2024年5月6日 --- ベクトルデータ型とベクトル類似関数 --- プレビュー.¶

このリリースにより、 VECTOR データ型、ベクトル類似関数、ベクトル埋め込み関数のプレビューをお知らせします。これらの機能により、セマンティックなベクトル検索と取得を必要とする重要なアプリケーションが可能になります。

詳細については、ベクトル埋め込みをご参照ください。

新しい SQL データ型¶

最近のリリースでは、以下のデータ型が導入されました。

カテゴリ	新しいデータ型	説明
ベクトル	VECTOR	VECTOR データ型により、Snowflakeはベクトルを効率的にエンコードおよび処理します。このデータ型は、 RAG ベースのアプリケーションのような、セマンティックなベクトル検索および取得アプリケーションや、ベクトル処理アプリケーションにおけるベクトルに対する一般的な操作に対応します。

最近のリリースでは、次の関数が導入されました。

関数カテゴリ	新しい関数	説明
ベクトル類似度関数	VECTOR_INNER_PRODUCT	2つのベクトルの内積を返します。内積（ドット積またはスカラー積としても知られる）は、2つのベクトルを掛けたものです
ベクトル類似度関数	VECTOR_L2_DISTANCE	2つのベクトル間のL2距離を測定します。
ベクトル類似度関数	VECTOR_COSINE_SIMILARITY	2つのベクトル間のコサイン類似度（多次元空間におけるベクトル間の角度距離）を測定します。
LLM 関数	EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)	与えられた英語のテキスト文字列に対するベクトル埋め込みを作成します。