Verwenden von Snowflake¶
Beschreibt die Konzepte und Aufgaben, die mit der Verwendung von Snowflake verbunden sind.
Snowsight: Die Snowflake-Weboberfläche – Erfahren Sie, wie Sie Snowsight für Ihre Snowflake-Operationen nutzen können:
Klassische Konsole – Grundlegende Informationen zur Nutzung der klassischen Konsole sowie Details zur Verwendung der Seiten Worksheets
und History 
:Virtuelle Warehouses – Wichtige Konzepte und Aufgaben für die Erstellung und Nutzung virtueller Warehouses zur Ausführung von Abfragen und DML-Operationen, wie z. B. das Laden und Entladen von Daten:
Datenbanken, Tabellen & Ansichten – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit dem Verständnis und der Verwendung von Snowflake-Datenbanken und -Tabellen:
Daten in Snowflake abfragen – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Ausführung von Abfragen in Snowflake:
Semistrukturierte Daten – Wichtige Konzepte und Aufgaben für die Arbeit mit JSON und anderen Arten von semistrukturierten Daten:
Einführung in unstrukturierte Daten – Schlüsselkonzepte und Aufgaben für die Arbeit mit unstrukturierten Daten:
Snowflake Time Travel & Fail-safe – Wichtige Konzepte und Aufgaben zum Verständnis der Fragen, wie Snowflake den Zugriff auf gelöschte und geänderte Daten aufrechterhält und wie Snowflake im Fall eines Datenverlusts eine Wiederherstellung der Daten ermöglicht:
Kontinuierliche Datenpipelines – Wichtige Konzepte und Aufgaben zur Transformation und Optimierung geladener Daten für Analysen:
Einführung in Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung – Wichtige Konzepte und Aufgaben für das Replizieren und für das Failover von Datenbanken über mehrere Snowflake-Konten hinweg sowie für das Umleiten von Clientverbindungen für Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung:
Beispiel-Datasets – Wichtige Konzepte und Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwendung der mit Snowflake bereitgestellten Beispiel-Datasets:
Alerts und Benachrichtigungen – Wesentliche Konzepte und Aufgaben für das Senden von E-Mail-Benachrichtigungen in SQL (z. B. von einer gespeicherten Prozedur, Aufgabe usw.) und für das Einrichten von Alerts für das Ausführen von Aktionen oder das Senden von Benachrichtigungen, wenn Daten in Snowflake bestimmte Bedingungen erfüllen.