레거시 노트북을 작업 공간으로 마이그레이션하기

이 항목에서는 레거시 Snowflake Notebooks 및 종속 파일을 작업 공간 환경으로 이동하는 방법에 대해 설명합니다.

마이그레이션 단계

  1. 탐색 메뉴에서 Projects » :ui:`Notebooks`를 선택하고 레거시 노트북을 엽니다.

  2. Files 섹션으로 이동하여 .ipynb 노트북 및 모든 종속 파일을 확인합니다.

  3. 필요한 모든 파일을 로컬 컴퓨터에 다운로드합니다.

  4. 탐색 메뉴에서 Projects » Workspaces 를 선택합니다.

  5. 작업 공간을 선택합니다.

  6. 기존 작업 공간을 열거나 새 작업 공간을 생성합니다.

    개인용 비공개 작업 공간을 선택하거나 여러 사용자가 노트북에 액세스해야 하는 경우 공유 작업 공간을 선택합니다. 자세한 내용은 작업 공간 섹션을 참조하십시오.

  7. + Add new 을 선택합니다.

  8. 다운로드한 파일을 작업 공간에 업로드합니다.

레거시 노트북과 새 노트북의 주요 차이점

참고

모든 레거시 노트북 파일이 성공적으로 실행되는 것은 아니며 새 환경에 맞게 업데이트해야 할 수도 있습니다. 아래 테이블에는 작업 공간의 노트북에서 사용할 수 있는 업데이트가 간략하게 설명되어 있습니다.

리전

레거시 노트북

새 노트북

컴퓨팅

사용자는 Warehouse Runtime과 Container Runtime 중에서 선택해야 합니다.

Container Runtime만 사용하여 사용자 경험을 간소화했습니다.

  • 완전 관리형 CPU/GPU 인프라.

  • 보다 효율적인 컴퓨팅 활용(여러 노트북을 동일한 서비스/노드에 연결할 수 있음).

  • SQL 및 Snowpark 코드는 유연성과 비용 성능을 위해 웨어하우스로 계속 푸시다운됩니다.

파일 시스템/IDE환경

부분적으로 지원됩니다.

다음을 포함한 전체 IDE 환경:

  • 하위 폴더를 지원하는 파일 탐색기.

  • 분할 창.

  • 터미널 등

  • Git 동기화 작업 공간을 사용하면 사용자가 푸시/풀링, 차이점 보기, 분기 전환을 수행할 수 있습니다.

  • 공유 작업 공간은 버전 기록 및 간단한 게시 흐름을 사용하여 팀 협업을 지원합니다.

패키지 관리

  • Anaconda 채널을 통해 설치된 패키지.

  • 각 노트북에 대해 수동으로 구성해야 하는 EAIs.

  • 스테이지에서 패키지 설치가 지원됩니다.

보다 유연한 패키지 관리 옵션:

  • 작업 공간에 직접 업로드하거나 스테이지/Git 리포지토리의 파일에서 가져옵니다.

  • 외부 소스에서 EAIs를 설치하기 위한 더 간단한 설정.

  • Anaconda 채널은 더 이상 지원되지 않습니다.

Streamlit 지원

지원됨.

지원 안 됨.

시각화를 위해 matplotlib, seaborn, plotly, altair 등의 라이브러리를 사용합니다.

Jupyter 호환성

일부 Jupyter 매직이 지원됩니다.

완전히 지원됩니다.

%run, %time, %autoreload 등의 Jupyter 매직을 사용합니다.

특정 기능의 가용성 타임라인에 대해 궁금한 점이 있으면 계정 담당자에게 노트북 제품 팀에 문의해 달라고 요청하세요.

기술 요구 사항 및 호환성

새 환경에서 노트북을 실행하기 전에 다음 제약 조건을 검토하세요.

  • Python 및 Runtime: 작업 공간은 Python 3.10~3.12 및 Container Runtime 2.2를 지원합니다.

    참고

    Python 3.9 및 Container Runtime 2.0은 작업 공간에서 지원되지 않습니다.

  • 컴퓨팅 유형: 작업 공간의 노트북은 CPU 또는 GPU 컴퓨팅 유형에서 실행됩니다.

  • 시각화: Streamlit은 지원되지 않습니다. 데이터 시각화의 경우 Matplotlib, Seaborn, Plotly 또는 Altair를 사용합니다.

종속성 관리하기

작업 공간은 Snowflake Anaconda 패키지 리포지토리와의 통합을 지원하지 않습니다. 프로젝트에 :ref:`사전 설치된 패키지 <label-container_runtime_for_ml_packages>`에 포함되지 않은 패키지가 필요한 경우 다음 방법을 통해 설치할 수 있습니다.

  • 대화형 워크플로: 노트북 내에서 pip install`을 사용합니다. 자세한 내용은 :doc:/user-guide/ui-snowsight/notebooks-in-workspaces/notebooks-in-workspaces-packages-runtime` 섹션을 참조하십시오.

  • 자동 설정: requirements.txt 파일에서 종속성을 정의합니다. 자세한 지침은 패키지 및 런타임 관리하기 섹션을 참조하십시오. 예약된 노트북의 경우 /sql-reference/sql/execute-notebook-project`의 :code:`REQUIREMENTS_FILE 매개 변수를 사용하여 파일을 지정합니다.

예약된 작업

레거시 노트북에 예약된 작업이 있는 경우 해당 작업은 레거시 노트북에서 계속 실행되며 영향을 받지 않습니다.

기존 작업에서 새 노트북을 사용하려는 경우 새 노트북 프로젝트 오브젝트(NPO)를 참조하도록 작업을 업데이트합니다. 자세한 내용은 작업 공간에서 노트북 실행 및 예약하기 섹션을 참조하십시오.