Snowflake 사용¶

이 항목에서는 Snowflake 사용과 관련된 개념 및 작업에 대해 설명합니다.

• Snowsight: Snowflake 웹 인터페이스 — Snowflake 작업에 Snowsight 를 사용하는 방법을 알아보십시오.

  • Snowsight 빠른 둘러보기

  • Snowsight 시작하기

  • Snowsight에서 워크시트 관리 및 사용하기

  • 대시보드로 데이터 시각화하기

  • Snowsight: 데이터 관리

  • 쿼리 기록으로 쿼리 활동 모니터링하기

  • Snowflake 관리하기

  • Snowflake 지원 사례 관리하기

• Classic Console — Classic Console 에 대한 기본 사용 정보와 Worksheets 및 History 페이지에 대한 자세한 사용 정보입니다.

  • Classic Console 사용하기: 일반 사용법 노트

  • 비밀번호 변경 / 사용자의 (세션) 역할 전환 / 로그아웃하기

  • 사용자 기본 설정 관리하기

  • 쿼리 / DML / DDL에서 워크시트 사용하기

  • 내역 페이지를 사용하여 쿼리 모니터링하기

• 가상 웨어하우스 — 쿼리를 실행하고 데이터 로딩 및 언로딩과 같은 DML 작업을 수행하기 위해 가상 웨어하우스를 만들고 사용하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 웨어하우스의 개요

  • 멀티 클러스터 웨어하우스

  • 웨어하우스 고려 사항

  • 웨어하우스 관련 작업하기

  • Query Acceleration Service 사용하기

  • 웨어하우스 로드 모니터링하기

• 데이터베이스, 테이블 및 뷰 — Snowflake 데이터베이스 및 테이블을 이해하고 이를 통해 작업하는 것과 관련된 주요 개념 및 작업입니다.

  • Snowflake 테이블 구조 이해하기

  • 임시 및 일시적 테이블 관련 작업하기

  • 외부 테이블 관련 작업하기

  • 뷰의 개요

  • 보안 뷰 관련 작업하기

  • 구체화된 뷰 작업하기

  • 테이블 설계 고려 사항

  • 복제 고려 사항

  • 데이터 저장소 고려 사항

• Snowflake에서 데이터 쿼리하기 — Snowflake에서 쿼리를 실행하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 조인 관련 작업하기

  • Snowflake가 중복 조인을 제거하는 방법 이해하기

  • 하위 쿼리 관련 작업하기

  • 계층 구조 데이터 쿼리하기

  • CTEs(일반 테이블 식) 관련 작업하기

  • 반정형 데이터 쿼리하기

  • 윈도우 함수 사용하기

  • 패턴과 일치하는 행의 시퀀스 찾기

  • 시퀀스 사용하기

  • 지속형 쿼리 결과 사용하기

  • 고유 값의 수 계산하기

  • 2개 이상 세트의 유사성 추정하기

  • 자주 나타나는 값 추정하기

  • 백분위수 값 추정하기

  • 쿼리 프로필을 사용하여 쿼리 분석하기

  • 문 취소하기

• 반정형 데이터 — JSON 및 기타 형식의 반정형 데이터로 작업하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 반정형 데이터 로딩 소개

  • 반정형 데이터에 지원되는 형식

  • VARIANT로 저장된 반정형 데이터에 대한 고려 사항

  • 자습서: JSON 기초

• 비정형 데이터 소개 — 비정형 데이터 작업을 위한 주요 개념 및 작업:

  • 디렉터리 테이블

  • 비정형 데이터 지원을 위한 REST API

  • 보안 뷰로 비정형 데이터 공유하기

  • 비정형 데이터의 처리 문제 해결하기

• Snowflake Time Travel & Fail-safe — Snowflake가 삭제 및 수정된 데이터에 대한 액세스를 유지하는 방법과 Snowflake가 손실 시 데이터 복구를 지원하는 방법을 이해하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • Time Travel 이해 및 사용하기

  • Fail-safe 이해 및 보기

  • Time Travel 및 Fail-safe 관련 저장소 요금

• 연속 데이터 파이프라인 — 분석을 위해 로딩된 데이터를 변환하고 최적화하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 테이블 스트림을 사용한 변경 내용 추적

  • 작업을 사용하여 일정에 따라 SQL 문 실행하기

• 비즈니스 연속성 및 재해 복구 소개 — 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 위해 여러 Snowflake 계정에서 데이터베이스에 복제 및 장애 조치 작업을 하고 클라이언트 연결을 리디렉션하기 위한 주요 개념 및 작업:

  • 여러 계정에 걸쳐 복제 및 장애 조치 도입

  • 클라이언트 연결 리디렉션하기

• 샘플 데이터 세트 — Snowflake와 함께 제공되는 샘플 데이터 세트를 사용하기 위한 주요 개념 및 작업입니다.

  • 샘플 데이터베이스 사용하기

  • 샘플 데이터: TPC-H

  • 샘플 데이터: OpenWeatherMap — 사용되지 않음

• 경고 및 알림 — Snowflake의 데이터가 특정 조건을 충족할 때 동작을 수행하거나 알림을 보내도록 SQL에서 이메일 알림을 보내고(예: 저장 프로시저, 작업 등에서 보내기) 경고를 설정하기 위한 주요 개념과 작업.

  • Snowflake의 데이터를 기반으로 경고 설정하기

  • 이메일 알림 보내기