オーディエンスルックアライクモデリング¶
テンプレートについて¶
オーディエンスルックアライクモデリングテンプレートを使用すると、最も収益性の高い既存の顧客に似た、新しい高価値の顧客を見つけて、ターゲットにすることができます。安全なSnowflakeデータクリーンルーム内でカスタム機械学習モデルを採用することで、マーケティング活動を大幅に強化することができます。このプロセスは、 シードオーディエンス （優良顧客の厳選リスト）を特定することから始まります。次に、テンプレートはこのシードオーディエンス固有の特性と行動を分析して、予測モデルを構築します。このモデルはその後、さらに大きな母集団の評価に使用され、データプロファイルに基づいて、製品やサービスに最も関心がありそうな個人を特定します。データクリーンルームを使用することで、基礎となるrawデータを公開または共有することなく、この優れた分析をパートナーと連携して行うことができ、すべての関係者のプライバシーとセキュリティが保証されます。プライバシーに準拠した方法で複数のデータソースからのインサイトを組み合わせることで、より豊かで正確なモデリングが可能になります。
シードオーディエンスを指定し、特徴を選択して、ルックアライクモデルをトレーニングします。必要に応じてブースティングラウンドや外れ値の除外を調整し、モデルのパフォーマンスを最適化することができます。このモデルは、シードオーディエンスの特徴についてトレーニングされ、その後、より大きな母集団を評価するために使用され、コンバージョンにつながる可能性が最も高い個人を特定します。
主なユースケース¶
顧客の獲得： 最も価値のある既存の顧客に類似した新しい顧客を見つけます。
ROI の向上： 製品やサービスに関心がある可能性の高いユーザーをターゲットにすることで、マーケティングキャンペーンの投資対効果を改善します。
市場リーチの拡大： 以前は考慮していなかった可能性のある、新しい市場セグメントを発見します。
パーソナライズされた広告： より関連性の高いパーソナライズされた広告体験をターゲットオーディエンスに提供します。
Get the worksheets and template¶
These worksheets show how to create and run a clean room with a lookalike audience modeling template that you can use and modify. The template includes a UI form so you can run the clean room either in code or in the clean rooms UI. The example enables the consumer to run the analysis, and optionally to activate the results to the provider's account.
Download the worksheets and install them in two separate Snowflake accounts in the same organization and the same cloud hosting environment. See instructions to upload a SQL worksheet into your Snowflake account.
サンプルデータを含むテンプレートを試すには、まずプロバイダーアカウントとコンシューマーアカウントの両方でサンプルデータジェネレーターを実行し、クリーンルームで使用するサンプルデータを生成します。
Download the Python sample data table generator.Run this to generate data that can be used as sample data for the consumer and provider worksheets.