SnowConvert AI :オブジェクト変換の概要¶

識別されたオブジェクト¶
The count of all the top-level DDL objects (such as Table, View, and Procedure) that the SnowConvert AI identified. If an object has a parsing error that makes it unreconcilable, it would not be identified.
CSV 関連フィールド名¶
TotalIdentifiedObjects
サンプル¶
予想される識別されたオブジェクト:2
説明: table1 には解析エラーがありません。table2 には解析エラーがあっても、パーサーはオブジェクトをテーブルとして認識できるため、両方とも識別されたオブジェクトとしてカウントされます。table3 には解析エラーがあるため、パーサーは整合性を得られず、その結果、識別オブジェクトとしてカウントされません。
オブジェクト変換率¶
識別されたオブジェクトのうち、完全に変換されたオブジェクトの割合
式¶
CSV 関連フィールド名¶
ObjectConversionRate
サンプル¶
予想されるオブジェクト変換率:66.66%
説明: この例では3つのステートメントがあり、それらすべてがオブジェクトとして識別されていますが、 table1 と view1 のみが100%の変換率を持っています。table3 には、このテーブルの変換が100%ではないことを意味するエラー警告が表示されており、そのため3つのステートメントのうち2つだけが完全に変換されたオブジェクトとしてカウントされています。
完全に変換されたオブジェクト¶
変換に成功した識別されたオブジェクトの数、つまりこのオブジェクトの変換率は100%です。
CSV 関連フィールド名¶
ObjectsSuccessfullyConverted
サンプル¶
完全な変換が予想されるオブジェクト:2
説明: この例では3つのステートメントがあり、それらすべてがオブジェクトとして識別されていますが、 table1 と view1 のみが100%の変換率を持っています。table3 には、このテーブルの変換が100%ではないことを意味するエラー警告が表示されており、そのため3つのステートメントのうち2つだけが完全に変換されたオブジェクトとしてカウントされています。
未認識要素¶
DML、DDL、制御ステートメントなど、SnowConvert AI が処理できなかった解析エラーのあるコード要素(またはその一部)を表します。
CSV 関連フィールド名¶
UnrecognizedElements
サンプル¶
予想される未認識要素:1
説明: この例では、2つのステートメントがあり、table1がオブジェクトとして正常に識別されます。一方、view1では、解析エラーが発生し、オブジェクトとしてviewを識別できないため、SnowConvert AI は1つの認識されないオブジェクトを報告します。
未認識要素のコード行数¶
未認識要素の行数を表します。
CSV 関連フィールド名¶
UnrecognizedElementsLOC
サンプル¶
予想される未認識要素のコード行数:3
説明: 要素 view1 は未認識要素です。これは、この要素に関連する行が未認識要素のコード行としてカウントされることを意味します。
Wrapped Objects¶
ソース入力コードに存在するラップされたオブジェクトの数を表します。
注釈
このフィールドはOracleレポートにのみ適用されます。
CSV 関連フィールド名¶
WrappedObjects
サンプル¶
予想される未認識要素のコード行数:1
説明: プロシージャはラップされたオブジェクトとして宣言されます。