Snowpipeコスト¶

リソースの消費と管理のオーバーヘッド¶

Snowflakeは、Snowpipeがデータファイルをアクティブにキューに入れて処理するため、アカウント内のすべてのパイプに対するロードのリソース消費を、1秒あたり/コアごとの細分性で追跡します。 コアごと とは、計算サーバーの物理的な CPU コアを指します。記録された使用率は、なじみのあるSnowflakeクレジットに変換され、アカウントの請求書に記載されます。

データファイルのサイズとステージングの頻度に関する決定は、Snowpipeのコストとパフォーマンスに影響します。推奨されるベストプラクティスについては、 連続データロード（Snowpipeなど）とファイルサイズ をご参照ください。

リソースの消費に加えて、オーバーヘッドもSnowpipeに請求される使用コストに含まれます。このオーバーヘッドは、イベント通知または REST API 呼び出しによってデータがロードされるかどうかに関係なく請求されます。このオーバーヘッド料金は、請求明細書にSnowpipe料金として表示されます。

Snowpipeにより消費されたコンピューティング時間あたりのクレジット量を知る方法については、 Snowflakeサービス利用テーブル の「サーバーレス機能クレジットテーブル」をご参照ください。

Snowpipeの料金の見積もり¶

Snowpipeの負荷を区別できる要因の数を考えると、Snowflakeがサンプル価格を提供することは非常に困難です。ファイル形式とサイズ、および COPY ステートメント（変換に使用される SELECT ステートメントを含む）の複雑さはすべて、Snowpipeのロードにかかるリソース消費とファイルオーバーヘッドに影響します。

一般的な負荷のセットを実行して、将来の料金を見積もってみることをお勧めします。

データロードの履歴とコストの表示¶

アカウント管理者（ACCOUNTADMIN ロールを持つユーザー）または MONITOR USAGE グローバル権限が付与されたロールを持つユーザーは、 Snowsight、 Classic Console、または SQL を使用して、指定された日付範囲内でSnowflakeアカウントに請求されるクレジットを表示できます。

アカウントのSnowpipeデータのロードに対して請求されたクレジットを表示するには、

Snowsight

Select Admin » Cost Management

Classic Console

Account » Billing & Usage をクリックします。

Snowpipeの使用率は、特別なSnowflake提供の SNOWPIPE という名前のウェアハウスとして表示されます。

SQL

次のいずれかをクエリします。

• PIPE_USAGE_HISTORY テーブル関数（Snowflake Information Schema 内）。

• PIPE_USAGE_HISTORY ビュー （Account Usage 内）。

  PIPE_USAGE_HISTORY ビューに対して次のクエリを実行できます。

  クエリ: Snowpipeのコスト履歴（日別、オブジェクト別）

  このクエリは、パイプの包括的リストと、過去30日間にサービスを介して消費したクレジット量を日別に表示します。クレジットの消費に不規則性があるか、一貫して消費量が多い場合は、さらに調査する必要があることを表します。

  SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
    pipe_name,
    SUM(credits_used) AS credits_used
  FROM snowflake.account_usage.pipe_usage_history
  WHERE start_time >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
  GROUP BY 1,2
  ORDER BY 3 DESC;
  

  Copy

  クエリ: Snowpipe履歴およびm日平均

  このクエリは、Snowpipeによって消費された1日の平均クレジットを、前年の週ごとにグループ化して表示します。1年間の日次平均の異常を特定するのに役立ちます。これにより、消費の急増や予期しない変化をさらに調査することができます。

  WITH credits_by_day AS (
    SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
      SUM(credits_used) AS credits_used
    FROM snowflake.account_usage.pipe_usage_history
    WHERE start_time >= DATEADD(year,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
    GROUP BY 1
    ORDER BY 2 DESC
  )
  
  SELECT DATE_TRUNC('week',date),
    AVG(credits_used) AS avg_daily_credits
  FROM credits_by_day
  GROUP BY 1
  ORDER BY 1;
  

  Copy