Snowpark Migration Accelerator: Roadmap¶

Demnächst verfügbar¶

• Erste Unterstützung für die Konvertierung von SparkML-Code in SnowparkML

• Erste Unterstützung für die Konvertierung von Pandas und PySpark-Pandas-Code nach Snowpark

• Bessere Organisation von Python-Importanweisungen

• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konvertierung in der Dokumentation

Geplant¶

• Verbesserte Bewertungsmetriken über die Bereitschaftsbewertung hinausgehend, einschließlich:

  • Kompatibilitätsindikatoren für Bibliotheken von Drittanbietern

  • Messung der Genauigkeit beim Parsen von Code

  • Messung der SQL-Konvertierungsgenauigkeit

• Version der Befehlszeilenschnittstelle des Workspace Estimators (WE)

• Umfassende Airflow-Analyse und Inventartools

• Automatisierte Konvertierung von Spark SQL in Snowflake SQL innerhalb von Python- und Scala-Code und -Notebooks

• Automatisierte Konvertierung von HiveQL in Snowflake SQL innerhalb von Python- und Scala-Code und -Notebooks

• Zugriff auf Workspace Estimator (WE)-Skripte über das Snowflake Labs Git Repository

• Integration mit dem Workspace Estimator (WE)-Rechner

• EMR und Cloudera-Analysefunktionen in Workspace Estimator (WE)

• SMA-Bereitstellungsoption innerhalb Ihres Snowflake-Kontos

• Interaktive Bewertungsanwendung zur Analyse der SMA-Ausgabe

Anforderung von Features¶

Wir freuen uns über Ihre Vorschläge zur Verbesserung des Snowpark Migration Accelerator (SMA). Hier erfahren Sie, wie Sie uns Ihr Feedback geben können:

• Stellen Sie Ihre Frage im Spark-Migrationforum in der Snowflake Community.

• Melden Sie ein Problem oder fordern Sie ein neues Feature im SMA an.

• Senden Sie eine E-Mail an sma-support@snowflake.com.

Wir freuen uns über Ihr Feedback, wie wir dieses Tool verbessern können. Bitte teilen Sie uns Ihre Vorschläge und Kommentare mit.