Gestion de Snowflake¶
Ces chapitres décrivent les tâches associées à l’utilisation de Snowflake.
Entrepôts virtuels — Concepts et tâches clés pour la création et l’utilisation d’entrepôts virtuels pour exécuter des requêtes et effectuer des opérations DML telles que le chargement et le déchargement de données :
Bases de données, tables et vues — Concepts et tâches clés liés à la compréhension et au travail avec les bases de données et les tables Snowflake :
Interrogation des données dans Snowflake — Concepts et tâches clés pour l’exécution des requêtes dans Snowflake :
Types de données de date et heure — Informations de référence et exemples pour travailler avec les dates, les heures, les horodatages et les fuseaux horaires dans Snowflake :
Introduction au chargement de données semi-structurées — Concepts et tâches clés pour travailler avec JSON et d’autres types de données semi-structurées :
Introduction aux données non structurées — Concepts et tâches clés pour travailler avec des données non structurées :
Types de données Chaîne et Binaire — Informations de référence et exemples pour travailler avec des données binaires dans Snowflake :
Time Travel et Fail-safe de Snowflake — Concepts et tâches clés pour comprendre comment Snowflake maintient l’accès aux données supprimées et modifiées, et aussi comment Snowflake permet la récupération des données en cas de perte :
Présentation des flux et des tâches — Concepts et tâches clés pour transformer et optimiser les données chargées à des fins d’analyse :
Introduction à la continuité d’activité et à la récupération après sinistre — Concepts et tâches clés pour la réplication et le basculement d’objets sur plusieurs comptes Snowflake, ainsi que sur la redirection des connexions des clients, pour la continuité de l’activité et la récupération après sinistre :
Ensembles de données d’échantillon — Concepts et tâches clés pour l’utilisation des échantillons de données fournis avec Snowflake :