Como usar o Snowflake¶

Estes tópicos descrevem os conceitos e tarefas associados ao uso do Snowflake.

• Snowsight: a interface da Web do Snowflake — Aprenda a usar Snowsight para suas operações Snowflake:

  • Tour rápido na Snowsight

  • Introdução ao Snowsight

  • Gerenciamento e uso de planilhas no Snowsight

  • Como visualizar dados com painéis

  • Snowsight: gerenciamento de dados

  • Monitoramento da atividade de consulta com o Histórico de consultas

  • Administração do Snowflake

  • Gestão de casos do suporte Snowflake

• Console clássico — Informações básicas de uso para a Classic Console, bem como informações mais detalhadas de uso para as páginas Worksheets e History :

  • Como usar o console clássico: notas de uso geral

  • Alteração de senha/Troca de função (sessão)/Logout

  • Gerenciamento de seus preferências de usuário

  • Uso de planilhas para consultas / DML / DDL

  • Uso da página History para monitorar consultas

• Warehouses virtuais — Conceitos e tarefas-chave para criar e usar warehouses virtuais para executar consultas e realizar operações DML como carregamento e descarregamento de dados:

  • Visão geral de warehouses

  • Warehouses multicluster

  • Considerações sobre warehouses

  • Como trabalhar com warehouses

  • Uso do Query Acceleration Service

  • Monitoramento da carga do warehouse

• Bancos de dados, tabelas e exibições — Conceitos e tarefas-chave relacionadas à compreensão e ao trabalho com bancos de dados e tabelas do Snowflake:

  • Explicação das estruturas de tabela do Snowflake

  • Como trabalhar com tabelas temporárias e transitórias

  • Como trabalhar com tabelas externas

  • Visão geral de exibições

  • Como trabalhar com exibições seguras

  • Como trabalhar com exibições materializadas

  • Considerações sobre o design de tabelas

  • Considerações sobre clonagem

  • Considerações sobre armazenamento de dados

• Consulta de dados no Snowflake — Conceitos e tarefas-chave para a execução de consultas no Snowflake:

  • Como trabalhar com junções

  • Compreensão de como o Snowflake consegue eliminar junções redundantes

  • Como trabalhar com subconsultas

  • Consulta de dados hierárquicos

  • Como trabalhar com CTEs (expressões de tabela comuns)

  • Consulta de dados semiestruturados

  • Uso de funções de janela

  • Identificação de sequências de linhas que correspondem a um padrão

  • Uso de sequências

  • Uso de resultados de consultas persistentes

  • Cálculo do número de valores distintos

  • Estimativa da similaridade de dois ou mais conjuntos

  • Estimativa de valores frequentes

  • Estimativa de valores percentuais

  • Análise de consultas usando o perfil de consulta

  • Cancelamento de instruções

• Dados semiestruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com JSON e outros tipos de dados semiestruturados:

  • Introdução ao carregamento de dados semiestruturados

  • Formatos compatíveis de dados semiestruturados

  • Considerações sobre dados semiestruturados armazenados em VARIANT

  • Tutorial: noções básicas de JSON

• Introdução aos dados não estruturados — Conceitos e tarefas-chave para trabalhar com dados não estruturados:

  • Tabelas de diretório

  • REST API para suporte de dados não estruturados

  • Como compartilhar dados não estruturados com uma exibição não segura

  • Solução de problemas no processamento de dados não estruturados

• Snowflake Time Travel e Fail-safe — Conceitos e tarefas-chave para entender como o Snowflake mantém o acesso a dados excluídos e modificados, e também como o Snowflake permite a recuperação de dados em caso de perda:

  • Compreensão e uso do Time Travel

  • Explicação e visualização do Fail-safe

  • Custos de armazenamento para Time Travel e Fail-safe

• Pipelines de dados contínuos — Conceitos e tarefas-chave para a transformação e otimização de dados carregados para análise:

  • Rastreamento de alterações usando fluxos de tabela

  • Execução de instruções SQL em um cronograma utilizando tarefas

• Introdução à continuidade dos negócios e recuperação de desastres — Conceitos e tarefas-chave para replicar e executar failover em bancos de dados em múltiplas contas Snowflake, bem como redirecionar conexões do cliente para a continuidade dos negócios e recuperação de desastres:

  • Introdução à replicação e failover em várias contas

  • Redirecionamento de conexões do cliente

• Conjuntos de dados de amostra — Conceitos e tarefas-chave para usar os conjuntos de dados de exemplo fornecidos com o Snowflake:

  • Uso do banco de dados de amostra

  • Amostra de dados: TPC-H

  • Amostra de dados: OpenWeatherMap — Obsoleto

• Alertas e notificações — Conceitos e tarefas-chave para enviar notificações por e-mail no SQL (por exemplo, de um procedimento armazenado, tarefa etc.) e configurar alertas para executar ações ou enviar notificações quando os dados no Snowflake atenderem a certas condições.

  • Configuração de alertas com base em dados no Snowflake

  • Envio de notificações por e-mail