Snowpark Migration Accelerator: Spark SQL-Datentypen¶

Umrechnungstabelle¶

Spark SQL	Snowflake	Anmerkungen
`BIGINT`	`BIGINT`
`BOOLEAN`	`BOOLEAN`
`BYTE`	`BYTEINT`
`CHAR`	`CHAR`
`DATE`	`DATE`
`DECIMAL`	`DECIMAL`
`DOUBLE`	`DOUBLE`
`FLOAT`	`FLOAT`
`INTEGER`	`INTEGER`
`LONG`	`INT`	Lesen Sie note
`SHORT`	`INT`	Lesen Sie note
`STRING`	`STRING`
`TIMESTAMP`	`TIMESTAMP_TZ`
`TIMESTAMPNTZ`	`TIMESTAMP_NTZ`
`VARCHAR`	`VARCHAR`

Anmerkungen¶

Bemerkung

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Spark SQL Datentypen.

Ganzzahltypen¶

Bei der Konvertierung von Ganzzahldatentypen aus dem Quellsystem werden sowohl LONG als auch SHORT dem Datentyp INTEGER von Snowflake zugeordnet, da INTEGER den gesamten Wertebereich beider Datentypen aufnehmen kann.

SparkSQL LONG: Bereich von -32.768 bis 32.767
SparkSQL SHORT: Bereich von -9.223.372.036.854.775.808 bis 9.223.372.036.854.775.807
Snowflake INTEGER: Bereich von -9,9999999999999999999999999999999999999 x 10^38 bis +9,9999999999999999999999999999999999999 x 10^38