      last_name,
      CASE
          WHEN department = 'EngineerinG' THEN 'Information Technology'
          WHEN first_name = '    GeorgE   ' THEN 'GLOBAL SALES'
          ELSE 'Other'
      END AS department_full_name
FROM employees
WHERE last_name = '';

Ausgabe¶


first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		Andere
Maria		Andere
GeorgE		GLOBAL-SALES
GEORGE		Andere

Snowflake¶

Abfrage¶

    SELECT
   first_name,
   last_name,
   CASE
         WHEN RTRIM(department) = RTRIM('EngineerinG')
            THEN 'Information Technology'
         WHEN COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim')  = '    GeorgE   '
            THEN 'GLOBAL SALES'
       ELSE 'Other'
   END AS department_full_name
FROM
   employees
WHERE RTRIM(last_name) = RTRIM('');

Ausgabe¶


first_name	last_name	department_full_name
Maria		Andere
GEORGE		Andere
GEORGE		Andere
GeorgE		GLOBAL-SALES

JOIN-Klausel.¶

Warnung

Einfache Szenarien mit Auswertungsoperationen werden unterstützt.

Die Anweisung JOIN verwendet die

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT
    e.employee_id,
    e.first_name,
    e.last_name,
    d.department_name
FROM
    employees e
JOIN
    departments d
ON
    e.department = d.department_name;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department_name
1	Georg	Snow	Sales
10	JOHN	snow	Finanzen

Snowflake¶

Bemerkung

d.department_name ist NOT CASESPECIFIC und erfordert daher COLLATE.

Abfrage¶

    SELECT
   e.employee_id,
   e.first_name,
   e.last_name,
   d.department_name
FROM
   employees e
JOIN
   departments d
ON COLLATE(e.department, 'en-cs-rtrim') = d.department_name;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department_name
1	Georg	Snow	Sales
10	JOHN	snow	Finanzen

ANSI Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - NO COLLATE¶

Dieser Abschnitt definiert die Übersetzungsspezifikation für eine Zeichenfolge im ANSI-Modus ohne Verwendung von COLLATE.

Beschreibung ¶

ANSI mode for string comparison and NO COLLATE usages.¶

Der Vergleich von Zeichenfolgen im Modus ANSI ohne die Verwendung von COLLATE wendet RTRIM und UPPER nach Bedarf an. Die Standardeinstellung für die Groß-/Kleinschreibung für die TRIM-Funktion ist zu berücksichtigt, d. h. wenn eine Spalte im Teradata ANSI-Modus keine Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung hat, wird Teradata als Standard CASESPECIFIC verwenden.

Beispielhafte Quellcode-Muster ¶

Datenkonfiguration¶

Teradata¶

 CREATE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    last_name VARCHAR(50) CASESPECIFIC,
    department VARCHAR(50)
);

INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    location VARCHAR(100) CASESPECIFIC,
    PRIMARY KEY (department_id)
);


INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Snowflake¶

 CREATE OR REPLACE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50)
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "10/30/2024",  "domain": "test" }}'
;

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE OR REPLACE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50),
    location VARCHAR(100),
       PRIMARY KEY (department_id)
   )
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "10/30/2024",  "domain": "test" }}'
;

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Vergleichsoperation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'George      ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
 *
FROM
employees
WHERE
RTRIM(first_name) = RTRIM('George      ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'SNOW ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
 *
FROM
employees
WHERE
 RTRIM(last_name) = RTRIM('SNOW ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Fall 3: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Warnung

Die (CASESPECIFIC) überschreiben die Spalteneinschränkung in der Tabellendefinition.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'GEorge   ' (CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM workers
WHERE RTRIM(first_name) = RTRIM(UPPER('GEorge   '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
6	GEORGE		sales

Fall 4: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees
WHERE last_name = 'SnoW   ' (NOT CASESPECIFIC) ;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
4	Marco	SnoW	EngineerinG

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees
WHERE RTRIM(last_name) = RTRIM('SnoW   ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
4	Marco	SnoW	EngineerinG

LIKE-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'Georg%';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'Georg%';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Snow';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Snow';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 3: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'George' (NOT CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   first_name ILIKE 'George' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 4: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'SNO%' (NOT CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   last_name LIKE 'SNO%' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources

IN-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name IN ('GEORGE   ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
6	GEORGE		sales
7	GEORGE		salEs

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE RTRIM(first_name) IN (RTRIM('GEORGE   '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
6	GEORGE		sales
7	GEORGE		salEs

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE department IN ('SaleS');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
5	Maria		SaleS

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE RTRIM(department) IN (RTRIM('SaleS'));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
5	Maria		SaleS

ORDER BY-Klausel.¶

Bemerkung

Beachten Sie, dass diese Funktionsäquivalenz unterschiedlich sein kann.

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT department_name
FROM departments
ORDER BY department_name;

Ausgabe¶


department
EngineerinG
Engineering
Finanzen
Human resources
IT
SalEs
SaleS
Sales
salEs
sales

Snowflake¶

Bemerkung

Bitte beachten Sie FDM. Die Reihenfolge unterscheidet sich in der Reihenfolge, in der die Daten eingefügt werden.

Abfrage¶

 SELECT
   department_name
FROM
   departments
ORDER BY
   UPPER(department_name);

Ausgabe¶


department
EngineerinG
Engineering
Finanzen
Human resources
IT
SalEs
SaleS
Sales
salEs
sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY last_name;

Ausgabe¶


department
Finanzen
Human Resources
Information Technology
Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY last_name;

Ausgabe¶


department
Finanzen
Human Resources
Information Technology
Sales

GROUP BY-Klausel.¶

Warnung

Um eine Funktionsäquivalenz zu gewährleisten, ist es erforderlich, den Ausdruck COLLATE zu verwenden.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter SSC-EWI-TD0007.

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
Maria
GeorgE
WIlle
John
Marco
GEORGE

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   first_name
FROM
   employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-TD0007 - GROUP BY IS NOT EQUIVALENT IN TERADATA MODE ***/!!!
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


FIRST_NAME
Georg
John
WIlle
Marco
Maria
GEORGE
GEORGE
GeorgE
JOHN
JOHN

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW

SNOW
SnoW
Snow
snow

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   last_name
FROM
   employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-TD0007 - GROUP BY IS NOT EQUIVALENT IN TERADATA MODE ***/!!!
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW

SNOW
SnoW
Snow
snow

HAVING-Klausel.¶

Die HAVING-Klausel verwendet die Muster in:

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name
HAVING first_name = 'GEORGE';

Ausgabe¶

GEORGE

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   first_name
FROM
   employees
GROUP BY first_name
HAVING
   RTRIM(first_name) = RTRIM('GEORGE');

Ausgabe¶

GEORGE

CASEWHEN-Anweisung¶

Die Anweisung CASE WHEN verwendet die Muster, beschrieben in der

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name,
      last_name,
      CASE
          WHEN department = 'SaleS  ' THEN 'GLOBAL SALES'
          WHEN first_name = 'GEORGE   ' THEN 'Department Full Name'
          ELSE 'Other'
      END AS department_full_name
FROM employees
WHERE last_name = '   ';

Ausgabe¶

first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		Department Full Name
Mary		GLOBAL SALES
GeorgE		Other
GEORGE		Department Full Name

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
      first_name,
      last_name,
      CASE
            WHEN UPPER(RTRIM(department)) = UPPER(RTRIM('SaleS  '))
                  THEN 'GLOBAL SALES'
            WHEN UPPER(RTRIM(first_name)) = UPPER(RTRIM('GEORGE   '))
                  THEN 'Department Full Name'
          ELSE 'Other'
      END AS department_full_name
FROM
      employees
WHERE
      UPPER(RTRIM( last_name)) = UPPER(RTRIM('   '));

Ausgabe¶

first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		Department Full Name
Mary		GLOBAL SALES
GeorgE		Other
GEORGE		Department Full Name

JOIN-Klausel.¶

Warnung

Einfache Szenarien werden unterstützt.

Die Anweisung JOIN verwendet die

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT
    e.employee_id,
    e.first_name,
    e.last_name,
    d.department_name
FROM
    employees e
JOIN
    departments d
ON
    e.department = d.department_name;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department_name
1	Georg	Snow	Sales
10	JOHN	snow	Finanzen

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   e.employee_id,
   e.first_name,
   e.last_name,
   d.department_name
FROM
   employees e
JOIN
      departments d
ON RTRIM(e.department) = RTRIM(d.department_name);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department_name
1	Georg	Snow	Sales
10	JOHN	snow	Finanzen

Zugehörige EWIs¶

SSC-EWI-TD0007: GROUP BY IS NOT EQUIVALENT IN TERADATA MODE

TERA Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - COLLATE¶

Dieser Abschnitt definiert die Übersetzungsspezifikation für eine Zeichenfolge im Tera-Modus unter Verwendung von COLLATE.

Beschreibung ¶

Tera-Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen und die Verwendung von COLLATE¶

Der Vergleich von Zeichenfolgen im Tera-Modus wendet die Einschränkung COLLATE wie erforderlich auf die Spalten oder Anweisungen an. Die Standardeinstellung für die Groß-/Kleinschreibung für die TRIM-Funktion ist zu berücksichtigt. Die Standardeinstellung für Groß-/Kleinschreibung in Teradata für den Modus TERA ist NOT CASESPECIFIC. Die Spalten ohne Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung haben also COLLATE('en-ci')-Beschränkungen.

Beispielhafte Quellcode-Muster ¶

Datenkonfiguration¶

Teradata¶

 CREATE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    last_name VARCHAR(50) CASESPECIFIC,
    department VARCHAR(50)
);

INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    location VARCHAR(100) CASESPECIFIC,
    PRIMARY KEY (department_id)
);


INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Snowflake¶

 CREATE OR REPLACE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50) COLLATE 'en-ci',
    last_name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50) COLLATE 'en-ci'
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "11/01/2024",  "domain": "test" }}'
;

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE OR REPLACE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50) COLLATE 'en-ci',
    location VARCHAR(100),
       PRIMARY KEY (department_id)
   )
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "11/01/2024",  "domain": "test" }}'
;

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Vergleichsoperation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'GEorge ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
 *
FROM
 employees
WHERE
 RTRIM(first_name) = RTRIM('GEorge ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'SNOW ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

SELECT
 *
FROM
 employees
WHERE
 RTRIM(last_name) = RTRIM('SNOW ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Fall 3: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Bemerkung

Beachten Sie, dass die folgenden Abfragen

SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'JOHN ' (CASESPECIFIC)
SELECT * FROM employees WHERE first_name (CASESPECIFIC) = 'JOHN '

die gleichen Werte zurückgeben.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'JOHN   ' (CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
9	JOHN	SnoW	IT
10	JOHN	snow	Finanzen

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE 
    COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') = 'JOHN   ' /*** SSC-FDM-TD0032 - CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
9	JOHN	SnoW	IT
10	JOHN	snow	Finanzen

Fall 4: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Bemerkung

CAST zu einer Spalte auf der linken Seite des Vergleichs hat Priorität.

\ Zum Beispiel:

SELECT * FROM employees WHERE last_name (NOT CASESPECIFIC) = 'snoW'; _gibt 5 Zeilen zurück. _
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'snoW' (NOT CASESPECIFIC); _gibt 0 Zeilen mit dieser Datenkonfiguration zurück.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE last_name (NOT CASESPECIFIC)  = 'snoW' ;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources
4	Marco	SnoW	EngineerinG
10	JOHN	snow	Finanzen

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   COLLATE(last_name /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/, 'en-ci-rtrim') = 'snoW' ;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
2	John	SNOW	Engineering
3	WIlle	SNOW	Human resources
4	Marco	SnoW	EngineerinG
10	JOHN	snow	Finanzen

LIKE-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'GeorgE';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(first_name) LIKE RTRIM('GeorgE');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Snow';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(last_name) LIKE RTRIM('Snow');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 3: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'George' (CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    COLLATE(first_name, 'en-cs-rtrim') LIKE 'George';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales

Fall 4: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'SNO%' (NOT CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(last_name) LIKE RTRIM('SNO%' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

IN-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name IN ('George   ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(first_name) IN (RTRIM('George   '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist nicht definiert und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Bemerkung

Im Tera-Modus bedeutet eine nicht definierte Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung NOT CASESPECIFIC.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE department IN ('Sales    ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
5	Maria		SaleS
6	GEORGE		sales
7	GEORGE		salEs
8	GeorgE		SalEs

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(department) IN (RTRIM('Sales    '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
5	Maria		SaleS
6	GEORGE		sales
7	GEORGE		salEs
8	GeorgE		SalEs

Fall 3: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name IN ('SNOW   ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(last_name) IN (RTRIM('SNOW   '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

ORDER BY-Klausel.¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT employee_id, first_name
FROM employees
ORDER BY employee_id, first_name;

Ausgabe¶

employee_id	first_name
1	George
2	John
3	WIlle
4	Marco
5	Mary
6	GEORGE
7	GEORGE
8	GeorgE
9	JOHN
10	JOHN

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT employee_id, first_name
FROM employees
ORDER BY employee_id, first_name;

Ausgabe¶

employee_id	first_name
1	George
2	John
3	WIlle
4	Marco
5	Mary
6	GEORGE
7	GEORGE
8	GeorgE
9	JOHN
10	JOHN

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT employee_id, last_name
FROM employees
ORDER BY employee_id, last_name;

Ausgabe¶

employee_id	last_name
1	Snow
2	SNOW
3	SNOW
4	SnoW
5
6
7
8
9	SnoW
10	snow

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT employee_id, last_name
FROM employees
ORDER BY employee_id, last_name;

Ausgabe¶

employee_id	last_name
1	Snow
2	SNOW
3	SNOW
4	SnoW
5
6
7
8
9	SnoW
10	snow

GROUP BY-Klausel.¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
Maria
GeorgE
WIlle
JOHN
Marco
GEORGE

Snowflake¶

Warnung

Die Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung in der Ausgabe kann je nach Anzahl der ausgewählten Spalten variieren.

Abfrage¶

 SELECT
   first_name
FROM
   employees
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
John
Marco
George
GeorgE
WIlle
Maria

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW

SNOW
SnoW
Snow
snow

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   last_name
FROM
   employees
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW

SNOW
SnoW
Snow
snow

HAVING-Klausel.¶

Die HAVING-Klausel verwendet die Muster in:

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Bemerkung

Die Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung in der Ausgabe kann je nach Anzahl der ausgewählten Spalten variieren. Dies hängt auch mit der GROUP BY-Klausel zusammen.

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name
HAVING first_name = 'George  ';

Ausgabe¶

employee_id	first_name
7	GEORGE
1	George
6	GEORGE

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
  employee_id,
  first_name
FROM
  employees
GROUP BY employee_id, first_name
HAVING
   RTRIM(first_name) = RTRIM('George  ');

Ausgabe¶

employee_id	first_name
7	GEORGE
1	George
6	GEORGE

CASEWHEN-Anweisung¶

Die Anweisung CASE WHEN verwendet die Muster, beschrieben in der

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name,
      last_name,
      CASE
          WHEN department = 'Engineering' THEN 'Information Technology'
          WHEN first_name = 'GeorgE' THEN 'GLOBAL SALES'
          ELSE 'Other'
      END AS department_full_name
FROM employees
WHERE last_name = '';

Ausgabe¶


first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		GLOBAL-SALES
Maria		Andere
GeorgE		Andere
GEORGE		GLOBAL-SALES

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   first_name,
   last_name,
   CASE
      WHEN RTRIM(department) = RTRIM('Engineering')
         THEN 'Information Technology'
      WHEN RTRIM(first_name) = RTRIM('GeorgE')
         THEN 'GLOBAL SALES'
      ELSE 'Other'
   END AS department_full_name
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM( last_name) = RTRIM('');

Ausgabe¶


first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		GLOBAL-SALES
Maria		Andere
GeorgE		Andere
GEORGE		GLOBAL-SALES

JOIN-Klausel.¶

Warnung

Einfache Szenarien mit Auswertungsoperationen werden unterstützt.

Die Anweisung JOIN verwendet die

Evaluation of comparison operations.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT
    e.employee_id,
    e.first_name,
    e.last_name,
    d.department_name
FROM
    employees e
JOIN
    departments d
ON
    e.department = d.department_name;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department_name
1	Georg	Snow	Sales
3	WIlle	SNOW	Human Resources
5	Maria		Sales
6	GEORGE		Sales
7	GEORGE		Sales
8	GeorgE		Sales
10	JOHN	snow	Finanzen

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   e.employee_id,
   e.first_name,
   e.last_name,
   d.department_name
FROM
   employees e
JOIN
   departments d
ON RTRIM(e.department) = RTRIM(d.department_name);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department_name
1	Georg	Snow	Sales
3	WIlle	SNOW	Human Resources
5	Maria		Sales
6	GEORGE		Sales
7	GEORGE		Sales
8	GeorgE		Sales
10	JOHN	snow	Finanzen

Zugehörige EWIs¶

[SSC-EWI-TD0007](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/teradataFDM. md#ssc-fdm-td0007): GROUP BY REQUIRED COLLATE FOR CASE INSENSITIVE COLUMNS

[SC-FDM-TD0032](../../general/technical-documentation/issues-and-troubleshooting/functional-difference/teradataFDM. md#ssc-fdm-td0032) : [NOT] CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED

TERA Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen - NO COLLATE¶

Dieser Abschnitt definiert die Übersetzungsspezifikation für eine Zeichenfolge im Tera-Modus ohne Verwendung von COLLATE.

Beschreibung ¶

Tera-Modus für den Vergleich von Zeichenfolgen und die Verwendung von NOCOLLATE¶

Der Vergleich von Zeichenfolgen im Tera-Modus ohne die Verwendung von COLLATE wendet RTRIM und UPPER nach Bedarf an. Die Standardeinstellung für die Groß-/Kleinschreibung für die TRIM-Funktion ist zu berücksichtigt.

Beispielhafte Quellcode-Muster ¶

Datenkonfiguration¶

Teradata¶

 CREATE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    last_name VARCHAR(50) CASESPECIFIC,
    department VARCHAR(50)
);

INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');
INSERT INTO employees(employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department) VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC,
    location VARCHAR(100) CASESPECIFIC,
    PRIMARY KEY (department_id)
);


INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');
INSERT INTO departments (department_id, department_name, location) VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Snowflake¶

 CREATE OR REPLACE TABLE employees (
    employee_id INTEGER NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50)
)
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "10/30/2024",  "domain": "test" }}'
;

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (1, 'George', 'Snow', 'Sales');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (2, 'John', 'SNOW', 'Engineering');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (3, 'WIlle', 'SNOW', 'Human resources   ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (4, 'Marco', 'SnoW   ', 'EngineerinG');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (5, 'Mary', '   ', 'SaleS  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (6, 'GEORGE', '  ', 'sales  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (7, 'GEORGE   ', '  ', 'salEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (8, '    GeorgE   ', '  ', 'SalEs  ');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (9, 'JOHN', '   SnoW', 'IT');

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department)
VALUES (10, 'JOHN    ', 'snow', 'Finance   ');

CREATE OR REPLACE TABLE departments (
    department_id INTEGER NOT NULL,
    department_name VARCHAR(50),
    location VARCHAR(100),
       PRIMARY KEY (department_id)
   )
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "10/30/2024",  "domain": "test" }}'
;

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (101, 'Information Technology', 'New York');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (102, 'Human Resources', 'Chicago');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (103, 'Sales', 'San Francisco');

INSERT INTO departments (department_id, department_name, location)
VALUES (104, 'Finance', 'Boston');

Vergleichsoperation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Dieses Beispiel zeigt die Verwendung einer Spalte, die als NOT CASESPECIFIC eingerichtet ist, da es sich um eine first_name Spalte handelt. Auch bei der Abfrage der Zeichenfolge 'GEorge', werden bei der Ausführung der Abfrage Ergebnisse in Teradata abgerufen, da die Einstellung für Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.

Um dieses Szenario in Snowflake nachzubilden, sind zwei Funktionen implementiert: RTRIM(UPPER(string_evaluation)), UPPER ist in diesem Szenario erforderlich, da die Zeichenfolge die Einstellung für Groß-/Kleinschreibung nicht überprüft.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'GEorge ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
 *
FROM
 employees
WHERE
 RTRIM(UPPER(first_name)) = RTRIM(UPPER('GEorge '));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

In diesem Beispiel ist die Spalteneinschränkung CASESPECIFIC, für die das Beispiel keine Zeilen in Teradata abruft, weil Snow nicht gleich SNOW ist.

In Snowflake weist die daraus resultierende Migration nur auf die Verwendung der Funktion RTRIM hin, da die Einstellung für Groß-/Kleinschreibung wichtig ist.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'SNOW ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

SELECT
 *
FROM
 employees
WHERE
 RTRIM(last_name) = RTRIM('SNOW ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
3	WIlle	SNOW	Human resources
2	John	SNOW	Engineering

Fall 3: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Warnung

(CASESPECIFIC) setzt die Spalteneinschränkung in der Tabellendefinition außer Kraft.

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'GEORGE   ' (CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Bemerkung

RTRIM ist auf der linken Seite erforderlich und RTRIM auf der rechten Seite.

Abfrage¶

 SELECT
   * 
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(first_name) = RTRIM('GEORGE   ' /*** SSC-FDM-TD0032 - CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
6	GEORGE		sales

Fall 4: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'GEorge   ' (NOT CASESPECIFIC) ;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   * 
FROM
   employees
WHERE
   UPPER(RTRIM(first_name)) = UPPER(RTRIM('GEorge   ' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 5: Leerzeichen. Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC, der Datenbankmodus ist TERA-Modus und es wird die Gleichheitsoperation verwendet.¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = '   ';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	department
7	GEORGE	salEs
5	Maria	SaleS
8	GeorgE	SalEs
6	GEORGE	sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   RTRIM(last_name) = RTRIM('   ');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	department
7	GEORGE	salEs
5	Maria	SaleS
8	GeorgE	SalEs
6	GEORGE	sales

LIKE-Operation¶

Bemerkung

Diese Operation funktioniert anders als eine andere. Die Leerzeichen müssen die gleiche Anzahl haben, um Informationen abrufen zu können.

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

In diesem Beispiel wird voraussichtlich eine Zeile angezeigt, da die Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung nicht relevant ist.

Bemerkung

In Snowflake verwendet die Migration die ILIKE-Operation. Dies führt einen Vergleich ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung durch.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'GeorgE';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name ILIKE 'GeorgE';

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Snow';

Ausgabe¶


first_name	last_name	department
Georg	Snow	Sales
Jonh	Snow	Engineering

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'Snow';

Ausgabe¶


first_name	last_name	department
Georg	Snow	Sales
Jonh	Snow	Engineering

Fall 3: CAST CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'George' (NOT CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE 
   first_name ILIKE 'George' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 4: CAST NOT CASESPECIFIC-Spalte zu NOT CASESPECIFIC und Datenbankmodus ist ANSI-Modus¶

Bemerkung

In diesem Fall ist die Übersetzung nach ILIKE erforderlich.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'GE%' (NOT CASESPECIFIC);

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   *
FROM
   employees
WHERE
   first_name ILIKE 'GE%' /*** SSC-FDM-TD0032 - NOT CASESPECIFIC CLAUSE WAS REMOVED ***/;

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

IN-Operation¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE first_name IN ('GeorgE');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE RTRIM(UPPER(first_name)) IN (RTRIM(UPPER('GeorgE')));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
7	GEORGE		salEs
1	Georg	Snow	Sales
6	GEORGE		sales

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

In diesem Beispiel ist die Verwendung der Funktion UPPER nicht erforderlich, da in der Teradata-Datenbank die Fallangabe für die Ergebnisse relevant ist.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE last_name IN ('SnoW');

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
4	Marco	SnoW	EngineerinG

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT *
FROM employees
WHERE RTRIM(last_name) IN (RTRIM('SnoW'));

Ausgabe¶


employee_id	first_name	last_name	department
4	Marco	SnoW	EngineerinG

ORDER BY-Klausel.¶

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Gefahr

Beachten Sie, dass diese Ausgabereihenfolge unterschiedlich sein kann.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT department
FROM employees
ORDER BY department;

Ausgabe¶


department
EngineerinG
Engineering
Finanzen
Human resources
IT
sales
SalEs
Sales
SaleS
salEs

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT department
FROM employees
ORDER BY UPPER(department);

Ausgabe¶


department
EngineerinG
Engineering
Finanzen
Human resources
IT
sales
SalEs
Sales
SaleS
salEs

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Gefahr

Beachten Sie, dass diese Ausgabe in der Reihenfolge abweichen kann.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY last_name;

Ausgabe¶


last_name




SnoW
SNOW
SNOW
SnoW
Snow
snow

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
ORDER BY last_name;

Ausgabe¶


last_name




SnoW
SNOW
SNOW
SnoW
Snow
snow

GROUP BY-Klausel.¶

Warnung

Beachten Sie, dass diese Ausgabe unterschiedlich ausfallen kann. Um eine Funktionsäquivalenz zu gewährleisten, ist es erforderlich, den Ausdruck COLLATE zu verwenden.

Bitte lesen Sie SSC-EWI-TD0007 für weitere Informationen.

_Das Folgende könnte eine Umgehungsmöglichkeit sein, ohne collate: _

SELECTRTRIM(UPPER(first_name))

FROM employees

GROUP BY RTRIM(UPPER(first_name));

Über die Verhaltensweise der Spalte

Gefahr

Bitte überprüfen Sie das Einfügen von Daten in Snowflake. Snowflake erlaubt das Einfügen von Werten wie GEORGE und georges, ohne Fehler anzuzeigen, da die Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung nicht explizit mit der Spalte verbunden ist.

Nehmen Sie eine Tabelle und die folgenden Daten an:

 CREATE TABLE students (
   first_name VARCHAR(50) NOT CASESPECIFIC
);

INSERT INTO students(first_name) VALUES ('George');
INSERT INTO students(first_name) VALUES ('   George');

Beachten Sie, dass in diesem Beispiel keine Werte mit Groß- und Kleinbuchstaben in die Spalte NOT CASESPECIFIC eingefügt werden können, da es sich um denselben Wert handelt. Da die Spalte die Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung nicht überwacht, werden die Werte „GEORGE“ und „george“ als die gleiche Information geprüft.

Die folgenden Zeilen werden als duplizierte Zeilenfehler übernommen:

 INSERT INTO students(first_name) VALUES ('GEORGE');
INSERT INTO students(first_name) VALUES ('GeorGe');
INSERT INTO students(first_name) VALUES ('George  ');
INSERT INTO students(first_name) VALUES ('GeOrge');
INSERT INTO students(first_name) VALUES ('GEorge');
INSERT INTO students(first_name) VALUES ('George');

Fall 1: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name
FROM employees
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
Maria
GeorgE
WIlle
JOHN
Marco
GEORGE

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   first_name
FROM
   employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-TD0007 - GROUP BY IS NOT EQUIVALENT IN TERADATA MODE ***/!!!
GROUP BY first_name;

Ausgabe¶


first_name
Georg
John
WIlle
Marco
Maria
GEORGE
GEORGE
GeorgE
JOHN
JOHN

Fall 2: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW

SNOW
SnoW
Snow
snow

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   last_name
FROM
   employees
!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-TD0007 - GROUP BY IS NOT EQUIVALENT IN TERADATA MODE ***/!!!
GROUP BY last_name;

Ausgabe¶


last_name
SnoW
SNOW
SnoW


Snow
snow

HAVING-Klausel.¶

Die HAVING-Klausel verwendet die Muster in:

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
GROUP BY last_name
HAVING last_name = 'Snow';

Ausgabe¶


last_name
Snow

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT last_name
FROM employees
GROUP BY last_name
HAVING RTRIM(last_name) = RTRIM('Snow');

Ausgabe¶


last_name
Snow

CASEWHEN-Anweisung¶

Die Anweisung CASE WHEN verwendet die Muster, beschrieben in der

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT first_name,
      last_name,
      CASE
          WHEN department = 'EngineerinG' THEN 'Information Technology'
          WHEN last_name = 'SNOW' THEN 'GLOBAL COOL SALES'
          ELSE 'Other'
      END AS department_full_name
FROM employees;

Ausgabe¶


first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		Andere
JOHN	SnoW	Andere
Maria		Andere
JOHN	snow	Andere
WIlle	SNOW	GLOBAL COOL SALES
Georg	Snow	Andere
GeorgE		Andere
GEORGE		Andere
Marco	SnoW	Information Technology
John	SNOW	Information Technology

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   first_name,
   last_name,
   CASE
      WHEN UPPER(RTRIM(department)) = UPPER(RTRIM('EngineerinG'))
         THEN 'Information Technology'
      WHEN RTRIM(last_name) = RTRIM('SNOW')
         THEN 'GLOBAL COOL SALES'
      ELSE 'Other'
   END AS department_full_name
FROM
   employees;

Ausgabe¶


first_name	last_name	department_full_name
GEORGE		Andere
JOHN	SnoW	Andere
Maria		Andere
JOHN	snow	Andere
WIlle	SNOW	GLOBAL COOL SALES
Georg	Snow	Andere
GeorgE		Andere
GEORGE		Andere
Marco	SnoW	Information Technology
John	SNOW	Information Technology

JOIN-Klausel.¶

Warnung

Einfache Szenarien werden unterstützt.

Die Anweisung JOIN verwendet die

Auswertungsoperationen.
- Beispiel: =, !=, <, >.
LIKE-Operation.
IN-Operation.
CAST zur Auswertungsoperation.
CAST zur LIKE-Operation.

Das folgende Beispiel zeigt ein Muster mit Auswertungsoperation.

Beispiel: Die Spalteneinschränkung ist NOT CASESPECIFIC und der Datenbankmodus ist TERA-Modus¶

Teradata¶

Abfrage¶

 SELECT
    e.employee_id,
    e.first_name,
    e.last_name,
    d.department_name
FROM
    employees e
JOIN
    departments d
ON
    e.department = d.department_name;

Ausgabe¶

employee_id	first_name	last_name	department_name
1	George	Snow	Sales
3	WIlle	SNOW	Human Resources
5	Mary		Sales
6	GEORGE		Sales
7	GEORGE		Sales
8	GeorgE		Sales
10	JOHN	snow	Finance

Snowflake¶

Abfrage¶

 SELECT
   e.employee_id,
   e.first_name,
   e.last_name,
   d.department_name
FROM
   employees e
JOIN
   departments d
ON UPPER(RTRIM(e.department)) = UPPER(RTRIM(d.department_name));

Ausgabe¶

employee_id	first_name	last_name	department_name
1	George	Snow	Sales
3	WIlle	SNOW	Human Resources
5	Mary		Sales
6	GEORGE		Sales
7	GEORGE		Sales
8	GeorgE		Sales
10	JOHN	snow	Finance

Bekannte Probleme¶

Es gibt es einige modusspezifische Einschränkungen für SQL-Anweisungen: BEGIN TRANSACTION, END TRANSACTION, COMMIT [WORK].
Die Dateneinfügung kann in Snowflake abweichen, da die Einstellung für die Groß-/Kleinschreibung nicht an die Spaltendeklaration gebunden ist.
GROUP BY kann sich in der Reihenfolge unterscheiden, gruppiert jedoch die richtigen Werte.
ORDER BY verhält sich in Snowflake anders.
Wenn eine Funktion ein TRIM() aus dem Quellcode hat, fügt diese Umgehungsmöglichkeit die erforderlichen Funktionen zum Quellcode hinzu. RTRIM wird also auf die Quellfunktion TRIM() angewendet.

Zugehörige EWIs¶

SSC-EWI-TD0007: GROUP BY IS NOT EQUIVALENT IN TERADATA MODE