Snowflake Data Clean Room tutorials, samples, and videos¶
Tutoriels¶
Here are tutorials to try out using Snowflake Data Clean Rooms when you’re just getting started:
Tutoriel d’UI basique, un seul compte : Présente une analyse simple des chevauchements et l’activation du consommateur à l’aide d’un seul compte Snowflake. Le test par un seul compte prend en charge la plupart des fonctionnalités des salle blanches, mais pas toutes. Pour tester toutes les fonctionnalités d’une salle blanche, plusieurs comptes Snowflake doivent être utilisés.
Tutoriel d’UI basique, deux comptes : Présente une analyse simple des chevauchements et l’activation du fournisseur à l’aide de deux comptes Snowflake.
Tutoriel d’API basique, un seul compte : Présente l’utilisation de l’API pour créer et exécuter un modèle personnalisé à l’aide d’un seul compte Snowflake.
Sample notebooks and worksheets¶
Many of the use case topics include full running samples of Snowflake Data Clean Rooms as downloadable notebooks or worksheets. You need a Snowflake account with the clean rooms API environment installed to run any of these samples, and you must be able to use the SAMOOHA_APP_ROLE role.
Astuce
Pour charger un notebook, suivez les instructions relatives au chargement d’un notebook.
Pour charger une feuille de calcul :
Ouvrez le volet des espaces de travail : Dans le menu de navigation, sélectionnez Projects » Workspaces.
Charger la feuille de calcul SQL : Dans le menu de l’espace de travail, sélectionnez. + Add new » Upload Files.
Liste des fichiers d’échantillon¶
Salle blanche de tests internes : notebook Jupyter montrant comment utiliser un seul compte pour agir à la fois en tant que fournisseur et consommateur à des fins de test.
Analyse exécutée par le consommateur : code permettant d’exécuter une salle blanche d’analyse basique par le consommateur à l’aide de comptes de fournisseur et de consommateur distincts.
Analyse exécutée par le fournisseur : notebook Jupyter montrant comment un fournisseur peut exécuter une analyse dans une salle blanche.
Activation du consommateur exécutée par le consommateur : code permettant d’activer les résultats d’analyse sur le compte Snowflake du consommateur, avec configuration et activation pour le consommateur et le fournisseur.
Activation du fournisseur exécutée par le consommateur : code permettant d’activer les résultats d’analyse sur le compte Snowflake du fournisseur, avec configuration et activation pour le consommateur et le fournisseur.
Activation du fournisseur exécutée par le fournisseur : code permettant l’analyse exécutée par le fournisseur avec activation du fournisseur.
Modèles définis par le consommateur : code permettant de créer, de soumettre et de gérer des modèles écrits par le consommateur dans une salle blanche.
Modèles définis par le fournisseur : code permettant de créer, de soumettre et de gérer des modèles écrits par le fournisseur dans une salle blanche.
**UDFs écrits par le consommateur : ** code permettant le chargement et l’utilisation de fonctions Python personnalisées dans une salle blanche.
**UDFs écrits par le fournisseur : ** code permettant le chargement et l’utilisation de fonctions Python personnalisées chargées par le fournisseur dans une salle blanche.
UDF de la zone de préparation : notebook Jupyter montrant comment charger des fonctions définies par l’utilisateur à partir d’une zone de préparation Snowflake.
**UDFs Snowpark : ** code permettant de créer et d’utiliser des fonctions basées sur Snowpark et définies par l’utilisateur dans des salles blanches.
UDF écrit par le consommateur exécuté par le fournisseur : un UDF chargé par le consommateur peut être exécuté par le fournisseur.
Intégration de Snowpark Container Services : notebooks Jupyter pour l’intégration de Snowpark Container Services dans les salles blanches.
Audience Overlap & Segmentation : notebook Jupyter montrant le modèle Audience Overlap & Segmentation.
Exemples de modèles¶
Snowflake Data Clean Rooms provides a few sample templates that you can download as Snowflake worksheets and implement or customize using the clean rooms API:
- Modèle de prévision de l’inventaire:
This template helps publishers and advertisers forecast ad inventory availability within a secure data clean room. Learn more and download the worksheet.
- Modèle d’attribution au dernier contact:
This template provides a comprehensive Last Touch Attribution analysis that allows businesses to measure the effectiveness of their marketing channels. Learn more and download the worksheet.
- Modèle de modélisation des audiences similaires:
This template empowers you to discover and target new, high-value customers who mirror your most profitable existing ones. Learn more and download the worksheet.
Vidéos¶
Nos ingénieurs ont créé les vidéos suivantes pour illustrer l’utilisation des salles blanches. Regardez-les individuellement, ou abonnez-vous à notre liste de lecture.
- Installation de l’application native:
Comment installer l’environnement Snowflake Data Clean Room sur votre compte.
- Freeform SQL:
Comment effectuer des requêtes Freeform SQL dans Snowflake Data Clean Rooms.
- Modifier une salle blanche:
Comment configurer une salle blanche dans l’API ou l’UI.
- Exécution automatique inter-Cloud:
Comment activer l’exécution automatique inter-Cloud dans vos salles blanches.