Colaboração para previsão de inventário

Sobre o modelo

O modelo de previsão de inventário ajuda editores e anunciantes a prever a disponibilidade de inventário de anúncios em uma sala limpa de dados de colaboração. Ao analisar a demanda do anunciante em relação à oferta de anúncios disponível do editor e aos dados de público, ele possibilita a previsão precisa de oportunidades futuras de impressões de anúncios. Isso ajuda os editores a otimizar a alocação de anúncios para evitar inventário não vendido e maximizar a receita, ao mesmo tempo que permite que os anunciantes planejem melhor as campanhas, entendendo o alcance disponível nas principais regiões e dados demográficos.

Este exemplo demonstra uma colaboração entre duas partes, em que o editor é o proprietário da colaboração e fornece uma oferta de dados e dois modelos: um de análise e um de ativação. O anunciante ingressa na colaboração, vincula os próprios dados e executa os dois modelos.

Funções de colaboração

Colaborador

Funções

Ações

Editor

Proprietário, provedor de dados

Registra uma oferta de dados (dados históricos de vendas), um modelo de análise e um modelo de ativação. Cria a colaboração. Depois que o anunciante ativa os resultados, o editor visualiza e processa os dados de ativação.

Anunciante

Executor de análise, provedor de dados (para si mesmo)

Registra uma oferta de dados (níveis de estoque atuais). Participa da colaboração, vincula os dados, executa o modelo de análise para visualizar os resultados da previsão e executa o modelo de ativação para enviar os resultados ao editor.

Principais casos de uso

  • Previsão de impressões de anúncios: preveja o número de impressões de anúncios disponíveis para segmentos de público específicos para melhorar o planejamento de campanhas.

  • Segmentação de público: identifique e preveja o tamanho dos segmentos de público-alvo para otimizar o investimento em anúncios e o alcance da campanha.

  • Ritmo e entrega de campanhas: garanta a entrega pontual e completa das campanhas ao prever com precisão o inventário de anúncios e evitar gastos abaixo do esperado.

  • Gerenciamento de receita: maximize a receita ao prever o inventário de anúncios de alta demanda e ajustar as estratégias de preços conforme a necessidade.

  • Planejamento de demanda no varejo (exemplo intersetorial): Uma marca CPG prevê a demanda do consumidor por um produto em uma região específica, ajudando um parceiro varejista a otimizar os níveis de estoque para evitar a falta de produtos e aumentar as vendas.

Como obter as planilhas e o modelo

Baixe e instale as planilhas em duas contas Snowflake separadas, na mesma organização e no mesmo ambiente de hospedagem em nuvem. Essas planilhas mostram como criar e executar uma colaboração com um modelo de previsão de inventário que você pode usar e modificar. O anunciante executa o modelo de análise para visualizar os resultados da previsão e, como opção, executa o modelo de ativação para enviar os resultados para a conta do editor.

Etapa 1: Gerar dados de amostra

Gere dados de amostra em suas contas de editor e anunciante executando o gerador de dados de amostra em Python.

Baixar o gerador de tabelas de dados de amostra em Python.

Dica

Para executar o gerador de dados de amostra:

  1. No Snowsight, acesse Projects > Worksheets > + > Python Worksheet.

  2. Cole o conteúdo do arquivo baixado na planilha.

  3. Defina Handler como main e Return type como String.

  4. Atualize as variáveis ​​``DATABASE_NAME`` e SCHEMA_NAME com seus valores.

  5. Selecione Run.

Etapa 2: Executar as planilhas do editor e do anunciante

Após gerar os dados de amostra, baixe e execute as planilhas do editor e do anunciante. Execute essas planilhas usando a mesma função que você usou para gerar os dados de amostra. Consulte as instruções para carregar uma planilha SQL em sua conta Snowflake.