Snowpark Migration Accelerator: Tipos de dados do Spark SQL¶

Tabela de conversão¶

Spark SQL	Snowflake	Notas
`BIGINT`	`BIGINT`
`BOOLEAN`	`BOOLEAN`
`BYTE`	`BYTEINT`
`CHAR`	`CHAR`
`DATE`	`DATE`
`DECIMAL`	`DECIMAL`
`DOUBLE`	`DOUBLE`
`FLOAT`	`FLOAT`
`INTEGER`	`INTEGER`
`LONG`	`INT`	Consulte note
`SHORT`	`INT`	Consulte note
`STRING`	`STRING`
`TIMESTAMP`	`TIMESTAMP_TZ`
`TIMESTAMPNTZ`	`TIMESTAMP_NTZ`
`VARCHAR`	`VARCHAR`

Notas¶

Nota

Para obter mais informações, consulte a documentação dos tipos de dados do Spark SQL.

Tipos de inteiros¶

Ao converter tipos de dados inteiros do sistema de origem, tanto o LONG quanto o SHORT são mapeados para o tipo de dados INTEGER do Snowflake, pois o INTEGER pode acomodar o intervalo completo de valores para ambos os tipos de dados.

SparkSQL LONG: Intervalo de -32.768 a 32.767
SparkSQL SHORT: Intervalo de -9.223.372.036.854.775.808 a 9.223.372.036.854.775.807
Snowflake INTEGER: Intervalo de -9,9999999999999999999999999999999999999 x 10^38 a +9,9999999999999999999999999999999999999 x 10^38