2024年6月3日～6日 --- Summitでの発表¶

Snowsight における外観の指定 --- プレビュー¶

このリリースにより、 Snowsight における、（しばしばダークモードと呼ばれる）外観の指定のプレビューをお知らせします。 Snowsight の配色を指定できるようになりました。暗い背景に明るいテキストを配色することで、暗い環境での目の疲れを軽減し、暗い色調を好むユーザーに快適なブラウジング体験を提供します。

この新機能には3つの設定があります。

• システム - Snowsight を実行しているオペレーティングシステムで指定されたモードと同じモードを使用します。

• 明るい - 明るい背景に従来の暗い文字で、通常は昼間に使用します。

• 暗い - 暗い背景に明るい文字で、暗い場所での目の疲れを軽減します。

詳細および Snowsight における外観の指定方法については、 外観を指定する をご参照ください。

コネクタ用Snowflake Native SDK --- プレビュー¶

Snowflake Native SDK for Connectorsのプレビューをお知らせします。

Snowflake Native SDK for Connectorsは、Javaのテンプレートとクイックスタートを含むライブラリで、これを使用して独自のSnowflake Native Appベースのコネクタをすばやく構築し、外部データソースからSnowflakeにデータを簡単に取り込むことができます。SDK のサンプルコネクタでは、データを取り込み、アプリケーションフローをカスタマイズするためのベストプラクティスの概要を、独自の取り込みロジック用にすぐに使えるコードブロックとともに説明しています。

詳細については、 コネクタ用Snowflake Native SDK をご参照ください。

Snowflake Notebooks --- プレビュー¶

Snowflake Notebooksのプレビューをお知らせします。Snowflake Notebooksは、 Snowsight の開発インターフェイスで、Pythonおよび SQL 用の対話的なセルベースのプログラミング環境を提供します。Snowflake Notebooksでは、探索的データの分析、機械学習モデルの開発、その他のデータサイエンスおよびデータエンジニアリングのタスクをすべて一箇所で実行できます。

詳細については、 Snowflake Notebooksについて をご参照ください。

Snowpark pandas API --- プレビュー¶

Snowpark pandas API のプレビューをお知らせします。Snowpark pandas API を使用すると、Snowflakeのデータ上で直接pandasコードを実行できます。

インポートステートメントと数行のコードを変更するだけで、Snowflakeのスケーラビリティとセキュリティの利点を有するpandasネイティブエクスペリエンスを得ることができます。この API では、より大きなデータセットを処理できるため、pandasパイプラインを他のビッグデータフレームワークに書き換える必要がなくなります。Snowpark pandasは、 SQL へトランスパイルすることで、Snowflakeでネイティブにワークロードを実行し、並列化およびSnowflakeのデータガバナンスとセキュリティの利点を活用することができます。

詳細については、 pandas on Snowflake をご参照ください。

Snowflake Cortex Fine-Tuning --- プレビュー¶

微調整により、ユーザーはトレーニング済みモデルをより専門的なタスクに適応させることができます。大規模なモデルをゼロからトレーニングする高いコストはかけたくないが、プロンプトエンジニアリングや検索拡張世代 (RAG) メソッドよりも優れたレイテンシーと結果が必要な場合、既存の大規模モデルを微調整することも選択肢の1つです。微調整では、例を使ってモデルの動作を調整し、ドメイン固有のタスクに関するモデルの知識を向上させることができます。

Cortex Fine-Tuningは、Snowflake内でお客様のデータを使用して一般的な大規模言語モデルを微調整できるフルマネージドサービスです。

詳細については、 微調整 (Snowflake Cortex) をご参照ください。

Snowpark Container Servicesを使用したSnowflake Native Apps --- プレビュー¶

このリリースにより、Snowpark Container Servicesを使用したSnowpark Native Appsのプレビューをお知らせします

Snowpark Container Servicesを使用したSnowflake Native Appsでは、Snowflake Native App内でSnowpark Container Servicesがサポートする任意のコンテナ化サービスを実行できます。Snowpark Container Servicesを使用したSnowflake Native Appsは、プロバイダー IP の保護、セキュリティとガバナンス、データ共有、収益化、コンピューティングリソースとの統合など、Snowflake Native App Frameworkのすべての機能を活用します。

詳細については、 Snowpark Container Servicesを使用したSnowflake Native Appsについて をご参照ください。

Apache Iceberg™ テーブル --- 一般公開¶

Snowflakeバージョン8.20でリリースされたSnowflake用 Apache Iceberg™ テーブルの一般公開をお知らせします。

SnowflakeのIcebergテーブルは、通常のSnowflakeテーブルのパフォーマンスとクエリセマンティクスを、管理する外部クラウドストレージと組み合わせます。これらは、さまざまなコンピューティングエンジン間で相互運用性を備えたデータの単一コピーを維持するのに最適です。

詳細については、 Apache Iceberg™ テーブル をご参照ください。

Snowpark Pythonローカルテストフレームワーク --- 一般公開¶

このリリースにより、これまでプレビュー機能として利用可能であったSnowpark Pythonローカルテストフレームワークの一般公開をお知らせします。このローカルテストフレームワークは、Snowpark Pythonライブラリを使用する際に、Pythonコードをローカルでテストできるエミュレータです。

Snowpark Pythonローカルテストフレームワークを使用すると、Snowflakeアカウントに接続することなく、ローカルでSnowpark Python DataFrames を作成および操作できます。ローカルテストフレームワークを使用すると、コードの変更をアカウントに展開する前に、開発マシンまたは CI（継続的統合）パイプラインで DataFrame 操作をローカルでテストできます。API は同じであるため、コードを変更せずに、テストをローカルで実行することも、Snowflakeアカウントに対して実行することもできます。

詳細については、 ローカルテストフレームワーク をご参照ください。

Universal Search --- 一般公開。¶

Snowsight におけるUniversal Searchの一般公開をお知らせします。

Universal Searchでは、これまで以上に多くのオブジェクトをすばやく安全に検索できます。検索タブから検索を行うと、テーブル、関数、データベース、Snowflake Marketplaceで利用可能なデータ製品、関連するSnowflakeドキュメンテーションのトピック、Snowflakeコミュニティのナレッジベースにある関連記事が見つかります。一般公開により、Universal Searchにワークシートとダッシュボードが検索結果に含まれるようになりました。1つの単語を入力しても、自然言語で完全な質問を入力しても、Universal Searchでは、カスタマイズ可能なSnowflakeアセットメタデータを使用してクエリを解釈できます。

詳細については、 Snowflakeオブジェクトおよびリソースを検索する をご参照ください。