Machine Learning & Data Science

Machine Learning und Data Science – auch als erweiterte Analytik, Künstliche Intelligenz (AI) und „Big Data“ bezeichnet – decken eine breite Kategorie an Anbietern, Tools und Technologien ab, die erweiterte Funktionen für die statistische und prädiktive Modellierung bereitstellen.

Diese Tools und Technologien teilen sich oft einige überlappende Funktionen mit BI-Tools. Dabei konzentrieren sie sich aber weniger auf die Analyse/Berichterstattung über vergangene Daten. Stattdessen steht die Untersuchung großer Datasets im Vordergrund mit dem Ziel, Muster zu erkennen und nützliche Geschäftsinformationen aufzudecken, die zur Vorhersage zukünftiger Trends verwendet werden können.

Es ist bekannt, dass Snowflake mit den folgenden Plattformen und Technologien für maschinelles Lernen und Data Science zusammenarbeitet:

Lösung

Version / Installationsanforderungen

Alteryx

Amazon SageMaker

  • Amazon SageMaker: Keine Anforderungen

  • Snowflake: Keine Anforderungen

Big Squid

  • Big Squid: Keine Anforderungen

  • Snowflake: Keine Anforderungen

Databricks

  • Databricks: Runtime 4.2

  • Snowflake: Keine Anforderungen

Dataiku

  • Dataiku: DSS

  • Snowflake: Keine Anforderungen

DataRobot

Available in Partner Connect

  • DataRobot: Keine Anforderungen

  • Snowflake: Keine Anforderungen

Domino

  • Domino: 3.6 (oder höher)

  • Snowflake: Anforderungen finden Sie in der Domino-Dokumentation

H2O.ai

  • H2O.ai: Driverless AI 1.4.2 (oder höher)

  • Snowflake: Keine Anforderungen

Pyramid Analytics

  • Pyramid: 2018

  • Snowflake: Keine Anforderungen

Qubole

  • Qubole: Enterprise Edition

  • Snowflake: Keine Anforderungen

R Language dplyr

SAS

Apache Spark

Zepl

Available in Partner Connect