Verwalten von Snowflake¶
Unter diesen Themen werden die Aufgaben beschrieben, die mit der Verwendung von Snowflake verbunden sind.
Virtuelle Warehouses – Wichtige Konzepte und Aufgaben für die Erstellung und Nutzung virtueller Warehouses zur Ausführung von Abfragen und DML-Operationen, wie z. B. das Laden und Entladen von Daten:
Datenbanken, Tabellen & Ansichten – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit dem Verständnis und der Verwendung von Snowflake-Datenbanken und -Tabellen:
Daten in Snowflake abfragen – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Ausführung von Abfragen in Snowflake:
Datentypen für Datum und Uhrzeit – Referenzinformationen und Beispiele für die Arbeit mit Daten, Uhrzeiten und Zeitstempeln sowie Zeitzonen in Snowflake:
Einführung in das Laden semistrukturierter Daten – Wichtige Konzepte und Aufgaben für die Arbeit mit JSON und anderen Arten von semistrukturierten Daten:
Einführung in unstrukturierte Daten – Schlüsselkonzepte und Aufgaben für die Arbeit mit unstrukturierten Daten:
Zeichenfolgen- und Binärdatentypen – Referenzinformationen und Beispiele für die Arbeit mit binären Daten in Snowflake:
Snowflake Time Travel & Fail-safe – Wichtige Konzepte und Aufgaben zum Verständnis der Fragen, wie Snowflake den Zugriff auf gelöschte und geänderte Daten aufrechterhält und wie Snowflake im Fall eines Datenverlusts eine Wiederherstellung der Daten ermöglicht:
Einführung in Streams und Aufgaben – Wichtige Konzepte und Aufgaben zur Transformation und Optimierung geladener Daten für Analysen:
Einführung in Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung – Wichtige Konzepte und Aufgaben für das Replizieren und für das Failover von Objekten über mehrere Snowflake-Konten hinweg sowie für das Umleiten von Clientverbindungen für Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung:
Beispiel-Datasets – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwendung der mit Snowflake bereitgestellten Beispiel-Datasets: