Utilisation de Snowflake¶

Ces chapitres décrivent les concepts et les tâches associés à l’utilisation de Snowflake.

• Snowsight : l’interface Web de Snowflake — Apprenez à utiliser Snowsight pour vos opérations Snowflake :

  • Visite rapide de Snowsight

  • Premiers pas avec Snowsight

  • Gestion et utilisation de feuilles de calcul dans Snowsight

  • Visualisation des données avec les tableaux de bord

  • Snowsight : gestion des données

  • Surveillance de l’activité des requêtes avec l’historique des requêtes

  • Administration de Snowflake

  • Gestion des tickets d’assistance de Snowflake

• Console classique — Informations d’utilisation de base pour l”Classic Console, ainsi que des informations d’utilisation plus détaillées pour les pages Worksheets et History  :

  • Utilisation de la console classique : notes générales sur l’utilisation

  • Modification de votre mot de passe/changement de rôle (session)/déconnexion

  • Gérer vos préférences d’utilisateur

  • Utilisation de feuilles de calcul pour les requêtes/DML/DDL

  • Utilisation de la page Historique pour surveiller les requêtes

• Entrepôts virtuels — Concepts et tâches clés pour la création et l’utilisation d’entrepôts virtuels pour exécuter des requêtes et effectuer des opérations DML telles que le chargement et le déchargement de données :

  • Vue d’ensemble des entrepôts

  • Entrepôts multi-clusters

  • Considérations relatives aux entrepôts

  • Utilisation d’entrepôts

  • Utilisation du service Query Acceleration

  • Surveillance de la charge de l’entrepôt

• Bases de données, tables et vues — Concepts et tâches clés liés à la compréhension et au travail avec les bases de données et les tables Snowflake :

  • Fonctionnement des structures de table dans Snowflake

  • Utilisation de tables temporaires et transitoires

  • Utilisation de tables externes

  • Aperçu des vues

  • Utilisation de vues sécurisées

  • Travailler avec des vues matérialisées

  • Remarques relatives à la conception de table

  • Remarques relatives au clonage

  • Remarques relatives au stockage de données

• Interrogation des données dans Snowflake — Concepts et tâches clés pour l’exécution des requêtes dans Snowflake :

  • Utilisation des jointures (ou jonctions)

  • Comprendre comment Snowflake peut éliminer les jointures redondantes

  • Utilisation des sous-requêtes

  • Interrogation des données hiérarchiques

  • Utilisation de CTEs (expressions de table communes)

  • Interrogation de données semi-structurées

  • Utilisation de fonctions de fenêtre

  • Identification des séquences de lignes qui correspondent à un modèle

  • Utilisation de séquences

  • Utilisation de résultats de requête persistants

  • Calcul du nombre de valeurs distinctes

  • Estimation de la similarité de deux ensembles ou plus

  • Estimation des valeurs fréquentes

  • Estimation des valeurs centiles

  • Analyse des requêtes à l’aide du profil de requête

  • Annulation d’instructions

• Données semi-structurées — Concepts et tâches clés pour travailler avec JSON et d’autres types de données semi-structurées :

  • Introduction au chargement de données semi-structurées

  • Formats pris en charge pour les données semi-structurées

  • Considérations pour les données semi-structurées stockées dans des VARIANT

  • Tutorial : les bases de JSON

• Introduction aux données non structurées — Concepts et tâches clés pour travailler avec des données non structurées :

  • Tables de répertoire

  • API REST pour la prise en charge des données non structurées

  • Partage de données non structurées avec une vue sécurisée

  • Dépannage du traitement de données non structurées

• Time Travel et Fail-safe de Snowflake — Concepts et tâches clés pour comprendre comment Snowflake maintient l’accès aux données supprimées et modifiées, et aussi comment Snowflake permet la récupération des données en cas de perte :

  • Comprendre et utiliser la fonction « Time Travel »

  • Compréhension et affichage de Fail-safe

  • Coûts de stockage pour Time Travel et Fail-safe

• Pipelines de données continues — Concepts et tâches clés pour transformer et optimiser les données chargées à des fins d’analyse :

  • Suivi des modifications à l’aide de flux de table

  • Exécution d’instructions SQL sur une planification à l’aide de tâches

• Introduction à la continuité d’activité et à la récupération après sinistre — Concepts et tâches clés pour la réplication et le basculement de bases de données sur plusieurs comptes Snowflake, ainsi que sur la redirection des connexions des clients, pour la continuité de l’activité et la récupération après sinistre :

  • Présentation de la réplication et du basculement à travers plusieurs comptes

  • Rediriger les connexions du client

• Ensembles de données d’échantillon — Concepts et tâches clés pour l’utilisation des échantillons de données fournis avec Snowflake :

  • Utilisation de la base de données d’échantillon

  • Données d’échantillon : TPC-H

  • Données d’échantillon : OpenWeatherMap — obsolète

• Alertes et notifications — Concepts et tâches clés pour l’envoi de notifications par courriel dans SQL (par exemple, à partir d’une procédure stockée, d’une tâche, etc.) et la configuration d’alertes pour effectuer des actions ou envoyer des notifications lorsque les données dans Snowflake répondent à certaines conditions.

  • Configuration d’alertes basées sur des données dans Snowflake

  • Envoi de notifications par e-mail