SnowConvert AI - Resumo da conversão de objetos¶

Objetos identificados¶
The count of all the top-level DDL objects (such as Table, View, and Procedure) that the SnowConvert AI identified. If an object has a parsing error that makes it unreconcilable, it would not be identified.
Nome do campo associado CSV¶
TotalIdentifiedObjects
Exemplo¶
Objetos identificados esperados: 2
Explicação: O table1 apresentado não tem um erro de análise; o table2, apesar de ter um erro de análise, o analisador ainda é capaz de reconhecer o objeto como uma tabela, portanto, ambos são contados como um objeto identificado; o table3 tem um erro de análise que o torna inconciliável para o analisador e, como consequência, não é contado como um objeto identificado.
Taxa de conversão de objetos¶
A porcentagem de objetos totalmente convertidos entre os objetos identificados
Fórmula¶
Nome do campo associado CSV¶
ObjectConversionRate
Exemplo¶
Taxa de conversão de objetos esperada: 66,66%
Explicação: Neste exemplo, temos 3 instruções, todas elas foram identificadas como um objeto, mas apenas table1 e view1 têm uma taxa de conversão de 100%. O table3 tem um aviso de erro que significa que a conversão dessa tabela não é 100%, por isso apenas 2 das 3 instruções são contadas como objetos totalmente convertidos.
Objetos totalmente convertidos¶
O número de objetos de identificação que foram convertidos com êxito, o que significa que esses objetos têm uma taxa de conversão de 100%.
Nome do campo associado CSV¶
ObjectsSuccessfullyConverted
Exemplo¶
Objetos totalmente convertidos esperados: 2
Explicação: Neste exemplo, temos 3 instruções, todas elas foram identificadas como um objeto, mas apenas table1 e view1 têm uma taxa de conversão de 100%. O table3 tem um aviso de erro que significa que a conversão dessa tabela não é 100%, por isso apenas 2 das 3 instruções são contadas como objetos totalmente convertidos.
Elementos não reconhecidos¶
Representa qualquer elemento de código (ou partes deles), como DML, DDL, instruções de controle, com erros de análise que o SnowConvert AI não conseguiu processar.
Nome do campo associado CSV¶
UnrecognizedElements
Exemplo¶
Elementos esperados não reconhecidos: 1
Explicação: neste exemplo, temos duas instruções, table1 é identificada com sucesso como um objeto, por outro lado view1 tem um erro de análise que significa que é impossível identificar a exibição como um objeto, devido a isso o SnowConvert AI reporta 1 objeto não reconhecido.
Linhas de código em elementos não reconhecidos¶
Representa o número de linhas em elementos não reconhecidos.
Nome do campo associado CSV¶
UnrecognizedElementsLOC
Exemplo¶
Linhas de código esperadas em elementos não reconhecidos: 3
Explicação: O elemento view1 é um elemento não reconhecido, o que significa que as linhas relacionadas a esse elemento são contadas como linhas de código em elementos não reconhecidos.
Wrapped Objects¶
Representa o número de objetos agrupados presentes no código de entrada de origem
Nota
Esse campo se aplica somente a relatórios para Oracle.
Nome do campo associado CSV¶
WrappedObjects
Exemplo¶
Linhas de código esperadas em elementos não reconhecidos: 1
Explicação: O procedimento é declarado como um objeto agrupado, por isso é contado como um objeto agrupado.