Snowpark Migration Accelerator : Types de données Spark SQL¶

Table de conversion¶

Spark SQL	Snowflake	Remarques
`BIGINT`	`BIGINT`
`BOOLEAN`	`BOOLEAN`
`BYTE`	`BYTEINT`
`CHAR`	`CHAR`
`DATE`	`DATE`
`DECIMAL`	`DECIMAL`
`DOUBLE`	`DOUBLE`
`FLOAT`	`FLOAT`
`INTEGER`	`INTEGER`
`LONG`	`INT`	Consultez la remarque
`SHORT`	`INT`	Consultez la remarque
`STRING`	`STRING`
`TIMESTAMP`	`TIMESTAMP_TZ`
`TIMESTAMPNTZ`	`TIMESTAMP_NTZ`
`VARCHAR`	`VARCHAR`

Remarques¶

Note

Pour plus d’informations, reportez-vous à la documentation sur les types de données Spark SQL.

Types d’entiers¶

Lors de la conversion des types de données entiers du système source, LONG et SHORT sont mappés vers le type de données INTEGER de Snowflake, car INTEGER peut accueillir l’ensemble des valeurs des deux types de données.

SparkSQL LONG : De -32 768 à 32 767
SparkSQL SHORT : De -9 223 372 036 854 775 808 à 9 223 372 036 854 775 807
Snowflake INTEGER : De -9,9999999999999999999999999999999999999 x 10^38 à +9,9999999999999999999999999999999999999 x 10^38