Snowpark Migration Accelerator: 評価出力 - アプリケーション内

When the Snowpark Migration Accelerator (SMA) finishes analyzing your code, it generates assessment artifacts and automatically takes you to the Assessment Results page.

レディネススコア

The Assessment Results page provides a concise overview, displaying only the available readiness scores from the current tool execution.

評価の概要

Snowpark Connectレディネススコア

最初に表示されるレディネススコアは[Snowpark Connectレディネススコア]（../../../user-guide/assessment/readiness-scores.md#snowpark-connect-readiness-score）です。これは、Spark API への見つかった参照と、そのうちSnowpark Connectでサポートされているものの割合を示す指標です。このセクションには以下が表示されます。

  • Snowpark Connectレディネススコア：Snowpark ConnectでサポートされているSpark API への参照の割合。

  • 次にすること：次のステップに進む前に実行すべきアクションに関する推奨事項。

  • Snowpark Connectレディネススコアについて：レディネススコアの説明とその解釈方法。

  • 識別されたすべてのSpark APIの使用：このコードベースで見つかったSpark API への参照の総数

  • Snowpark Connectと互換性のあるSpark APIの使用：Snowpark Connectでサポートされている参照の数

![Snowpark Connectレディネススコア]（../../../../../images/migrations/sma-assets/snowpark-connect-readiness.png）

注釈

重要な情報:

  • A high readiness score, even 100%, doesn't guarantee immediate migration success. It indicates that the Spark API references are compatible with Snowflake, suggesting good potential for migration to Snowpark Connect.

  • 実際のレディネススコアは、使用するツールのバージョンの違いにより、この例と異なる場合があります。また、これらの公開リポジトリのソースコードは、Snowflakeによって管理されていないため、いつでも変更される可能性があります。

  • お使いのツールのバージョンによっては、追加のレディネススコアが表示される場合があります。これらのスコアを理解するための詳細については、 レディネススコアの現在のリスト をご参照ください。

レディネススコアは、アプリケーションで確認するための最も重要な情報です。他の概要も簡単に取り上げていますが、レディネススコアが何を意味するかについての詳細情報については、以下の 評価の概要からの結論 セクションをご覧ください。

その他の概要

実行の概要

Below the readiness score section, you will find the execution summary.

実行の概要

実行の概要は現在のプロセスの詳細を提供します。この情報は、 SMA チームと問題のトラブルシューティングを行う際に役立ちますが、現時点では確認する必要はありません。

アプリケーションにある評価の概要からの結論

先に進む前に、いくつかの主要な側面を評価する必要があります。

  • Readiness Level (Compatibility with Snowpark Connect) The assessment shows a Readiness Score of 93.37% (your result may vary based on your tool version). Scores above 80% indicate high Snowpark Connect compatibility, suggesting that migration is recommended for this codebase. To understand the full compatibility picture, we need to examine the complete assessment results in the output folder.

  • Size of the Spark footprint/impact on this codebase The analysis found 3,742 total Spark API references, with 3,494 automatically supported for conversion. This leaves only 248 references requiring manual conversion. While the total codebase size is unknown, the small number of unsupported references suggests a manageable evaluation effort. These 248 references likely follow a few common patterns, making them easier to assess. The actual conversion effort will be determined during the migration phase.

Based on the analysis, this codebase appears to be well-suited for migration from Spark to Snowpark Connect, with minimal effort required to complete the conversion. Let's examine the remaining output to confirm this assessment.