Limitations de Notebooks dans Workspaces¶

Services du notebook et environnement d’exécution¶

• Les services de notebook sont soumis à une limite de compte de 200 services actifs.

• Les notebooks situés dans des espaces de travail différents ne peuvent pas partager un service.

• Les notebooks du même espace de travail se connectent par défaut à un service partagé.

• Les utilisateurs peuvent créer plusieurs services dans un espace de travail et affecter des notebooks à différents services selon les besoins.

• Les services de notebooks peuvent être redémarrés le week-end pour la maintenance du service de conteneurs. Après un redémarrage, vous devez réexécuter les notebooks et réinstaller tous les paquets pour restaurer les variables et les paquets.

• L’installation des paquets et le comportement des annonces diffèrent entre uv et pip standard. Snowflake prend en charge l’installation des paquets à l’aide de uv pip install, et uv pip freeze répertorie uniquement les paquets installés à l’aide de uv pip install. pip freeze répertorie tous les paquets disponibles dans l’environnement, y compris les paquets de l’image de base, les paquets installés avec l’installation pip standard et les paquets installés avec uv pip install.

• La communication avec des zones de préparation externes n’est pas prise en charge.

Utilisation des notebooks dans Workspaces¶

• Le renommage des fichiers, des dossiers ou de l’espace de travail du notebook peut entraîner un comportement inattendu, notamment la déconnexion du service, l’effacement du cache de sortie du notebook ou des retards dans la mise à jour des fichiers référencés.

• Si vous êtes déconnecté, essayez de reconnecter le notebook. Si vous avez renommé l’espace de travail, créez et utilisez un nouveau service.

• Les rôles secondaires ne sont plus nécessaires pour utiliser les espaces de travail personnels.

  • Si les rôles secondaires ne sont pas définis sur ALL, l’utilisateur doit sélectionner un rôle avec OWNERSHIP ou USAGE sur les pools de calcul et EAIs pour créer un service. D’autres fonctions d’espace de travail personnel, telles que les fichiers SQL et l’intégration Git, restent disponibles.

  • Si les politiques de session des comptes bloquent l’utilisation de rôles secondaires, les notebooks ne peuvent pas s’exécuter dans des espaces de travail personnels.

Modifier et exécuter des notebooks¶

• Les mises à jour des fichiers Python (.py`Les) importés par un notebook ne sont pas automatiquement détectées par le service de notebook actif. Pour appliquer des modifications, redémarrez le noyau du notebook ou utilisez la commande magique :code:`%autoreload avant votre importation initiale afin que les mises à jour de fichiers soient détectées automatiquement.

• Chaque cellule a une limite de sortie de 1 MB.

• Les IPywidgets ne sont pas encore pris en charge.

• L’intégration d’images dans des cellules Markdown ou l’utilisation d’images distantes via des URLs n’est pas encore pris en charge.

  Pour intégrer une image dans votre notebook, chargez-la dans votre espace de travail et affichez-la à l’aide d’une cellule Python, par exemple :

  from IPython.display import Image, display
  display(Image(filename="path/to/example_image.png"))
  

  Copy

  Pour une présentation plus propre, vous pouvez réduire la cellule de code pour n’afficher que le résultat de l’image.

• Les sorties de cellules ne sont pas enregistrées sur le fichier .ipynb et ne peuvent pas être exportés.

• Les cellules SQL ne peuvent pas exécuter EXECUTE NOTEBOOK PROJECT (exécution non interactive). Pour enchaîner les notebooks, utilisez Jupyter magic comme %run, qui exécute un autre notebook dans le même processus Python.

  Actuellement, les notebooks invoqués par %run ne peuvent prendre en charge que les processus purement Python.

• Les grilles de données interactives ne s’affichent pas dans Notebooks dans Workspaces.

• La référence de cellule n’est pas prise en charge.

• Les cellules SQL peuvent être converties en cellules Python commençant par %%sql.

• La mise en file d’attente des cellules n’est pas prise en charge, sauf lorsque Run all exécute séquentiellement toutes les cellules de votre notebook.

Utiliser les notebooks Snowflake existants dans les espaces de travail¶

Si vous disposez d’un notebook Snowflake existant et que vous souhaitez l’utiliser dans des espaces de travail, vous devez d’abord exporter le fichier .ipynb et tous les fichiers de support, puis chargez-les dans votre espace de travail.

Si vous avez des questions sur les délais de disponibilité de fonctionnalités spécifiques, demandez à votre représentant de compte de contacter l’équipe de produit notebooks.