Elemente, die mit der Snowflake Data Clean Room-Umgebung installiert wurden¶

Allgemeine Übersicht¶

Die folgende Abbildung ist eine vereinfachte Darstellung einer Zusammenarbeit mit zwei Parteien:

Anmerkungen zum Diagramm:

Dieses Diagramm zeigt zwei Teilnehmende, die die Data Clean Rooms Collaboration-API zum Erstellen und Verwalten einer Zusammenarbeit nutzen.

• Teilnehmender A ist der Eigentümer und Ersteller, wie in der YAML der Zusammenarbeitsdefinition im Diagramm angegeben.

• Sowohl Teilnehmer A als auch B sind Datenanbieter, was durch die Freigabe des Datenangebots in der Abbildung angegeben ist.

• Sowohl Teilnehmer A als auch B können als Analysis Runner fungieren, sofern die Definition der Zusammenarbeit dies zulässt.

• Teilnehmer B hat eine Vorlage zur Zusammenarbeit hinzugefügt.

• Der Secure Collaboration Orchestrator (SCO) ist ein spezielles Snowflake-Konto, das zur Verwaltung der Zusammenarbeit für alle Konten in seiner Region verwendet wird. Es gibt ein SCO für jede Region. Das SCO für eine Zusammenarbeit wird auf der Grundlage der Region des Eigentümerkontos bestimmt.

• Für jede Zusammenarbeit erstellt die SCO ein App-Paket zusammen mit einem Freigabeangebot. Teilnehmer installieren eine Anwendung namens:samp:SFDCR_{collaboration_name} aus diesem Freigabeangebot, das ihnen Zugang zur Zusammenarbeit ermöglicht.

• Teilnehmer interagieren im Rahmen der Zusammenarbeit über die DCR Collaboration API in ihrer lokalenSAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.

Mitarbeitende erstellen Datenangebote, und die SCO gibt diese Daten für die Teilnehmenden gemäß der Definition der Zusammenarbeit frei. Der SCO verwendet die Spezifikationen für Zusammenarbeit, Datenangebot, Vorlage und Analyse, um Richtlinien für die Zusammenarbeit durchzusetzen, z. B. wer mit welchen Vorlagen auf welche Daten zugreifen kann; welche Daten aktiviert werden können und für wen, und ob Zugriff auf Freiform-SQL bereitgestellt wird.

Anwendungen¶

Die folgenden Anwendungen werden bei der Installation der Snowflake Data Clean Rooms-Umgebung oder beim Beitreten zu einer Zusammenarbeit installiert:

Native Data Clean Rooms-Anwendung SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE

Installierte Anwendung während der Installation der Snowflake Data Clean Rooms-Umgebung. Auf jedem Konto ist diese Bootstrapping-Anwendung aus dem Snowflake Data Clean Rooms Marketplace-Freigabeangebot installiert. Sie stellt Bibliotheksprozeduren, Delegationsrollen und Hilfsfunktionen bereit, die von der lokalen DB verwendet werden, und auf einer lokalen DB und in Clean-Room-Objekten funktionieren.

Zusammenarbeitsanwendung SFDCR_collaboration_name

Installierte Anwendung pro Zusammenarbeit, die ein Konto verknüpft. Sie bietet ein COLLABORATION-Schema mit sicheren Ansichten (z. B.DATA_OFFERINGS, TEMPLATE_SPECS undCODE_SPECS), die auf das installierende Konto gefiltert sind, sowie ein COLLABORATION_INTERNAL-Schema mit gespeicherten Prozeduren für die Durchführung von Join-, Run- und Leave-Operationen. Sie schreibt in die lokale DB des Clean Rooms und sendet Nachrichten zurück an das SCO.

Datenbanken¶

Die folgenden Datenbanken werden bei der Installation der Snowflake Data Clean Rooms-Umgebung oder beim Beitreten zu einer Zusammenarbeit erstellt:

SFDCR_LOCAL_collaboration_name

Enthält Informationen, die lokal für eine installierte Collaboration gelten, einschließlich aktivierter Daten sowie Ansichten ausschließlich lokal verfügbarer Daten.

SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB

Diese Datenbank wird erstellt, wenn Sie die Snowflake Data Clean Rooms-Umgebung in Ihrem Konto installieren. Sie ist für Ihr Konto lokal. Er ist keine Anwendung, enthält aber Anwendungslogik.

Diese Datenbank hat die folgenden Schemas:

ADMIN-Schema

Schema in der lokalen DB für administrative Funktionen, einschließlich Berechtigungsverwaltung, Versionsinformationen und Aktivierung der Analyse externer Tabellen.

COLLABORATION-Schema

Hauptschema in der lokalen DB für die Zusammenarbeit von Clean-Room-Funktionen. Enthält Aufgaben, Streams und Prozeduren für die Verarbeitung von Nachrichten.

REGISTRY-Schema

Speichert registrierte Vorlagen, Datenangebote, Codespezifikationen und die Zuordnungstabelle von Objekt zu Registry.

registry_name_REGISTRY-Schema

Schema, das erstellt wird, wenn Sie eine kundenspezifische Registry erstellen. Wenn Sie beispielsweise eine benutzerdefinierte Registry mit dem Namen sales_data erstellen, erstellt das System ein Schema namens``sales_data_registry``.

Freigaben und Freigabeangebote¶

Nachfolgend finden Sie Freigaben und Freigabeangebote, die pro Zusammenarbeit einbezogen und erstellt werden, abhängig von Ihrer in der Zusammenarbeit definierten Rolle.

Aufgaben¶

Im Folgenden finden Sie Aufgaben im Zusammenhang mit der Nutzung der neuen Snowflake Data Clean Rooms-Umgebung. Informationen zu Aufgaben im Zusammenhang mit älteren Anbieter- und Verbraucher-Clean-Rooms finden Sie unter Snowflake Data Clean Rooms: Installierte Objekte.

Beispieldaten¶

Beispieldaten werden in der SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE-Datenbank gespeichert. Diese Datenbank enthält Beispiel-Datentabellen mit den Namen DEMO.CUSTOMERS und DEMO.CUSTOMERS_2, die Sie als Testdaten verwenden können.

SHOW TABLES LIKE 'CUSTOMERS_2' IN SCHEMA SAMOOHA_SAMPLE_DATABASE.DEMO;

USE ROLE ACCOUNTADMIN;
EXECUTE IMMEDIATE FROM @SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE.APP_SCHEMA.MOUNT_CODE_STAGE/dcr_loader.sql;

Warehouses¶

Snowflake Data Clean Rooms installiert die folgenden Warehouses in Ihrem Konto. Sie können die Größe der Warehouses nach Bedarf ändern. Wir empfehlen Ihnen, XS-Warehouses für allgemeine Befehle zur Bearbeitung, Erstellung oder Löschung von Clean Rooms zu verwenden. Ziehen Sie die Verwendung größerer Warehouses oder Snowpark-optimierter Warehouses in Betracht, wenn Sie große Analysen durchführen, wie z. B. Machine Learning-Workloads.

Erläuterungen zum Anzeigen der Nutzungskosten Ihres Warehouses.