カテゴリ：

集計関数 （類似度推定）、 ウィンドウ関数

MINHASH_COMBINE

入力 MinHash 状態を単一の MinHash 出力状態に結合します。このMinhash状態を APPROXIMATE_SIMILARITY 関数に入力して、他の MinHash 状態との類似性を推定できます。

これにより、同じテーブルの水平行セットで MINHASH を実行し、各行セットに対して MinHash 状態を生成するユースケースが可能になります。その後、これらの状態を MINHASH_COMBINE を使用して結合し、テーブル全体で MINHASH を1回実行するのと同じ出力状態を生成できます。

MinHash 状態の詳細については、 2つ以上のセットの類似性の推定 をご参照ください。

こちらもご参照ください：

MINHASH

構文

MINHASH_COMBINE( [ DISTINCT ] <state> )
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使用上の注意

  • DISTINCT を引数として含めることができますが、効果はありません。

  • 入力MinHash state には、等しい長さの MinHash 配列が必要です。

例

USE SCHEMA snowflake_sample_data.tpch_sf1;

SELECT MINHASH_COMBINE(mh) FROM
    (
      (SELECT MINHASH(5, c2) mh FROM orders WHERE c2 <= 10000)
        UNION
      (SELECT MINHASH(5, c2) mh FROM orders WHERE c2 > 10000 AND c2 <= 20000)
        UNION
      (SELECT MINHASH(5, C2) mh FROM orders WHERE c2 > 20000)
    );

+-----------------------+
| MINHASH_COMBINE(MH)   |
|-----------------------|
| {                     |
|   "state": [          |
|     628914288006793,  |
|     1071764954434168, |
|     991489123966035,  |
|     2395105834644106, |
|     680224867834949   |
|   ],                  |
|   "type": "minhash",  |
|   "version": 1        |
| }                     |
+-----------------------+
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こちらは、3つの関連する関数 MINHASH、 MINHASH_COMBINE、 APPROXIMATE_SIMILARITY を示す、より広範な例です。この例では、3つのテーブル（ta、tb、tc）を作成します。そのうちの2つ（ta、tb）は類似しており、そのうちの2つ（ta、tc）は完全に異なります。

値が含まれるテーブルを作成および生成します。

CREATE TABLE ta (i INTEGER);
CREATE TABLE tb (i INTEGER);
CREATE TABLE tc (i INTEGER);

-- Insert values into the 3 tables.
INSERT INTO ta (i) VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9), (10);
-- Almost the same as the preceding values.
INSERT INTO tb (i) VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9), (11);
-- Different values and different number of values.
INSERT INTO tc (i) VALUES (-1), (-20), (-300), (-4000);
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データの初期セットのMinHash情報を計算します。

CREATE TABLE minhash_a_1 (mh) AS SELECT MINHASH(100, i) FROM ta;
CREATE TABLE minhash_b (mh) AS SELECT MINHASH(100, i) FROM tb;
CREATE TABLE minhash_c (mh) AS SELECT MINHASH(100, i) FROM tc;
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テーブルのいずれかにデータを追加します。

INSERT INTO ta (i) VALUES (12);
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MINHASH_COMBINE 関数のデモ：

-- Record minhash information about only the new rows:
CREATE TABLE minhash_a_2 (mh) AS SELECT MINHASH(100, i) FROM ta WHERE i > 10;

-- Now combine all the minhash info for the old and new rows in table ta.
CREATE TABLE minhash_a (mh) AS
  SELECT MINHASH_COMBINE(mh) FROM
    (
      (SELECT mh FROM minhash_a_1)
      UNION ALL
      (SELECT mh FROM minhash_a_2)
    );
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このクエリは、2つの類似したテーブル（ta、tb）のおおよその類似性を示しています。

SELECT APPROXIMATE_SIMILARITY (mh) FROM
  (
    (SELECT mh FROM minhash_a)
    UNION ALL
    (SELECT mh FROM minhash_b)
  );
+-----------------------------+
| APPROXIMATE_SIMILARITY (MH) |
|-----------------------------|
|                        0.75 |
+-----------------------------+
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このクエリは、2つの非常に異なるテーブル（ta、tc）のおおよその類似性を示しています。

SELECT APPROXIMATE_SIMILARITY (mh) FROM
  (
    (SELECT mh FROM minhash_a)
    UNION ALL
    (SELECT mh FROM minhash_c)
  );
+-----------------------------+
| APPROXIMATE_SIMILARITY (MH) |
|-----------------------------|
|                           0 |
+-----------------------------+
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言語: 日本語