Tutoriais, amostras e vídeos do Snowflake Data Clean Room¶
Tutoriais¶
Aqui estão alguns tutoriais para você experimentar o Snowflake Data Clean Rooms quando estiver começando:
Tutorial de UI básico, conta única: demonstra uma análise simples de sobreposição e ativação do consumidor, usando uma única conta Snowflake. Os testes de conta única oferecem suporte à maioria dos recursos de sala limpa, mas não a todos eles. Para testar a funcionalidade completa de uma sala limpa, é necessário usar vários contas Snowflake.
Tutorial de UI básico, duas contas: demonstra uma análise simples de sobreposição e ativação de provedor usando duas contas Snowflake.
Tutorial de API básico, conta única: demonstra o uso de API para criar e executar um modelo personalizado usando uma única conta Snowflake.
Amostras de notebooks e planilhas¶
Muitos dos tópicos de casos de uso incluem amostras completas de execução do Snowflake Data Clean Rooms como notebooks ou planilhas para download. Você precisa de uma conta Snowflake com o ambiente da API do Clean Rooms instalado para executar qualquer uma destas amostras e deve ser capaz de usar a função SAMOOHA_APP_ROLE.
Dica
Para carregar um notebook, siga as instruções para carregar um notebook.
Para carregar uma planilha:
Abra o painel de espaços de trabalho: No menu de navegação, selecione Projects » Workspaces.
Carregue a planilha SQL: No menu do espaço de trabalho, selecione + Add new » Upload Files.
Lista de arquivos de amostra¶
Sala limpa de testes internos: notebook Jupyter que demonstra como usar uma única conta para atuar como provedor e consumidor para fins de teste.
Análise executada pelo consumidor: código para executar uma sala limpa de análise básica do consumidor usando contas de provedor e consumidor separadas.
Análise executada pelo provedor: notebook Jupyter que mostra como um provedor pode executar uma análise em uma sala limpa.
Ativação do consumidor executada pelo consumidor: código para ativar resultados de análise na própria conta Snowflake do consumidor, com configuração e ativação para consumidor e provedor.
Ativação do provedor executada pelo consumidor: código para ativar resultados de análise para a conta Snowflake do provedor, com configuração e ativação para consumidor e provedor.
Ativação do provedor executada pelo provedor: código para análise executada pelo provedor com ativação do provedor.
Modelos definidos pelo consumidor: código para criar, enviar e gerenciar modelos escritos pelo consumidor em uma sala limpa.
Modelos definidos pelo provedor: código para criar, gerenciar e usar modelos criados pelo provedor em uma sala limpa.
UDFs escritas pelo consumidor: código para carregar e usar funções Python personalizadas em uma sala limpa.
UDFs escritas pelo provedor: código para carregar e usar funções Python personalizadas carregadas pelo provedor em uma sala limpa.
UDF da preparação: notebook Jupyter que demonstra como carregar funções definidas pelo usuário de uma preparação do Snowflake.
UDFs Snowpark: código para criar e usar funções definidas pelo usuário baseadas em Snowpark em salas limpas.
UDF escrita pelo consumidor executada pelo provedor: a UDF carregada pelo consumidor pode ser executada pelo provedor.
Integração do Snowpark Container Services: notebooks Jupyter para integração do Snowpark Container Services em salas limpas.
Audience Overlap & Segmentation: notebook Jupyter que demonstra o modelo Audience Overlap & Segmentation.
Modelos de amostra¶
O Snowflake Data Clean Rooms fornece alguns modelos de amostra que você pode baixar como planilhas do Snowflake e implementar ou personalizar usando a API do Clean Rooms:
- Modelo de previsão de inventário:
Este modelo ajuda editores e anunciantes a prever a disponibilidade de inventário de listagens em uma sala limpa de dados segura. Saiba mais e baixe a planilha.
- Modelo de atribuição de último clique:
Este modelo fornece uma análise abrangente de atribuição de último clique que permite às empresas medir a eficácia dos canais de marketing. Saiba mais e baixe a planilha.
- Modelo de modelagem de público semelhante:
Este modelo permite que você descubra e segmente novos clientes de alto valor semelhantes aos clientes mais lucrativos que você já tem. Saiba mais e baixe a planilha.
Vídeos¶
Nossos engenheiros de soluções criaram os vídeos a seguir para demonstrar o uso da sala limpa. Assista-os individualmente ou inscreva-se em nossa playlist.
- Instalação de Native App:
Como instalar o ambiente Snowflake Data Clean Room em sua conta.
- SQL de formato livre:
Como criar consultas SQL de formato livre no Snowflake Data Clean Rooms.
- Edição de uma sala limpa:
Como configurar uma sala limpa na API ou UI.
- Preenchimento automático entre nuvens:
Como habilitar o preenchimento automático entre nuvens em suas salas limpas.