Gerenciamento de Snowflake¶

Estes tópicos descrevem as tarefas associadas ao uso do Snowflake.

• Warehouses virtuais — Conceitos e tarefas-chave para criar e usar warehouses virtuais para executar consultas e realizar operações DML como carregamento e descarregamento de dados:

  • Visão geral de warehouses

  • Warehouses multicluster

  • Considerações sobre warehouses

  • Como trabalhar com warehouses

  • Uso do Query Acceleration Service

  • Monitoramento da carga do warehouse

• Bancos de dados, tabelas e exibições — Conceitos e tarefas-chave relacionadas à compreensão e ao trabalho com bancos de dados e tabelas do Snowflake:

  • Explicação das estruturas de tabela do Snowflake

  • Como trabalhar com tabelas temporárias e transitórias

  • Como trabalhar com tabelas externas

  • Visão geral de exibições

  • Como trabalhar com exibições seguras

  • Como trabalhar com exibições materializadas

  • Considerações sobre o design de tabelas

  • Considerações sobre clonagem

  • Considerações sobre armazenamento de dados

• Consulta de dados no Snowflake — Conceitos e tarefas-chave para a execução de consultas no Snowflake:

  • Como trabalhar com junções

  • Compreensão de como o Snowflake consegue eliminar junções redundantes

  • Como trabalhar com subconsultas

  • Consulta de dados hierárquicos

  • Como trabalhar com CTEs (expressões de tabela comuns)

  • Consulta de dados semiestruturados

  • Análise de dados com funções de janela

  • Identificação de sequências de linhas que correspondem a um padrão

  • Uso de sequências

  • Uso de resultados de consultas persistentes

  • Cálculo do número de valores distintos

  • Estimativa da similaridade de dois ou mais conjuntos

  • Estimativa de valores frequentes

  • Estimativa de valores percentuais

  • Consulta de dados usando planilhas

  • Cancelamento de instruções

• Tipos de dados de data e hora — Informações de referência e exemplos para trabalhar com datas, horários e carimbos de data/hora, assim como fusos horários, no Snowflake:

  • Formatos de entrada e saída de data e hora

  • Como trabalhar com valores de data e hora

• Introdução ao carregamento de dados semiestruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com JSON e outros tipos de dados semiestruturados:

  • Introdução ao carregamento de dados semiestruturados

  • Formatos compatíveis de dados semiestruturados

  • Considerações sobre dados semiestruturados armazenados em VARIANT

  • Tutorial: noções básicas de JSON para o Snowflake

• Introdução aos dados não estruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com dados não estruturados:

  • Tabelas de diretório

  • REST API para suporte de dados não estruturados

  • Como compartilhar dados não estruturados com uma exibição não segura

  • Solução de problemas no processamento de dados não estruturados

• Tipos de dados de cadeia de caracteres e binários — Informações de referência e exemplos para trabalhar com dados binários no Snowflake:

  • Entrada e saída de binários

  • Como usar dados binários

• Snowflake Time Travel e Fail-safe — Conceitos e tarefas-chave para entender como o Snowflake mantém o acesso a dados excluídos e modificados, e também como o Snowflake permite a recuperação de dados em caso de perda:

  • Compreensão e uso do Time Travel

  • Explicação e visualização do Fail-safe

  • Custos de armazenamento para Time Travel e Fail-safe

• Introdução a fluxos e tarefas — Conceitos e tarefas-chave para a transformação e otimização de dados carregados para análise:

  • Introdução a fluxos

  • Introdução às tarefas

  • Introdução às tabelas dinâmicas

• Introdução à continuidade dos negócios e recuperação de desastres — Conceitos e tarefas-chave para replicar e executar failover em objetos em múltiplas contas Snowflake, bem como redirecionar conexões do cliente para a continuidade dos negócios e recuperação de desastres:

  • Introdução à replicação e failover em várias contas

  • Redirecionamento de conexões do cliente

• Conjuntos de dados de amostra — Conceitos e tarefas-chave para usar os conjuntos de dados de exemplo fornecidos com o Snowflake:

  • Uso do banco de dados de amostra

  • Amostra de dados: TPC-H

  • Amostra de dados: OpenWeatherMap — Obsoleto