Éléments installés avec l’environnement Snowflake Data Clean Room¶

Vue d’ensemble¶

Le schéma suivant est une représentation simplifiée d’une collaboration à deux parties :

Remarques sur le schéma :

Ce schéma montre deux collaborateurs qui utilisent l’API Data Clean Rooms Collaboration pour créer et gérer une collaboration.

• Le collaborateur A est le propriétaire et le créateur, comme indiqué par la définition de la collaboration YAML dans le schéma.

• Les collaborateurs A et B sont tous deux des fournisseurs de données, comme indiqué par le partage de l’offre de données dans le diagramme.

• Les collaborateurs A et B peuvent tous deux fonctionner comme des exécuteurs d’analyses, si la définition de la collaboration le permet.

• Le collaborateur B a ajouté un modèle à la collaboration.

• Le Secure Collaboration Orchestrator (SCO) est un compte Snowflake dédié utilisé pour gérer les collaborations de tous les comptes de sa région. Il existe un SCO pour chaque région. Le SCO pour une collaboration est déterminée en fonction de la région du compte du propriétaire.

• Pour chaque collaboration, le SCO crée un paquet d’application avec une annonce. Les collaborateurs installent une application nommée SFDCR_collaboration_name à partir de cette liste, qui leur donne accès à la collaboration.

• Les collaborateurs interagissent avec la collaboration par le biais de l’API de collaboration DCR dans leur SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB locale.

Les collaborateurs créent des offres de données et la SCO partage ces données avec les collaborateurs selon la définition de la collaboration. La SCO utilise les spécifications de collaboration, d’offre de données, de modèle et d’analyse pour appliquer des politiques de collaboration, par exemple qui peut accéder à quelles données en utilisant quels modèles, quelles données peuvent être activées, et vers qui, et si l’accès au SQL de forme libre est fourni.

Applications¶

Les applications suivantes sont installées lors de l’installation de l’environnement Snowflake Data Clean Rooms ou de l’adhésion à une collaboration :

Application native Data Clean Rooms SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE

Application installée lors de l’installation de l’environnement Snowflake Data Clean Rooms. Chaque compte dispose de cette application de démarrage, installée à partir de l’annonce sur la Snowflake Data Clean Rooms Marketplace. Elle fournit des procédures de bibliothèque, des rôles de délégation et des fonctions d’aide utilisées par la DB locale, et fonctionne sur une DB locale et sur des objets de salle blanche.

Application de collaboration SFDCR_collaboration_name

Application installée pour chaque collaboration à laquelle un compte adhère. Elle fournit un schéma COLLABORATION avec des vues sécurisées (comme DATA_OFFERINGS, TEMPLATE_SPECS et CODE_SPECS) filtrées vers le compte d’installation, et un schéma COLLABORATION_INTERNAL avec des procédures stockées pour gérer les opérations de jointure, d’exécution et de sortie. Elle écrit dans la DB de salles blanches locale et renvoie des messages au SCO.

Bases de données¶

Les bases de données suivantes sont créées lors de l’installation de l’environnement Snowflake Data Clean Rooms ou de l’adhésion à une collaboration :

SFDCR_LOCAL_collaboration_name

Contient des informations locales relatives à une collaboration installée, y compris des données activées et des vues de données disponibles uniquement en local.

SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB

Cette base de données est créée lors de l’installation de l’environnement Snowflake Data Clean Rooms dans votre compte. Elle est locale à votre compte. Il ne s’agit pas d’une application, mais elle contient une logique d’application.

Cette base de données possède les schémas suivants :

Schéma ADMIN

Schéma dans la DB locale pour les fonctions administratives, y compris la gestion des privilèges, les informations sur la version et l’activation de l’analyse des tables externes.

Schéma COLLABORATION

Schéma principal dans la DB locale pour la fonctionnalité de salle blanche de collaboration. Contient des tâches, des flux et des procédures pour le traitement des messages.

Schéma REGISTRY

Stocke les modèles enregistrés, les offres de données, les spécifications de code et la table de mappage objets-registres.

Schéma registry_name_REGISTRY

Schéma créé lorsque vous créez un registre personnalisé. Par exemple, si vous créez un registre sales_data personnalisé, le système crée un schéma appelé sales_data_registry.

Partages et annonces¶

Vous trouverez ci-dessous les partages et les annonces qui sont impliqués et créés par collaboration, en fonction de votre rôle défini dans la collaboration.

Tâches¶

Vous trouverez ci-dessous les tâches liées à l’exploitation du nouvel environnement Snowflake Data Clean Rooms. Pour les tâches liées aux salles blanches héritées des fournisseurs et des consommateurs, référez-vous à Snowflake Data Clean Rooms : objets installés.

Données d’échantillon¶

Les données d’échantillon sont stockées dans la base de données SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE. Cette base de données contient des exemples d’ensembles de données nommés DEMO.CUSTOMERS et DEMO.CUSTOMERS_2 que vous pouvez utiliser comme données de test.

SHOW TABLES LIKE 'CUSTOMERS_2' IN SCHEMA SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO;

USE ROLE ACCOUNTADMIN;
EXECUTE IMMEDIATE FROM @SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE.APP_SCHEMA.MOUNT_CODE_STAGE/dcr_loader.sql;

Entrepôts virtuels¶

Snowflake Data Clean Rooms installe les entrepôts suivants dans votre compte. Vous pouvez modifier la taille de n’importe quel entrepôt si nécessaire. Nous vous recommandons d’utiliser des entrepôts XS pour les commandes générales d’édition, de création ou de suppression de salles blanches. Envisagez d’utiliser des entrepôts plus grands, ou des entrepôts optimisés pour Snowpark, lorsque vous exécutez des analyses volumineuses, comme des charges de travail de machine learning.

Apprenez à visualiser vos coûts d’utilisation d’entrepôt.