SnowConvert AI - Résumé de la conversion des objets¶

Objets identifiés¶
The count of all the top-level DDL objects (such as Table, View, and Procedure) that the SnowConvert AI identified. If an object has a parsing error that makes it unreconcilable, it would not be identified.
CSV : Nom du champ associé¶
TotalIdentifiedObjects
Exemple¶
Objets identifiés attendus : 2
Explication : La table1 présentée ne comporte pas d’erreur d’analyse ; la table2, même si elle comporte une erreur d’analyse, l’analyseur est encore capable de reconnaître l’objet comme une table. Les deux sont donc comptés comme un objet identifié ; la table3 comporte une erreur d’analyse qui la rend incompatible pour l’analyseur et, par conséquent, n’est pas comptée comme un objet identifié.
Taux de conversion des objets¶
Pourcentage d’objets entièrement convertis parmi les objets identifiés
Formule¶
CSV : Nom du champ associé¶
ObjectConversionRate
Exemple¶
Taux de conversion des objets attendu : 66,66 %
Explication : Dans cet exemple, nous avons 3 instructions, toutes ont été identifiées en tant qu’objet, mais seules la table1 et la view1 ont un taux de conversion de 100 %. La table3 comporte un avertissement d’erreur signifiant que la conversion de cette table n’est pas de 100 %, c’est pourquoi seules 2 des 3 instructions sont comptées comme des objets entièrement convertis.
Objets entièrement convertis¶
Le nombre d’objets identifiés qui ont été convertis avec succès, ce qui signifie que ces objets ont un taux de conversion de 100 %.
CSV : Nom du champ associé¶
ObjectsSuccessfullyConverted
Exemple¶
Objets entièrement convertis attendus : 2
Explication : Dans cet exemple, nous avons 3 instructions, toutes ont été identifiées en tant qu’objet, mais seules la table1 et la view1 ont un taux de conversion de 100 %. La table3 comporte un avertissement d’erreur signifiant que la conversion de cette table n’est pas de 100 %, c’est pourquoi seules 2 des 3 instructions sont comptées comme des objets entièrement convertis.
Éléments non reconnus¶
Représente tout élément de code (ou parties d’entre eux) tel que DML, DDL et les instructions de contrôle, avec des erreurs d’analyse que SnowConvert AI n’a pas pu traiter.
CSV : Nom du champ associé¶
UnrecognizedElements
Exemple¶
Éléments non reconnus attendus : 1
Explication : dans cet exemple, nous avons 2 instructions, la table1 est identifiée comme un objet, en revanche, la vue1, a une erreur d’analyse qui empêche la vue d’être identifiée comme un objet, à cause de cela SnowConvert AI indique 1 objet non reconnu.
Lignes de code dans les éléments non reconnus¶
Représente le nombre de lignes dans les éléments non reconnus.
CSV : Nom du champ associé¶
UnrecognizedElementsLOC
Exemple¶
Lignes de code dans les éléments non reconnus attendues : 3
Explication : L’élément view1 est un élément non reconnu, ce qui signifie que les lignes liées à cet élément sont comptées comme des lignes de code dans des éléments non reconnus.
Wrapped Objects¶
Représenter le nombre d’objets enveloppés présents dans le code d’entrée de la source
Note
Ce champ ne s’applique qu’aux rapports Oracle.
CSV : Nom du champ associé¶
WrappedObjects
Exemple¶
Lignes de code dans les éléments non reconnus attendues : 1
Explication : La procédure est déclarée comme un objet enveloppé, c’est pourquoi elle est comptée comme un objet enveloppé.