SnowConvert AI – Zusammenfassung der Objektkonvertierung¶

Identified Objects¶
The count of all the top-level DDL objects (such as Table, View, and Procedure) that the SnowConvert AI identified. If an object has a parsing error that makes it unreconcilable, it would not be identified.
Name des zugeordneten CSV-Feldes¶
TotalIdentifiedObjects
Beispiel¶
Erwartete identifizierte Objekte: 2
Erläuterung: Die dargestellte table1 hat keinen Parsing-Fehler; table2 hat zwar einen Parsing-Fehler, aber der Parser ist immer noch in der Lage, das Objekt als Tabelle zu erkennen, sodass beide als identifiziertes Objekt gezählt werden; table3 hat einen Parsing-Fehler, sodass sie nicht durch den Parser abgestimmt werden kann, und wird daher nicht als identifiziertes Objekt gezählt.
Object Conversion Rate¶
Der Prozentsatz der vollständig konvertierten Objekte unter den identifizierten Objekten
Formel¶
Name des zugeordneten CSV-Feldes¶
ObjectConversionRate
Beispiel¶
Erwartete Objektkonvertierungsrate: 66,66 %
Erläuterung: In diesem Beispiel haben wir 3 Anweisungen, die alle als Objekt identifiziert wurden, aber nur table1 und view1 haben eine Konvertierungsrate von 100 %. table3 hat eine Fehlerwarnung, die besagt, dass die Konvertierung dieser Tabelle nicht 100 % beträgt, weshalb nur 2 der 3 Anweisungen als vollständig konvertierte Objekte gezählt werden.
Fully Converted Objects¶
Die Anzahl der identifizierten Objekte, die erfolgreich konvertiert wurden, d. h. diese Objekte haben eine Konvertierungsrate von 100 %.
Name des zugeordneten CSV-Feldes¶
ObjectsSuccessfullyConverted
Beispiel¶
Erwartete vollständig konvertierte Objekte: 2
Erläuterung: In diesem Beispiel haben wir 3 Anweisungen, die alle als Objekt identifiziert wurden, aber nur table1 und view1 haben eine Konvertierungsrate von 100 %. table3 hat eine Fehlerwarnung, die besagt, dass die Konvertierung dieser Tabelle nicht 100 % beträgt, weshalb nur 2 der 3 Anweisungen als vollständig konvertierte Objekte gezählt werden.
Unrecognized Elements¶
Stellt ein beliebiges Codeelement (oder Teile davon) wie z. B. DML, DDL oder Steuerungsanweisungen mit Parsing-Fehlern dar, die SnowConvert AI nicht verarbeiten konnte.
Name des zugeordneten CSV-Feldes¶
UnrecognizedElements
Beispiel¶
Erwartete nicht erkannte Elemente: 1
Erläuterung: In diesem Beispiel haben wir zwei Anweisungen: „table1“ wird erfolgreich als Objekt identifiziert, während bei „view1“ ein Parsing-Fehler auftritt, sodass es unmöglich ist, die Ansicht als Objekt zu identifizieren. Deshalb meldet SnowConvert AI 1 nicht erkanntes Objekt.
Lines of Code in Unrecognized Elements¶
Stellt die Anzahl der Zeilen in nicht erkannten Elementen dar.
Name des zugeordneten CSV-Feldes¶
UnrecognizedElementsLOC
Beispiel¶
Erwartete Anzahl von Codezeilen in nicht erkannten Elementen: 3
Erläuterung: Das Element view1 ist ein nicht erkanntes Element. Das bedeutet, dass die Zeilen, die mit diesem Element verbunden sind, als Codezeilen in nicht erkannten Elementen gezählt werden.
Wrapped Objects¶
Stellt die Anzahl der eingeschlossenen Objekte im Quelleingabecode dar.
Bemerkung
Dieses Feld gilt nur für Oracle-Berichte.
Name des zugeordneten CSV-Feldes¶
WrappedObjects
Beispiel¶
Erwartete Anzahl von Codezeilen in nicht erkannten Elementen: 1
Erläuterung: Die Prozedur ist als eingeschlossenes Objekt deklariert, deshalb wird sie als eingeschlossenes Objekt gezählt.