CREATE TABLE¶

Syntax¶

CREATE [ OR REPLACE ]
    [ { [ { LOCAL | GLOBAL } ] TEMP | TEMPORARY | VOLATILE | TRANSIENT } ]
  TABLE [ IF NOT EXISTS ] <table_name> (
    -- Column definition
    <col_name> <col_type>
      [ inlineConstraint ]
      [ NOT NULL ]
      [ COLLATE '<collation_specification>' ]
      [
        {
          DEFAULT <expr>
          | { AUTOINCREMENT | IDENTITY }
            [
              {
                ( <start_num> , <step_num> )
                | START <num> INCREMENT <num>
              }
            ]
            [ { ORDER | NOORDER } ]
        }
      ]
      [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col_name> , <cond_col1> , ... ) ] ]
      [ [ WITH ] PROJECTION POLICY <policy_name> ]
      [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
      [ COMMENT '<string_literal>' ]

    -- Additional column definitions
    [ , <col_name> <col_type> [ ... ] ]

    -- Out-of-line constraints
    [ , outoflineConstraint [ ... ] ]
  )
  [ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
  [ ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE } ]
  [ STAGE_FILE_FORMAT = (
     { FORMAT_NAME = '<file_format_name>'
       | TYPE = { CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML } [ formatTypeOptions ]
     } ) ]
  [ STAGE_COPY_OPTIONS = ( copyOptions ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE } ]
  [ DEFAULT_DDL_COLLATION = '<collation_specification>' ]
  [ COPY GRANTS ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]
  [ [ WITH ] ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , <col_name> ... ] ) ]
  [ [ WITH ] AGGREGATION POLICY <policy_name> ]
  [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]

Wobei:

inlineConstraint ::=
  [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
  { UNIQUE
    | PRIMARY KEY
    | [ FOREIGN KEY ] REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> ) ]
  }
  [ <constraint_properties> ]

Copy

Weitere Details zu Inline-Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

outoflineConstraint ::=
  [ CONSTRAINT <constraint_name> ]
  { UNIQUE [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
    | PRIMARY KEY [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
    | [ FOREIGN KEY ] [ ( <col_name> [ , <col_name> , ... ] ) ]
      REFERENCES <ref_table_name> [ ( <ref_col_name> [ , <ref_col_name> , ... ] ) ]
  }
  [ <constraint_properties> ]

Copy

Weitere Details zu Out-of-Line-Einschränkungen finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT.

formatTypeOptions ::=
-- If TYPE = CSV
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     RECORD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FIELD_DELIMITER = '<character>' | NONE
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     PARSE_HEADER = TRUE | FALSE
     SKIP_HEADER = <integer>
     SKIP_BLANK_LINES = TRUE | FALSE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     ESCAPE = '<character>' | NONE
     ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = '<character>' | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | NONE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
     ENCODING = '<string>' | UTF8
-- If TYPE = JSON
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     DATE_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIME_FORMAT = '<string>' | AUTO
     TIMESTAMP_FORMAT = '<string>' | AUTO
     BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
     FILE_EXTENSION = '<string>'
     ENABLE_OCTAL = TRUE | FALSE
     ALLOW_DUPLICATE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ARRAY = TRUE | FALSE
     STRIP_NULL_VALUES = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE
-- If TYPE = AVRO
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = ORC
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = PARQUET
     COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE
     SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE
     BINARY_AS_TEXT = TRUE | FALSE
     USE_LOGICAL_TYPE = TRUE | FALSE
     TRIM_SPACE = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     NULL_IF = ( '<string>' [ , '<string>' ... ] )
-- If TYPE = XML
     COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE
     IGNORE_UTF8_ERRORS = TRUE | FALSE
     PRESERVE_SPACE = TRUE | FALSE
     STRIP_OUTER_ELEMENT = TRUE | FALSE
     DISABLE_SNOWFLAKE_DATA = TRUE | FALSE
     DISABLE_AUTO_CONVERT = TRUE | FALSE
     REPLACE_INVALID_CHARACTERS = TRUE | FALSE
     SKIP_BYTE_ORDER_MARK = TRUE | FALSE

Copy

copyOptions ::=
     ON_ERROR = { CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_<num> | 'SKIP_FILE_<num>%' | ABORT_STATEMENT }
     SIZE_LIMIT = <num>
     PURGE = TRUE | FALSE
     RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE
     MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE
     ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE
     TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE
     FORCE = TRUE | FALSE

Copy

Syntaxvariante¶

Erforderliche Parameter¶

name

Gibt den Bezeichner (d. h. den Namen) für die Tabelle an. Dieser muss für das Schema, in dem die Tabelle erstellt wird, eindeutig sein.

Darüber hinaus muss der Bezeichner mit einem Buchstaben beginnen und darf keine Leer- oder Sonderzeichen enthalten, es sei denn, die gesamte Bezeichnerzeichenfolge wird in doppelte Anführungszeichen gesetzt (z. B. "My object"). Bei Bezeichnern, die in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sind, ist auch die Groß-/Kleinschreibung zu beachten.

Weitere Details dazu finden Sie unter Anforderungen an Bezeichner.

col_name

Gibt den Spaltenbezeichner (d. h. den Namen) an. Alle Anforderungen an Tabellenbezeichner gelten auch für Spaltenbezeichner.

Weitere Details dazu finden Sie unter Anforderungen an Bezeichner und Reservierte und begrenzte Schlüsselwörter.

Bemerkung

Zusätzlich zu den standardmäßig reservierten Schlüsselwörtern können die folgenden Schlüsselwörter nicht als Spaltenbezeichner verwendet werden, da sie für Kontextfunktionen nach ANSI-Standard reserviert sind:

• CURRENT_DATE

• CURRENT_ROLE

• CURRENT_TIME

• CURRENT_TIMESTAMP

• CURRENT_USER

Die Liste der reservierten Schlüsselwörter finden Sie unter Reservierte und begrenzte Schlüsselwörter.

col_type

Gibt den Datentyp für die Spalte an.

Einzelheiten zu den Datentypen, die für Tabellenspalten angegeben werden können, finden Sie unter Referenz der SQL-Datentypen.

query

Erforderlich bei Verwendung von USING TEMPLATE

Unterabfrage, die die Funktion INFER_SCHEMA aufruft und die Ausgabe als Array formatiert.

Alternativ akzeptiert USING TEMPLATE die Ausgabe von INFER_SCHEMA als Zeichenfolgenliteral oder Variable.

Optionale Parameter¶

{ [ { LOCAL | GLOBAL } ] TEMP | TEMPORARY | VOLATILE | TRANSIENT }

Legt fest, dass die Tabelle nur für die Dauer der Sitzung bestehen bleibt, in der Sie sie erstellt haben. Eine temporäre Tabelle mit allen Inhalten wird am Ende der Sitzung gelöscht.

Die Synonyme und Abkürzungen für TEMPORARY (z. B. GLOBAL TEMPORARY) sind aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken vorgesehen (z. B. um Fehler bei der Migration von CREATE TABLE-Anweisungen zu vermeiden). Tabellen, die mit einem dieser Schlüsselwörter erstellt wurden, werden wie Tabellen angezeigt, die mit dem Schlüsselwort TEMPORARY erstellt wurden.

Standard: Kein Wert. Wenn eine Tabelle nicht als TEMPORARY oder TRANSIENT deklariert ist, ist die Tabelle permanent.

Wenn Sie unerwartete Konflikte vermeiden möchten, benennen Sie temporäre Tabellen nicht nach Tabellen, die bereits im Schema vorhanden sind.

Wenn Sie eine temporäre Tabelle mit demselben Namen wie eine andere Tabelle im Schema erstellt haben, wirken sich alle Abfragen und Operationen, die auf der Tabelle ausgeführt werden, nur auf die temporäre Tabelle in der Sitzung aus, bis Sie die temporäre Tabelle löschen. Wenn Sie die Tabelle löschen, löschen Sie die temporäre Tabelle und nicht die Tabelle, die bereits im Schema vorhanden ist.

Weitere Informationen zu temporären und transienten Tabellen und wie diese sich auf den Speicherplatz und die Kosten auswirken können, finden Sie unter folgenden Themen:

• Verwenden von temporären und transienten Tabellen

• Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe

TRANSIENT

Gibt an, dass die Tabelle transient ist.

Wie eine permanente Tabelle existiert auch eine transiente Tabelle bis zum expliziten Löschen und ist für jeden Benutzer mit den entsprechenden Berechtigungen sichtbar. Transiente Tabellen haben jedoch ein niedrigeres Datenschutzniveau als permanente Tabellen, sodass im Falle eines Systemausfalls Daten in einer transienten Tabelle verloren gehen können. Daher sollten transiente Tabellen nur für Daten verwendet werden, die außerhalb von Snowflake wiederhergestellt werden können.

Standard: Kein Wert. Wenn eine Tabelle nicht als TRANSIENT oder TEMPORARY deklariert ist, ist die Tabelle permanent.

Bemerkung

Bei transienten Tabellen müssen einige Hinwiese zur Speicherung berücksichtigt werden.

Weitere Informationen zu diesen und anderen Überlegungen bei der Entscheidung, ob temporäre oder transiente Tabellen erstellt werden sollen, finden Sie unter Verwenden von temporären und transienten Tabellen und Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe.

CONSTRAINT ...

Definiert eine Inline- oder Out-of-Line-Beschränkung für die angegebenen Spalten in der Tabelle.

Weitere Informationen zur Syntax finden Sie unter CREATE | ALTER TABLE … CONSTRAINT. Weitere Informationen zu Einschränkungen finden Sie unter Einschränkungen.

COLLATE 'collation_specification'

Gibt die Sortierung an, die für Spaltenoperationen wie den Zeichenfolgenvergleich verwendet werden soll. Diese Option gilt nur für Textspalten (z. B. VARCHAR, STRING, TEXT usw.). Weitere Details dazu finden Sie unter Sortierungsspezifikationen.

DEFAULT ... oder . AUTOINCREMENT ...

Gibt an, ob der Spalte ein Standardwert zugewiesen wird, wenn ein Wert nicht über eine INSERT- oder CREATE TABLE AS SELECT-Anweisung angegeben wird:

DEFAULT expr

Der Standardwert für die Spalte wird durch den angegebenen Ausdruck definiert. Eine der folgenden Optionen ist möglich:

• Konstantenwert

• Sequenzreferenz (seq_name.NEXTVAL)

• Einfacher Ausdruck, der einen skalaren Wert zurückgibt.

  Der einfache Ausdruck kann eine SQL-UDF (benutzerdefinierte Funktion) enthalten, wenn die UDF keine sichere UDF ist.

  Bemerkung

  Wenn sich ein Standardausdruck auf eine benutzerdefinierte SQL-UDF bezieht, wird die Funktion beim Erstellen der Tabelle durch deren Definition ersetzt. Wenn die benutzerdefinierte Funktion in Zukunft neu definiert wird, führt dies nicht zur Aktualisierung des Standardausdrucks der Spalte.

  Der einfache Ausdruck darf keine Referenzen enthalten auf:

  • Unterabfragen

  • Aggregationen

  • Fensterfunktionen

  • Sichere UDFs

  • UDFs, die in anderen Sprachen als SQL geschrieben sind (z. B. Java, JavaScript)

  • Externe Funktionen

{ AUTOINCREMENT | IDENTITY } . [ { ( start_num , step_num ) | START num INCREMENT num } ] . [ { ORDER | NOORDER } ]

Wenn Sie AUTOINCREMENT oder IDENTITY angeben, beginnt der Standardwert der Spalte mit einer bestimmten Zahl, und jeder nachfolgende Wert wird automatisch um den angegebenen Betrag erhöht.

AUTOINCREMENT und IDENTITY sind gleichbedeutend und können nur bei Spalten mit numerischen Datentypen wie NUMBER, INT, FLOAT verwendet werden.

Vorsicht

Snowflake verwendet eine Sequenz, um die Werte für eine automatisch inkrementierte Spalte zu generieren. Sequenzen haben Einschränkungen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Semantik von Sequenzen.

Der Standardwert sowohl für den Startwert als auch für den Schritt-/Erhöhungswert ist 1.

Verwenden Sie ORDER oder NOORDER, um anzugeben, ob die Werte für die Sequenz in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge generiert werden sollen.

• ORDER gibt an, dass die Werte, die für eine Sequenz oder eine automatisch inkrementierte Spalte generiert werden, in aufsteigender Reihenfolge sind (oder, wenn das Intervall einen negativen Wert hat, in abnehmender Reihenfolge).

  Wenn beispielsweise eine Sequenz oder eine automatisch inkrementierte Spalte die Werte START 1 INCREMENT 2 hat, könnten die generierten Werte 1, 3, 5, 7, 9 usw. sein.

• NOORDER gibt an, dass nicht garantiert ist, dass die Werte in aufsteigender Reihenfolge sind.

  Wenn beispielsweise eine Sequenz die Werte START 1 INCREMENT 2 hat, könnten die generierten Werte 1, 3, 101, 5, 103 usw. sein.

  NOORDER kann die Leistung verbessern, wenn mehrere Einfügeoperationen gleichzeitig ausgeführt werden müssen (z. B. wenn mehrere Clients mehrere INSERT-Anweisungen ausführen).

Wenn Sie weder ORDER noch NOORDER angeben, bestimmt der Parameter NOORDER_SEQUENCE_AS_DEFAULT, welche Eigenschaft eingestellt wird.

Bemerkung

DEFAULT oder AUTOINCREMENT schließen sich gegenseitig aus. Für eine Spalte kann nur eine Option angegeben werden.

MASKING POLICY = policy_name

Gibt die Maskierungsrichtlinie an, die für eine Spalte festgelegt werden soll.

PROJECTION POLICY policy_name

Gibt die Projektionsrichtlinie an, die für eine Spalte festgelegt werden soll.

COMMENT 'string_literal'

Gibt einen Kommentar für die Spalte an.

(Beachten Sie, dass Kommentare auf Spaltenebene oder auf Tabellenebene angegeben werden können. Die Syntax ist jeweils leicht unterschiedlich.)

USING ( col_name , cond_col_1 ... )

Gibt die Argumente an, die an den SQL-Ausdruck für die bedingte Maskierungsrichtlinie übergeben werden sollen.

Die erste Spalte in der Liste gibt die Spalte für die Richtlinienbedingungen zur Maskierung oder Tokenisierung der Daten an. Sie muss mit der Spalte übereinstimmen, für die die Maskierungsrichtlinie festgelegt ist.

Die zusätzlichen Spalten geben an, welche Spalten ausgewertet werden sollen, um zu ermitteln, ob die Daten in der jeweiligen Zeile des Abfrageergebnisses maskiert oder tokenisiert werden sollen, wenn auf der ersten Spalte eine Abfrage ausgeführt wird.

Wenn die USING-Klausel weggelassen wird, behandelt Snowflake die bedingte Maskierungsrichtlinie wie eine normale Maskierungsrichtlinie.

CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )

Gibt eine oder mehrere Spalten oder Spaltenausdrücke in der Tabelle als Gruppierungsschlüssel an. Weitere Details dazu finden Sie unter Gruppierungsschlüssel und geclusterte Tabellen.

Standard: Kein Wert (für die Tabelle ist kein Gruppierungsschlüssel definiert)

Wichtig

Gruppierungsschlüssel sind nicht für alle Tabellen vorgesehen oder empfehlenswert. Sie eignen sich vorrangig für sehr große Tabellen (im Multi-Terabyte-Bereich).

Bevor Sie Gruppierungsschlüssel für eine Tabelle angeben, sollten Sie sich erst mit Mikropartitionen vertraut machen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Grundlegendes zu Tabellenstrukturen in Snowflake.

ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION = { TRUE | FALSE }

Aktiviert oder deaktiviert automatische Änderungen am Tabellenschema durch Daten, die aus Quelldateien in die Tabelle geladen werden, einschließlich:

• Hinzugefügte Spalten.

  Standardmäßig ist die Schemaentwicklung auf maximal 10 hinzugefügte Spalten pro Ladeoperation beschränkt. Um mehr als 10 hinzugefügte Spalten pro Ladeoperation anzufordern, wenden Sie sich an den Snowflake-Support.

• Die Einschränkung NOT NULL kann für eine beliebige Anzahl von Spalten, die in neuen Datendateien fehlen, gelöscht werden.

Wenn Sie diese Option auf TRUE setzen, wird die automatische Tabellenschemaentwicklung aktiviert. Die Standardeinstellung FALSE deaktiviert die automatische Tabellenschemaentwicklung.

Bemerkung

Beim Laden von Daten aus Dateien erfolgt eine Tabellenspaltenentwicklung, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind:

• Die COPY INTO <Tabelle>-Anweisung enthält den Parameter MATCH_BY_COLUMN_NAME.

• Die Rolle, mit der die Daten geladen werden, hat die EVOLVE SCHEMA- oder die OWNERSHIP-Berechtigung für die Tabelle.

Außerdem muss für die Schemaentwicklung mit CSV bei Verwendung von MATCH_BY_COLUMN_NAME und PARSE_HEADER der Parameter ERROR_ON_COLUMN_COUNT_MISMATCH auf „false“ gesetzt sein.

STAGE_FILE_FORMAT = ( FORMAT_NAME = 'file_format_name' ) oder . STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ] )

Gibt das Dateiformat für die Tabelle an (zum Laden und Entladen von Daten). Dafür gibt es zwei Optionen:

FORMAT_NAME = file_format_name

Gibt ein bestehendes benanntes Dateiformat an, das zum Laden/Entladen von Daten in die Tabelle verwendet werden soll. Das benannte Dateiformat bestimmt den Formattyp (CSV, JSON usw.) sowie alle anderen Formatoptionen für Datendateien. Weitere Details dazu finden Sie unter CREATE FILE FORMAT.

TYPE = CSV | JSON | AVRO | ORC | PARQUET | XML [ ... ]

Gibt den Typ der Dateien an, die in die Tabelle geladen/entladen werden sollen.

Wenn ein Dateiformattyp angegeben wird, können zusätzliche formatspezifische Optionen angegeben werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Formattypoptionen (unter diesem Thema).

Standard: TYPE = CSV

Bemerkung

FORMAT_NAME und TYPE schließen sich gegenseitig aus. Um unbeabsichtigtes Verhalten zu vermeiden, sollten Sie beim Erstellen einer Tabelle nur eine Option von beiden angeben.

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

Gibt eine (oder mehrere) Optionen an, die beim Laden von Daten in die Tabelle verwendet werden sollen. Weitere Details dazu finden Sie unter Kopieroptionen (unter diesem Thema).

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer

Gibt die Aufbewahrungsfrist für die Tabelle an, sodass Time Travel-Aktionen (SELECT, CLONE, UNDROP) für historische Daten in der Tabelle durchgeführt werden können. Weitere Details dazu finden Sie unter Verstehen und Verwenden von Time Travel und Verwenden von temporären und transienten Tabellen.

Eine ausführliche Beschreibung dieses Parameters auf Objektebene sowie weitere Informationen zu Objektparametern finden Sie unter Parameter.

Werte:

• Standardausführung: 0 oder 1

• Enterprise Edition:

  • 0 bis 90 für permanente Tabellen

  • 0 oder 1 für temporäre und transiente Tabellen

Standard:

• Standardausführung: 1

• Enterprise Edition (oder höher): 1 (es sei denn, es wurde ein anderer Standardwert auf Schema-, Datenbank- oder Kontoebene angegeben).

Bemerkung

Der Wert 0 deaktiviert Time Travel für die Tabelle.

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer

Objektparameter, der die maximale Anzahl von Tagen angibt, für die Snowflake die Datenaufbewahrungsfrist für die Tabelle verlängern kann, um zu verhindern, dass Streams auf der Tabelle veraltet sind.

Eine detaillierte Beschreibung dieses Parameters finden Sie unter MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS.

CHANGE_TRACKING = { TRUE | FALSE }

Gibt an, ob die Änderungsverfolgung für die Tabelle aktiviert werden soll.

• TRUE aktiviert die Änderungsverfolgung der Tabelle. Diese Einstellung fügt der Quelltabelle ein Paar ausgeblendeter Spalten hinzu und beginnt mit dem Speichern von Metadaten zur Änderungsverfolgung in den Spalten. Diese Spalten verbrauchen nur wenig Speicherplatz.

  Die Änderungsverfolgungsmetadaten können mithilfe der CHANGES-Klausel für SELECT-Anweisungen oder durch Erstellen und Abfragen eines oder mehrerer Streams der Tabelle abgefragt werden.

• FALSE aktiviert die Änderungsverfolgung in der Tabelle nicht.

Standard: FALSE

DEFAULT_DDL_COLLATION = 'collation_specification'

Gibt eine Standardsortierungsspezifikation für die Spalten in der Tabelle an, einschließlich der Spalten, die der Tabelle in Zukunft hinzugefügt werden.

Weitere Informationen zu diesem Parameter finden Sie unter DEFAULT_DDL_COLLATION.

COPY GRANTS

Gibt an, dass die Zugriffsberechtigungen aus der Originaltabelle beibehalten werden, wenn eine neue Tabelle mit einer der folgenden CREATE TABLE-Varianten erstellt wird:

• CREATE OR REPLACE TABLE

• CREATE TABLE … LIKE

• CREATE TABLE … CLONE

Der Parameter kopiert alle Berechtigungen, mit Ausnahme von OWNERSHIP, aus der bestehenden Tabelle in die neue Tabelle. Die neue Tabelle übernimmt keine zukünftigen Berechtigungen, die für den Objekttyp im Schema definiert werden. Standardmäßig ist die Rolle, die die Anweisung CREATE TABLE ausführt, Eigentümer der neuen Tabelle.

Wenn der Parameter nicht in der CREATE TABLE-Anweisung enthalten ist, übernimmt die neue Tabelle keine expliziten Zugriffsrechte für die ursprüngliche Tabelle, übernimmt aber alle zukünftigen Berechtigungen, die für den Objekttyp im Schema definiert werden.

Hinweis:

• Mit Datenfreigabe:

  • Wenn die vorhandene Tabelle für ein anderes Konto freigegeben wurde, wird auch die Ersetzungstabelle freigegeben.

  • Wenn die vorhandene Tabelle für Ihr Konto als Datenverbraucher freigegeben wurde und der Zugriff auf andere Rollen im Konto weiter gewährt wurde (unter Verwendung von GRANT IMPORTED PRIVILEGES auf der übergeordneten Datenbank), wird auch der Zugriff auf die Ersetzungstabelle gewährt.

• Die SHOW GRANTS-Ausgabe für die Ersetzungstabelle listet den Berechtigungsempfänger für die kopierten Berechtigungen als Rolle auf, die die CREATE TABLE-Anweisung ausgeführt hat, mit dem aktuellen Zeitstempel, als die Anweisung ausgeführt wurde.

• Die Operation zum Kopieren von Berechtigungen erfolgt atomar im Befehl CREATE TABLE (d. h. innerhalb derselben Transaktion).

COMMENT = 'string_literal'

Gibt einen Kommentar für die Tabelle an.

Standard: Kein Wert

(Beachten Sie, dass Kommentare auf Spaltenebene oder auf Tabellenebene angegeben werden können. Die Syntax ist jeweils leicht unterschiedlich.)

ROW ACCESS POLICY policy_name ON ( col_name [ , col_name ... ] )

Gibt die Zeilenzugriffsrichtlinie an, die für eine Tabelle festgelegt werden soll.

AGGREGATION POLICY policy_name

Gibt die Aggregationsrichtlinie an, die für eine Tabelle festgelegt werden soll.

TAG ( tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ] )

Gibt den Namen des Tags und den Wert der Tag-Zeichenfolge an.

Der Tag-Wert ist immer eine Zeichenfolge, die maximale 256 Zeichen lang sein kann.

Weitere Informationen zur Angabe von Tags in einer Anweisung finden Sie unter Tag-Kontingente für Objekte und Spalten.

Formattypoptionen (formatTypeOptions)¶

Formattypoptionen werden zum Laden von Daten in und Entladen von Daten aus Tabellen verwendet.

Je nach angegebenem Dateiformattyp (STAGE_FILE_FORMAT = ( TYPE = ... )) können Sie eine oder mehrere der folgenden formatspezifischen Optionen (durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen getrennt) einschließen:

Kopieroptionen (copyOptions)¶

Kopieroptionen werden zum Laden von Daten in und Entladen von Daten aus Tabellen verwendet.

Sie können eine oder mehrere der folgenden Kopieroptionen angeben (durch Leerzeichen, Kommas oder Neue-Zeile-Zeichen getrennt):

STAGE_COPY_OPTIONS = ( ... )

ON_ERROR = CONTINUE | SKIP_FILE | SKIP_FILE_num | 'SKIP_FILE_num%' | ABORT_STATEMENT

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Zeichenfolge (Konstante), die die Fehlerbehandlung für die Ladeoperation angibt.

Wichtig

Prüfen Sie sorgfältig den Wert der ON_ERROR-Kopieroption. Der Standardwert ist in vielen Fällen angemessen, aber nicht immer die beste Option.

Werte:

• CONTINUE

  Bei Erkennen eines Fehlers wird mit dem Laden der Datei fortgefahren. Die COPY-Anweisung gibt eine Fehlermeldung für maximal einen gefundenen Fehler pro Datendatei zurück.

  Beachten Sie, dass der Unterschied zwischen den Spaltenwerten ROWS_PARSED und ROWS_LOADED die Anzahl der Zeilen darstellt, die erkannte Fehler enthalten. Jede dieser Zeilen kann jedoch mehrere Fehler enthalten. Um alle Fehler in den Datendateien anzuzeigen, können Sie den Parameter VALIDATION_MODE verwenden oder die Funktion VALIDATE abfragen.

• SKIP_FILE

  Bei Erkennen eines Fehlers wird die Datei übersprungen.

  Beachten Sie, dass bei der Aktion SKIP_FILE die gesamte Datei im Puffer gespeichert wird, unabhängig davon, ob Fehler gefunden werden oder nicht. Aus diesem Grund ist SKIP_FILE langsamer als CONTINUE oder ABORT_STATEMENT. Das Überspringen von Dateien bei nur wenigen Fehlern kann zu Verzögerungen und zur Vergeudung von Credits führen. Wenn Sie eine große Anzahl von Datensätzen aus Dateien laden, die keine logische Abgrenzung haben (z. B. weil die Dateien automatisch in groben Abständen generiert wurden), sollten Sie stattdessen CONTINUE angeben.

  Zusätzliche Muster:

  SKIP_FILE_num (z. B. SKIP_FILE_10)

  Überspringt die Datei, wenn die Anzahl der in der Datei gefundenen Fehlerzeilen gleich oder größer als die hier angegebene Anzahl ist.

  'SKIP_FILE_num%' (z. B. 'SKIP_FILE_10%')

  Überspringt die Datei, wenn der Prozentsatz der in der Datei gefundenen Fehlerzeilen den hier angegebenen Prozentsatz überschreitet.

• ABORT_STATEMENT

  Bricht die Ladeoperation ab, wenn in einer Datendatei ein Fehler gefunden wird.

  Beachten Sie, dass die Ladeoperation nicht abgebrochen wird, wenn die Datendatei nicht gefunden werden kann (z. B. weil sie nicht vorhanden ist oder nicht auf sie zugegriffen werden kann), außer eine explizit im Parameter FILES angegebene Datendatei kann nicht gefunden werden.

Standard:

Massenladen mit COPY:

ABORT_STATEMENT

Snowpipe:

SKIP_FILE

SIZE_LIMIT = num

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Zahl (>0), die die maximale Größe (in Byte) der zu ladenden Daten für eine gegebene COPY-Anweisung angibt. Wenn der Schwellenwert überschritten wird, stoppt die Operation COPY das Laden von Dateien. Diese Option wird häufig verwendet, um eine gemeinsame Gruppe von Dateien mit mehreren COPY-Anweisungen zu laden. Für jede Anweisung wird die Datenladung fortgesetzt, bis das angegebene SIZE_LIMIT überschritten ist und bevor zur nächsten Anweisung übergegangen wird.

Angenommen, eine Gruppe von Dateien in einem Stagingbereichspfad wäre jeweils 10 MB groß. Wenn mehrere COPY-Anweisungen SIZE_LIMIT auf 25000000 (25 MB) setzen, würde jede 3 Dateien laden. Das heißt, jede COPY-Operation würde nach Überschreiten des SIZE_LIMIT-Schwellenwerts abbrechen.

Beachten Sie, dass mindestens eine Datei unabhängig von dem für SIZE_LIMIT angegebenen Wert geladen wird, es sei denn, es ist keine Datei zu laden.

Standard:

Null (keine Größenbeschränkung)

PURGE = TRUE | FALSE

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Boolescher Wert, der angibt, ob die Datendateien nach erfolgreichem Laden der Daten automatisch aus dem Stagingbereich entfernt werden sollen.

Wenn diese Option auf TRUE gesetzt ist, erfolgt das Entfernen der erfolgreich geladenen Datendateien nach besten Kräften. Beachten Sie aber, dass derzeit kein Fehler zurückgegeben wird, wenn die Löschoperation aus irgendeinem Grund fehlschlägt. Wir empfehlen daher, dass Sie die im Stagingbereich befindlichen Dateien regelmäßig auflisten (mit LIST) und erfolgreich geladene Dateien ggf. manuell entfernen.

Standard:

FALSE

RETURN_FAILED_ONLY = TRUE | FALSE

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Boolescher Wert, der angibt, ob nur Dateien zurückgegeben werden sollen, die nicht in das Anweisungsergebnis geladen wurden.

Standard:

FALSE

MATCH_BY_COLUMN_NAME = CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE | NONE

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Zeichenfolge, die angibt, ob semistrukturierte Daten in Spalten der Zieltabelle geladen werden sollen, die den in den Daten dargestellten Spalten entsprechen.

Diese Kopieroption wird für die folgenden Datenformate unterstützt:

• JSON

• Avro

• ORC

• Parquet

Damit eine Spalte übereinstimmt, muss Folgendes zutreffen:

• Die in den Daten dargestellte Spalte muss exakt den gleichen Namen haben wie die Spalte in der Tabelle. Die Kopieroption unterstützt die Groß- und Kleinschreibung von Spaltennamen. Die Spaltenreihenfolge spielt keine Rolle.

• Die Spalte in der Tabelle muss einen Datentyp haben, der mit den Werten in der in den Daten dargestellten Spalte kompatibel ist. Beispielsweise können Zeichenfolgen-, Zahlen- und Boolesche Werte in eine Variant-Spalte geladen werden.

Werte:

CASE_SENSITIVE | CASE_INSENSITIVE

Laden Sie semistrukturierte Daten in Spalten der Zieltabelle, die den in den Daten dargestellten Spalten entsprechen. Spaltennamen können zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheiden (CASE_SENSITIVE) oder nicht unterscheiden (CASE_INSENSITIVE).

Die COPY-Operation überprüft, ob mindestens eine Spalte in der Zieltabelle mit einer in den Datendateien dargestellten Spalte übereinstimmt. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, werden die Werte der Datendateien in die entsprechenden Spalten geladen. Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, wird für jeden Datensatz in den Dateien ein Satz von NULL-Werten in die Tabelle geladen.

Bemerkung

• Wenn in den Datendateien weitere, nicht übereinstimmende Spalten vorhanden sind, werden die Werte in diesen Spalten nicht geladen.

• Wenn die Zieltabelle weitere, nicht übereinstimmende Spalten enthält, fügt die COPY-Operation in diese Spalten NULL-Werte ein. Diese Spalten müssen NULL-Werte unterstützen.

• In der COPY-Anweisung darf keine Abfrage zur weiteren Transformation der Daten während des Ladevorgangs (d. h. COPY-Transformation) angegeben werden.

NONE

Die COPY-Operation lädt die semistrukturierten Daten in eine Variant-Spalte oder transformiert die Daten, wenn in der COPY-Anweisung eine Abfrage enthalten ist.

Bemerkung

Derzeit gelten folgende Einschränkungen:

• MATCH_BY_COLUMN_NAME kann nicht mit dem Parameter VALIDATION_MODE in einer COPY-Anweisung verwendet werden, um die Stagingdaten zu überprüfen, anstatt sie in die Zieltabelle zu laden.

• Nur Parquet-Daten. Wenn MATCH_BY_COLUMN_NAME auf CASE_SENSITIVE oder CASE_INSENSITIVE gesetzt ist, führt ein leerer Spaltenwert (z. B. "col1": "") zu einem Fehler.

Standard:

NONE

ENFORCE_LENGTH = TRUE | FALSE

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Alternative Syntax für TRUNCATECOLUMNS mit umgekehrter Logik (zur Kompatibilität mit anderen Systemen)

Boolescher Wert, der angibt, ob Textzeichenfolgen, die die Länge der Zielspalte überschreiten, abgeschnitten werden sollen:

• Wenn auf TRUE gesetzt, generiert die COPY-Anweisung beim Überschreiten der Länge der Zielspalte einen Fehler.

• Wenn auf FALSE gesetzt, werden Zeichenfolgen automatisch auf die Länge der Zielspalte abgeschnitten.

Diese Kopieroption unterstützt CSV-Daten sowie Zeichenfolgenwerte in semistrukturierten Daten, wenn sie in separate Spalten von relationalen Tabellen geladen werden.

Bemerkung

• Wenn die Länge der Spalte für die Zielzeichenfolge auf das Maximum eingestellt ist (z. B. VARCHAR (16777216)), kann eine eingehende Zeichenfolge diese Länge nicht überschreiten, andernfalls generiert der COPY-Befehl einen Fehler.

• Dieser Parameter entspricht funktional dem Parameter TRUNCATECOLUMNS, weist aber das umgekehrte Verhalten auf. Dies wird aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken bereitgestellt. Zum Erzeugen der gewünschten Ausgabe muss nur einer der beiden Parameter in eine COPY-Anweisung aufgenommen werden.

Standard:

TRUE

TRUNCATECOLUMNS = TRUE | FALSE

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Alternative Syntax für ENFORCE_LENGTH mit umgekehrter Logik (zur Kompatibilität mit anderen Systemen)

Boolescher Wert, der angibt, ob Textzeichenfolgen, die die Länge der Zielspalte überschreiten, abgeschnitten werden sollen:

• Wenn auf TRUE gesetzt, werden Zeichenfolgen automatisch auf die Länge der Zielspalte abgeschnitten.

• Wenn auf FALSE gesetzt, generiert die COPY-Anweisung beim Überschreiten der Länge der Zielspalte einen Fehler.

Diese Kopieroption unterstützt CSV-Daten sowie Zeichenfolgenwerte in semistrukturierten Daten, wenn sie in separate Spalten von relationalen Tabellen geladen werden.

Bemerkung

• Wenn die Länge der Spalte für die Zielzeichenfolge auf das Maximum eingestellt ist (z. B. VARCHAR (16777216)), kann eine eingehende Zeichenfolge diese Länge nicht überschreiten, andernfalls generiert der COPY-Befehl einen Fehler.

• Dieser Parameter entspricht funktional dem Parameter ENFORCE_LENGTH, weist aber das umgekehrte Verhalten auf. Dies wird aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Datenbanken bereitgestellt. Zum Erzeugen der gewünschten Ausgabe muss nur einer der beiden Parameter in eine COPY-Anweisung aufgenommen werden.

Standard:

FALSE

FORCE = TRUE | FALSE

Verwendung:

Nur Laden von Daten

Definition:

Boolescher Wert, der angibt, dass alle Dateien geladen werden sollen, unabhängig davon, ob sie bereits zuvor geladen und seitdem nicht geändert wurden. Beachten Sie, dass diese Option Dateien neu lädt und möglicherweise Daten in einer Tabelle dupliziert.

Standard:

FALSE

Anforderungen an die Zugriffssteuerung¶

Eine Rolle, die zur Ausführung dieses SQL-Befehls verwendet wird, muss mindestens die folgenden Berechtigungen haben:

Beachten Sie, dass für die Bearbeitung eines Objekts in einem Schema auch die Berechtigung USAGE für die übergeordnete Datenbank und das Schema erforderlich ist.

Eine Anleitung zum Erstellen einer kundenspezifischen Rolle mit einer bestimmten Gruppe von Berechtigungen finden Sie unter Erstellen von kundenspezifischen Rollen.

Allgemeine Informationen zu Rollen und Berechtigungen zur Durchführung von SQL-Aktionen auf sicherungsfähigen Objekten finden Sie unter Übersicht zur Zugriffssteuerung.

Nutzungshinweise¶

• Ein Schema darf keine Tabellen und/oder Ansichten mit gleichem Namen enthalten. Beim Erstellen einer Tabelle:

  • Wenn im Schema bereits eine Ansicht mit dem gleichen Namen vorhanden ist, wird ein Fehler zurückgegeben und die Tabelle nicht erstellt.

  • Wenn bereits eine Tabelle mit dem gleichen Namen im Schema existiert, wird ein Fehler zurückgegeben, und die Tabelle wird nicht erstellt, es sei denn, das optionale Schlüsselwort OR REPLACE ist im Befehl enthalten.

    Wichtig

    Die Verwendung von OR REPLACE ist gleichbedeutend mit der Verwendung von DROP TABLE auf der bestehenden Tabelle und der anschließenden Erstellung einer neuen Tabelle mit dem gleichen Namen. Die gelöschte Tabelle wird jedoch nicht dauerhaft aus dem System entfernt. Stattdessen wird sie in Time Travel aufbewahrt. Dies muss beachtet werden, da gelöschte Tabellen in Time Travel wiederhergestellt werden können und auch Datenspeicher Ihres Kontos verbrauchen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Speicherkosten für Time Travel und Fail-safe.

    CREATE OR REPLACE <Objekt>-Anweisungen sind atomar. Das heißt, wenn ein Objekt ersetzt wird, erfolgt das Löschen des alten Objekts und das Erstellen des neuen Objekts in einer einzigen Transaktion.

    Das bedeutet, dass alle Abfragen, die gleichzeitig mit der Operation CREATE OR REPLACE TABLE ausgeführt werden, entweder die alte oder die neue Version der Tabelle verwenden.

    Wenn eine Tabelle neu erstellt oder ausgetauscht wird, werden ihre Änderungsdaten gelöscht. Jeder Stream auf der Tabelle veraltet. Außerdem veralten alle Streams auf einer Ansicht, die diese Tabelle als zugrunde liegende Tabelle hat. Ein veralteter Stream kann nicht mehr gelesen werden.

• Ähnlich wie bei reservierten Schlüsselwörtern können ANSI-reservierte Funktionsnamen (z. B. CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP) nicht als Spaltennamen verwendet werden.

• CREATE TABLE … CLONE:

  Wenn die Quelltabelle Gruppierungsschlüssel hat, dann hat auch die neue Tabelle Gruppierungsschlüssel. Standardmäßig wird Automatic Clustering für die neue Tabelle angehalten – auch wenn Automatic Clustering für die Quelltabelle nicht angehalten wurde.

• CREATE TABLE … CHANGE_TRACKING = TRUE:

  Wenn die Änderungsverfolgung aktiviert wird, wird die Tabelle für die Dauer der Operation gesperrt. Sperren können bei einigen damit verbundenen DDL/DML-Operationen eine Latenz verursachen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Ressourcensperrung.

• CREATE TABLE … LIKE:

  Wenn die Quelltabelle Gruppierungsschlüssel hat, dann hat auch die neue Tabelle Gruppierungsschlüssel. Standardmäßig wird Automatic Clustering für die neue Tabelle nicht angehalten – auch wenn Automatic Clustering für die Quelltabelle angehalten wurde.

• CREATE TABLE … AS SELECT (CTAS):

  • Wenn die Aliasse für die Spaltennamen in der SELECT-Liste gültige Spalten sind, dann sind die Spaltendefinitionen in der CTAS-Anweisung nicht erforderlich. Wenn sie weggelassen werden, werden die Spaltennamen und -typen aus der zugrunde liegenden Abfrage abgeleitet:

    CREATE TABLE <table_name> AS SELECT ...
    

    Copy

    Alternativ können die Namen auch explizit mit der folgenden Syntax angegeben werden:

    CREATE TABLE <table_name> ( <col1_name> , <col2_name> , ... ) AS SELECT ...
    

    Copy

    Die Anzahl der angegebenen Spaltennamen muss mit der Anzahl der SELECT-Listenelemente in der Abfrage übereinstimmen; die Typen der Spalten werden aus den von der Abfrage erzeugten Typen abgeleitet.

  • Wenn Gruppierungsschlüssel in einer CTAS-Anweisung angegeben werden, gilt Folgendes:

    • Spaltendefinitionen sind erforderlich und müssen in der Anweisung ausdrücklich angegeben werden.

    • Standardmäßig wird Automatic Clustering für die neue Tabelle nicht angehalten – auch wenn Automatic Clustering für die Quelltabelle angehalten wurde.

  • Wenn die Tabelle mit Zeilen in einer bestimmten Reihenfolge erstellt werden soll, dann verwenden Sie in der SELECT-Klausel der CTAS eine ORDER BY-Unterklausel. Durch die Angabe von CLUSTER BY werden die Daten nicht zum Zeitpunkt der Erstellung der Tabelle geclustert. Stattdessen verlässt sich CLUSTER BY auf das Automatic Clustering, um die Daten im Laufe der Zeit neu zu clustern.

    Die ORDER BY-Unterklausel in einer CREATE TABLE-Anweisung hat keinen Einfluss auf die Reihenfolge der Zeilen, die von zukünftigen SELECT-Anweisungen auf dieser Tabelle zurückgegeben werden. Um die Reihenfolge der Zeilen in zukünftigen SELECT-Anweisungen festzulegen, verwenden Sie in diesen Anweisungen eine ORDER BY-Unterklausel.

• Innerhalb einer Transaktion schreibt jede DDL-Anweisung (einschließlich CREATE TEMPORARY/TRANSIENT TABLE) die Transaktion fest, bevor die DDL-Anweisung selbst ausgeführt wird. Die DDL-Anweisung wird dann in einer eigenen Transaktion ausgeführt. Mit der nächsten Anweisung nach der DDL-Anweisung wird eine neue Transaktion gestartet. Daher können Sie keine temporäre oder vorübergehende Tabelle innerhalb einer einzelnen Transaktion erstellen, verwenden und löschen. Wenn Sie eine temporäre oder vorübergehende Tabelle in einer Transaktion verwenden möchten, erstellen Sie die Tabelle vor der Transaktion und löschen Sie die Tabelle nach der Transaktion.

• Wenn Sie eine Tabelle neu erstellen (mit dem optionalen Schlüsselwort OR REPLACE), wird deren Verlauf gelöscht, wodurch alle Streams auf der Tabelle veraltet sind. Ein veralteter Stream kann nicht mehr gelesen werden.

• Eine einzelne Maskierungsrichtlinie, die bedingte Spalten verwendet, kann auf mehrere Tabellen angewendet werden, sofern die Spaltenstruktur der Tabelle mit den in der Richtlinie angegebenen Spalten übereinstimmt.

• Wenn Sie eine Tabelle mit Maskierungsrichtlinie auf einer oder mehreren Tabellenspalten oder die Tabelle selbst mit Zeilenzugriffsrichtlinie ändern, dann können Sie mit der Funktion POLICY_CONTEXT eine Abfrage auf den mit Maskierungsrichtlinie geschützten Spalten bzw. auf der mit einer Zeilenzugriffsrichtlinie geschützten Tabelle simulieren.

• Metadaten:

  Achtung

  Kunden müssen sicherstellen, dass bei der Nutzung des Snowflake-Dienstes keine personenbezogenen Daten (außer für ein Objekt „Benutzer“), sensible Daten, exportkontrollierte Daten oder andere regulierte Daten als Metadaten eingegeben werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Metadatenfelder in Snowflake.

Beispiele¶

Erstellen Sie eine einfache Tabelle in der aktuellen Datenbank und fügen Sie eine Zeile in die Tabelle ein:

CREATE TABLE mytable (amount NUMBER);

+-------------------------------------+
| status                              |
|-------------------------------------|
| Table MYTABLE successfully created. |
+-------------------------------------+

INSERT INTO mytable VALUES(1);

SHOW TABLES like 'mytable';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:32:28 -0700 | MYTABLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE |         |            |    1 |  1024 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------+------+-------+--------------+----------------+

DESC TABLE mytable;

+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name   | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| AMOUNT | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

Copy

Erstellen Sie eine einfache Tabelle und geben Sie Kommentare sowohl für die Tabelle als auch für die Spalte in der Tabelle an:

CREATE TABLE example (col1 NUMBER COMMENT 'a column comment') COMMENT='a table comment';

+-------------------------------------+
| status                              |
|-------------------------------------|
| Table EXAMPLE successfully created. |
+-------------------------------------+

SHOW TABLES LIKE 'example';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment         | cluster_by | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:35:59 -0700 | EXAMPLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE | a table comment |            |    0 |     0 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+-----------------+------------+------+-------+--------------+----------------+

DESC TABLE example;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment          |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------|
| COL1 | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | a column comment |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+------------------+

Copy

Erstellen Sie eine Tabelle, indem Sie eine bestehende Tabelle auswählen:

CREATE TABLE mytable_copy (b) AS SELECT * FROM mytable;

DESC TABLE mytable_copy;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| B    | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

CREATE TABLE mytable_copy2 AS SELECT b+1 AS c FROM mytable_copy;

DESC TABLE mytable_copy2;

+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| C    | NUMBER(39,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

SELECT * FROM mytable_copy2;

+---+
| C |
|---|
| 2 |
+---+

Copy

Weiterführendes Beispiel für die Erstellung einer Tabelle durch Auswahl aus einer bestehenden Tabelle; in diesem Beispiel werden die Werte in der Spalte summary_amount der neuen Tabelle aus zwei Spalten der Quelltabelle abgeleitet:

CREATE TABLE testtable_summary (name, summary_amount) AS SELECT name, amount1 + amount2 FROM testtable;

Copy

Erstellen Sie eine Tabelle, indem Sie Spalten aus einer bereitgestellten Parquet-Datendatei auswählen:

CREATE OR REPLACE TABLE parquet_col (
  custKey NUMBER DEFAULT NULL,
  orderDate DATE DEFAULT NULL,
  orderStatus VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  price VARCHAR(255)
)
AS SELECT
  $1:o_custkey::number,
  $1:o_orderdate::date,
  $1:o_orderstatus::text,
  $1:o_totalprice::text
FROM @my_stage;

+-----------------------------------------+
| status                                  |
|-----------------------------------------|
| Table PARQUET_COL successfully created. |
+-----------------------------------------+

DESC TABLE parquet_col;

+-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name        | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| CUSTKEY     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| ORDERDATE   | DATE         | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| ORDERSTATUS | VARCHAR(100) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| PRICE       | VARCHAR(255) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+-------------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

Copy

Erstellen Sie eine Tabelle mit den gleichen Spaltendefinitionen wie eine andere Tabelle, aber ohne Zeilen:

CREATE TABLE mytable (amount NUMBER);

INSERT INTO mytable VALUES(1);

SELECT * FROM mytable;

+--------+
| AMOUNT |
|--------|
|      1 |
+--------+

CREATE TABLE mytable_2 LIKE mytable;

DESC TABLE mytable_2;

+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name   | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| AMOUNT | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+--------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

SELECT * FROM mytable_2;

+--------+
| AMOUNT |
|--------|
+--------+

Copy

Erstellen Sie eine Tabelle mit einem mehrspaltigen Gruppierungsschlüssel:

CREATE TABLE mytable (date TIMESTAMP_NTZ, id NUMBER, content VARIANT) CLUSTER BY (date, id);

SHOW TABLES LIKE 'mytable';

+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------+
| created_on                      | name    | database_name | schema_name | kind  | comment | cluster_by       | rows | bytes | owner        | retention_time |
|---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------|
| Mon, 11 Sep 2017 16:20:41 -0700 | MYTABLE | TESTDB        | PUBLIC      | TABLE |         | LINEAR(DATE, ID) |    0 |     0 | ACCOUNTADMIN | 1              |
+---------------------------------+---------+---------------+-------------+-------+---------+------------------+------+-------+--------------+----------------+

Copy

Geben Sie die Sortierung für Spalten in einer Tabelle an:

CREATE TABLE collation_demo (
  uncollated_phrase VARCHAR, 
  utf8_phrase VARCHAR COLLATE 'utf8',
  english_phrase VARCHAR COLLATE 'en',
  spanish_phrase VARCHAR COLLATE 'sp'
  );

INSERT INTO collation_demo (uncollated_phrase, utf8_phrase, english_phrase, spanish_phrase) 
   VALUES ('pinata', 'pinata', 'pinata', 'piñata');

Copy

Erstellen Sie eine Tabelle, bei der die Spaltendefinitionen von einem Satz von Stagingdateien abgeleitet sind, die Avro-, Parquet- oder ORC-Daten enthalten.

Beachten Sie, dass der Stagingbereich mystage und das Dateiformat my_parquet_format, auf die in der Anweisung verwiesen wird, bereits vorhanden sein müssen. Ein Satz von Dateien muss bereits in dem Stagingbereich an dem Cloudspeicherort bereitgestellt sein, auf den in der Stagingbereichsdefinition verwiesen wird.

Im folgenden Beispiel wird eine Tabelle unter Verwendung des erkannten Schemas aus Stagingdateien erstellt, und die Spalten werden nach order_id sortiert. Das folgende Beispiel baut auf einem Beispiel aus dem Thema INFER_SCHEMA auf:

CREATE TABLE mytable
  USING TEMPLATE (
    SELECT ARRAY_AGG(OBJECT_CONSTRUCT(*))
    WITHIN GROUP (ORDER BY order_id)
      FROM TABLE(
        INFER_SCHEMA(
          LOCATION=>'@mystage',
          FILE_FORMAT=>'my_parquet_format'
        )
      ));

Copy

Beachten Sie, dass die Sortierung der Spalten nach order_id nur gilt, wenn alle Stagingdateien ein Einzelschema gemeinsam verwenden. Wenn die Menge der bereitgestellten Staging-Datendateien mehrere Schemas mit gemeinsamen Spaltennamen enthält, kann die in der Spalte order_id dargestellte Reihenfolge möglicherweise mit keiner der Einzeldateien übereinstimmen.

Erstellen Sie eine temporäre Tabelle, die am Ende der Sitzung automatisch gelöscht wird:

CREATE TEMPORARY TABLE demo_temporary (i INTEGER);
CREATE TEMP TABLE demo_temp (i INTEGER);

Copy

Aus Gründen der Kompatibilität mit anderen Anbietern unterstützt Snowflake auch die folgenden Schlüsselwörter als Synonyme für TEMPORARY:

CREATE LOCAL TEMPORARY TABLE demo_local_temporary (i INTEGER);
CREATE LOCAL TEMP TABLE demo_local_temp (i INTEGER);

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE demo_global_temporary (i INTEGER);
CREATE GLOBAL TEMP TABLE demo_global_temp (i INTEGER);

CREATE VOLATILE TABLE demo_volatile (i INTEGER);

Copy