SQL-Entwicklung und -Management¶

Snowflake bietet die folgenden nativen Entwicklungs- und Datenabfrageschnittstellen für SQL:

Lösung		Beschreibung
	Arbeitsblätter	Browser-basierter SQL-Editor, der direkt in die Snowflake-Weboberfläche integriert ist. Keine Installation oder Konfiguration erforderlich. Unterstützt mehrere unabhängige Arbeitsumgebungen, die über mehrere Sitzungen hinweg geöffnet/geschlossen, benannt und wiederverwendet werden können (alle Arbeiten werden automatisch gespeichert).
	SnowSQL	Python-basierter Client zum Ausführen aller Aufgaben in Snowflake, einschließlich Abfragen, Ausführen von DDL/DML-Befehlen und Massenladen/Massenentladen von Daten. Laden Sie das Tool über die Snowflake-Weboberfläche herunter, und installieren Sie es mit dem mitgelieferten Installationsprogramm.

Darüber hinaus arbeitet Snowflake mit einer Vielzahl von Drittanbieter-Tools SQL zum Verwalten der Modellierung, Entwicklung und Bereitstellung von SQL-Code in Ihren Snowflake-Anwendungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

Lösung		Version / Installationsanforderungen
		Aginity: Pro oder Team Snowflake: Keine Anforderungen
		DataOps-live: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect.
		DBeaver: 4.3.4 (oder höher) Snowflake: JDBC-Treiber – automatisch heruntergeladen und installiert von DBeaver
		erwin: Data Modeler 2020 (oder höher) Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Benutzerhandbücher > erwin Data Modeler … Unterstützung für Snowflake-Objekte (erwin-Dokumentation) Benutzerhandbücher > erwin Data Modeler … Datenbank-Verbindungsparameter (erwin-Dokumentation)
		SeekWell: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zusätzliche Ressourcen: Verbinden mit Snowflake (SeekWell-Hilfecenter)
		Solita Agile Data Engine: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen
		SqlDBM: Keine Anforderungen Snowflake: Keine Anforderungen	Zum Testen verfügbar unter Snowflake Partner Connect. Zusätzliche Ressourcen: SqlDBM-Partnerschaft mit Snowflake (SqlDBM-Blog)
		SQL-Workbench: Keine Anforderungen Snowflake: JDBC-Treiber – Download über Maven	Zusätzliche Ressourcen: Konfigurieren von SQL-Workbench/J zur Verwendung mit Snowflake (Snowflake-Community)

Bemerkung

Dies ist keine vollständige Liste der SQL-Verwaltungstools, die mit Snowflake verwendet werden können. Enthalten sind nur die bekanntesten Tools, die für die Verwendung mit Snowflake validiert wurden. Andere Tools können zwar auch mit Snowflake verwendet werden, wir können jedoch nicht garantieren, dass alle Funktionen dieser Drittanbieter-Tools mit Snowflake kompatibel sind.