SQL-Entwicklung und -Management¶
Snowflake bietet die folgenden nativen Entwicklungs- und Datenabfrageschnittstellen für SQL:
Lösung |
Beschreibung |
Anmerkungen |
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Browserbasierter SQL-Editor, der direkt in die klassische Weboberfläche integriert ist. |
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Python-basierter Client zum Ausführen aller Aufgaben in Snowflake, einschließlich Abfragen, Ausführen von DDL/DML-Befehlen und Massenladen/Massenentladen von Daten. |
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Darüber hinaus verwendet Snowflake zahlreiche SQL-Tools von Drittanbietern zum Verwalten der Modellierung, Entwicklung und Bereitstellung von SQL-Code in Ihren Snowflake-Anwendungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
Lösung |
Version / Installationsanforderungen |
Anmerkungen |
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Aginity: Pro oder Team Snowflake: Keine Anforderungen |
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DataOps-live: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen |
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DBeaver: 4.3.4 (oder höher) Snowflake: JDBC-Treiber – automatisch heruntergeladen und installiert von DBeaver |
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erwin: Data Modeler 2020 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen |
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Hackolade: Studio 5.2.0 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen |
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SeekWell: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen |
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Solita Agile Data Engine: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen |
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SqlDBM: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen |
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SQL-Workbench: Keine Anforderungen Snowflake: JDBC-Treiber – Download über Maven |
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Bemerkung
Dies ist keine vollständige Liste der SQL-Verwaltungstools, die mit Snowflake verwendet werden können. Enthalten sind nur die bekanntesten Tools, die für die Verwendung mit Snowflake validiert wurden. Andere Tools können zwar auch mit Snowflake verwendet werden, wir können jedoch nicht garantieren, dass alle Funktionen dieser Drittanbieter-Tools mit Snowflake kompatibel sind.