Snowflake Data Clean Room tutorials, samples, and videos¶
자습서¶
Here are tutorials to try out using Snowflake Data Clean Rooms when you’re just getting started:
기본 UI 자습서, 단일 계정: 단일 Snowflake 계정을 사용하여 간단한 중복 분석 및 컨슈머 활성화를 보여줍니다. 단일 계정 테스트는 대부분의 클린룸 기능을 지원하지만 모든 클린룸 기능을 지원하는 것은 아닙니다. 클린룸의 전체 기능을 테스트하려면 여러 Snowflake 계정을 사용해야 합니다.
기본 UI 자습서, 두 개의 계정: 두 개의 Snowflake 계정을 사용하여 간단한 중복 분석 및 공급자 활성화를 보여줍니다.
기본 API 자습서, 단일 계정: API를 사용하여 단일 Snowflake 계정을 통해 사용자 지정 템플릿을 생성하고 실행하는 방법을 보여줍니다.
Sample notebooks and worksheets¶
Many of the use case topics include full running samples of Snowflake Data Clean Rooms as downloadable notebooks or worksheets. You need a Snowflake account with the clean rooms API environment installed to run any of these samples, and you must be able to use the SAMOOHA_APP_ROLE role.
팁
To upload a notebook, follow the instructions for uploading a notebook.
To upload a worksheet:
Open the workspaces panel: In the navigation menu, select Projects » Workspaces.
Upload the SQL worksheet: In the workspace menu, select + Add new » Upload Files.
List of sample files¶
내부 테스트 클린룸: 테스트 목적으로 단일 계정을 사용하여 공급자와 컨슈머 모두의 역할을 수행하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
컨슈머 실행 분석: 별도의 공급자와 컨슈머 계정을 사용하여 기본 컨슈머 분석 클린룸을 실행하기 위한 코드입니다.
공급자 실행 분석: 공급자가 클린룸에서 분석을 실행하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
컨슈머 실행 컨슈머 활성화: 컨슈머와 공급자 모두에 대한 설정 및 활성화를 통해 분석 결과를 컨슈머의 Snowflake 계정에 활성화하기 위한 코드입니다.
컨슈머 실행 공급자 활성화: 컨슈머와 공급자 모두에 대한 설정 및 활성화를 통해 분석 결과를 공급자의 Snowflake 계정에 활성화하기 위한 코드입니다.
공급자 실행 공급자 활성화 : 공급자 활성화를 통한 공급자 실행 분석을 위한 코드입니다.
컨슈머 정의 템플릿: 클린룸에서 컨슈머가 작성한 템플릿을 생성, 제출, 관리하기 위한 코드입니다.
공급자 정의 템플릿: 클린룸에서 공급자가 생성한 템플릿을 생성, 관리, 사용하기 위한 코드입니다.
컨슈머 작성 UDFs: 클린룸에서 사용자 지정 Python 함수를 업로드하고 사용하기 위한 코드입니다.
공급자 작성 UDFs: 클린룸에서 공급자가 업로드한 사용자 지정 Python 함수를 업로드하고 사용하기 위한 코드입니다.
스테이징의 UDF: Snowflake 스테이징에서 사용자 정의 함수를 로드하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
Snowpark UDFs: 클린룸에서 Snowpark 기반 사용자 정의 함수를 만들고 사용하기 위한 코드입니다.
공급자에 의해 실행되는 컨슈머 작성 UDF: 컨슈머가 업로드한 UDF를 공급자가 실행할 수 있습니다.
** Snowpark Container Services 통합:** 클린룸에서 Snowpark Container Services를 통합하기 위한 Jupyter 노트북입니다.
Audience Overlap & Segmentation: Audience Overlap & Segmentation 템플릿을 보여주는 Jupyter 노트북입니다.
샘플 템플릿¶
Snowflake Data Clean Rooms provides a few sample templates that you can download as Snowflake worksheets and implement or customize using the clean rooms API:
- 인벤토리 예측 템플릿:
This template helps publishers and advertisers forecast ad inventory availability within a secure data clean room. Learn more and download the worksheet.
- 마지막 터치 특성 템플릿:
This template provides a comprehensive Last Touch Attribution analysis that allows businesses to measure the effectiveness of their marketing channels. Learn more and download the worksheet.
- Audience Lookalike Modeling 템플릿:
This template empowers you to discover and target new, high-value customers who mirror your most profitable existing ones. Learn more and download the worksheet.
Videos¶
Our solutions engineers have created the following videos to demonstrate clean room usage. Watch them individually, or subscribe to our playlist.
- Native App Installation:
How to install the Snowflake Data Clean Room environment in your account.
- Freeform SQL:
How to make free-form SQL queries in Snowflake Data Clean Rooms.
- Editing A Clean Room:
How to configure a clean room in the API or UI.
- Cross-Cloud Auto-Fulfillment:
How to enable Cross-Cloud Auto-Fulfillment in your clean rooms.