워크시트 시작하기¶

Snowsight 에서 워크시트 보기¶

Snowsight 에 로그인하면 계정에 워크시트가 표시됩니다. 워크시트가 표시되지 않으면 Classic Console 에서 워크시트를 가져와야 할 수 있습니다. Classic Console 에서 워크시트 가져오기 섹션을 참조하십시오.

옵션을 사용하여 자신이 최근에 열었던 워크시트, 동료가 자신과 공유한 워크시트, 자신이 만들고 소유한 워크시트 또는 자신이 만들거나 동료가 자신과 공유한 폴더를 볼 수 있습니다.

모든 워크시트 또는 워크시트 폴더에 대해 제목, 워크시트 또는 폴더를 마지막으로 보거나 업데이트한 대략적인 시점, 워크시트 또는 폴더와 관련된 역할을 검토할 수 있습니다. 각 행에서 워크시트 또는 폴더를 소유한 사용자의 이니셜을 볼 수 있습니다. 테이블에 있는 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

Search 옵션을 사용하여 액세스할 수 있는 워크시트와 대시보드의 제목과 내용을 검색합니다.

Classic Console 에서 워크시트 가져오기¶

Snowsight 내에서 Classic Console 의 SQL 워크시트를 Snowsight 로 가져올 수 있습니다.

다른 웹 인터페이스와 세션으로 전환할 필요 없이 과거에 작성한 쿼리와 SQL 문을 더 쉽게 참조할 수 있도록 SQL 워크시트를 가져옵니다.

SQL 워크시트를 Snowsight 로 가져오려면 다음을 수행하십시오.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. Worksheets 를 선택합니다.

3. … 더 보기 메뉴 » Import Worksheets 를 선택합니다.

4. 확인 대화 상자에서 Import 를 선택합니다.

Snowflake에서는 Import YYYY-MM-DD 라는 폴더를 생성하고 Classic Console 의 모든 워크시트를 그 폴더에 넣습니다.

Snowsight 에서 워크시트 만들기¶

Snowsight 에서 워크시트를 만들려면 다음을 수행하십시오.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. Worksheets 를 선택하여 워크시트 목록을 엽니다.

3. + 를 선택하고 SQL Worksheet 또는 Python Worksheet 를 선택하여 워크시트를 만듭니다.

워크시트는 생성 날짜 및 시간과 함께 기본 제목과 동일한 윈도우에서 열립니다.

그런 다음 워크시트에서 쓰기 시작할 수 있습니다. SQL 워크시트의 경우 쿼리 작성을 시작 합니다. Python 워크시트의 경우 코드 작성을 시작 합니다.

기존 SQL 파일에서 SQL 워크시트를 만들려면 다음을 수행하십시오.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. Worksheets 를 선택하여 워크시트 목록을 엽니다.

3. … 더 보기 메뉴 » Create Worksheet from SQL File 을 선택합니다.

4. 업로드할 SQL 파일을 찾습니다.

5. 파일 이름과 일치하는 제목의 새 워크시트가 열립니다.

기존 SQL 워크시트에 SQL 파일을 추가할 수도 있습니다. 기존 워크시트에 SQL 스크립트 추가하기 섹션을 참조하십시오.

탭에서 워크시트 열기¶

Snowsight 에서 SQL 문 또는 Python 코드를 작성하는 동안 탭을 사용하여 여러 활성 워크시트를 참조하고 Snowflake에서 데이터베이스와 스키마를 탐색할 수 있습니다. 각 탭에서 스크롤 위치가 유지되므로 전체 워크시트를 더 쉽게 비교할 수 있습니다. 워크시트 탭은 세션 전체에서 유지되므로 이전에 작업을 중단한 부분부터 다시 시작할 수 있습니다.

탭에서 Snowsight 워크시트를 열려면 다음을 수행하십시오.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. Worksheets 를 선택합니다.

3. 기존 워크시트를 선택하거나 + Worksheet 를 선택하여 새 워크시트를 엽니다. 워크시트가 탭에서 열립니다.

4. 워크시트를 실행할 역할을 선택하고 쿼리에 컴퓨팅 리소스를 할당할 웨어하우스를 선택합니다.

5. Worksheets 메뉴에서 기존 워크시트를 선택하거나 + 를 선택하여 새 워크시트 탭을 엽니다. 기본적으로, 새 워크시트에서는 기본 역할과 웨어하우스를 사용합니다.

6. (선택 사항) 새 워크시트를 실행하는 데 사용되는 역할이나 웨어하우스를 변경합니다.

워크시트를 연 후 내용을 업데이트하거나 SQL 문을 실행하거나 Python 코드를 작성하고 워크시트를 관리할 수 있습니다.

워크시트 및 폴더 공유하기¶

Snowsight 를 통해 자신이 소유한 워크시트와 폴더를 계정의 다른 Snowflake 사용자가 보거나 실행할 수 있도록 워크시트와 폴더를 이들 사용자와 공유할 수 있습니다. 이전에 Snowsight 에 로그인한 사용자와만 직접 공유할 수 있습니다.

워크시트를 공유하려면 다음을 수행하십시오.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. Worksheets 를 선택하여 워크시트 목록을 엽니다.

3. 워크시트를 엽니다.

4. 워크시트의 오른쪽 위 모서리에서 Share 를 선택합니다.

5. 워크시트를 사용하도록 초대할 Snowflake 사용자의 이름 또는 사용자 이름을 입력합니다. 목록에는 이전에 Snowsight 에 로그인한 사용자만 표시됩니다. 아직 Snowsight 에 로그인하지 않은 사람과 공유하려면 대신에 링크를 공유하십시오.

6. 선택적으로, 링크가 있는 사람이 워크시트와 상호 작용하는 방법을 설정할 수 있습니다. 기본적으로 링크가 있는 사람은 워크시트를 볼 수 없습니다. 예를 들어 사람들이 워크시트의 결과를 볼 수는 있지만 워크시트에서 쿼리를 실행할 수는 없도록 선택할 수 있습니다.

7. 선택적으로, Get Link 를 선택하여 다른 사람과 공유할 수 있는 워크시트로 연결되는 링크를 가져올 수 있습니다.

8. Done 을 선택합니다.

폴더의 모든 워크시트를 포함한 폴더를 공유하려면 다음을 수행하십시오.

1. Snowsight 에 로그인합니다.

2. Worksheets 를 선택하여 워크시트 목록을 엽니다.

3. 폴더를 엽니다.

4. Worksheets page 의 오른쪽 위 모서리에서 Share 를 선택합니다.

5. 폴더로 초대할 Snowflake 사용자의 이름 또는 사용자 이름을 입력합니다. 목록에는 이전에 Snowsight 에 로그인한 사용자만 표시됩니다. 아직 Snowsight 에 로그인하지 않은 사람과 공유하려면 대신에 링크를 공유하십시오.

6. 선택적으로, 링크가 있는 사용자가 폴더와 폴더의 워크시트와 상호 작용하는 방법을 설정할 수 있습니다. 기본적으로 링크가 있는 사람은 폴더나 그 내용을 볼 수 없습니다. 예를 들어 사람들이 워크시트의 결과를 볼 수는 있지만 워크시트를 실행할 수는 없도록 선택할 수 있습니다.

7. 선택적으로, Get Link 를 선택하여 다른 사람과 공유할 수 있는 폴더로 연결되는 링크를 가져올 수 있습니다.

8. Done 을 선택합니다.

워크시트용 내부 Snowflake 오브젝트¶

Snowflake는 Snowsight 에서 워크시트 사용을 지원하기 위해 다음과 같은 내부 오브젝트를 만듭니다.

이러한 내부 오브젝트는 계정의 내부 스테이지에서 쿼리 결과를 캐시하기 위해 사용됩니다. 이 캐시된 데이터는 계정의 키 계층 구조에 의해 암호화되고 보호됩니다.

내부 역할에 부여된 제한된 권한은 Snowsight가 이러한 결과를 저장하기 위해 내부 스테이지에 액세스하는 것만 허용합니다. 역할은 계정의 오브젝트를 나열하거나 테이블의 데이터에 액세스할 수 없습니다.

Snowsight 사용자 및 역할은 사용자가 SNOWFLAKE 공유 데이터베이스의 ACCOUNT_USAGE 스키마에서 각각 USERS 및 ROLES 뷰를 쿼리할 때 반환됩니다. SHOW <오브젝트> 문은 이러한 내부 오브젝트를 반환하지 않습니다.