Colaboração para previsão de inventário¶
Sobre o modelo¶
O modelo de previsão de inventário ajuda editores e anunciantes a prever a disponibilidade de inventário de anúncios em uma sala limpa de dados de colaboração. Ao analisar a demanda do anunciante em relação à oferta de anúncios disponível do editor e aos dados de público, ele possibilita a previsão precisa de oportunidades futuras de impressões de anúncios. Isso ajuda os editores a otimizar a alocação de anúncios para evitar inventário não vendido e maximizar a receita, ao mesmo tempo que permite que os anunciantes planejem melhor as campanhas, entendendo o alcance disponível nas principais regiões e dados demográficos.
Este exemplo demonstra uma colaboração entre duas partes, em que o editor é o proprietário da colaboração e fornece uma oferta de dados e dois modelos: um de análise e um de ativação. O anunciante ingressa na colaboração, vincula os próprios dados e executa os dois modelos.
Funções de colaboração¶
Colaborador |
Funções |
Ações |
|---|---|---|
Editor |
Proprietário, provedor de dados |
Registra uma oferta de dados (dados históricos de vendas), um modelo de análise e um modelo de ativação. Cria a colaboração. Depois que o anunciante ativa os resultados, o editor visualiza e processa os dados de ativação. |
Anunciante |
Executor de análise, provedor de dados (para si mesmo) |
Registra uma oferta de dados (níveis de estoque atuais). Participa da colaboração, vincula os dados, executa o modelo de análise para visualizar os resultados da previsão e executa o modelo de ativação para enviar os resultados ao editor. |
Principais casos de uso¶
Previsão de impressões de anúncios: preveja o número de impressões de anúncios disponíveis para segmentos de público específicos para melhorar o planejamento de campanhas.
Segmentação de público: identifique e preveja o tamanho dos segmentos de público-alvo para otimizar o investimento em anúncios e o alcance da campanha.
Ritmo e entrega de campanhas: garanta a entrega pontual e completa das campanhas ao prever com precisão o inventário de anúncios e evitar gastos abaixo do esperado.
Gerenciamento de receita: maximize a receita ao prever o inventário de anúncios de alta demanda e ajustar as estratégias de preços conforme a necessidade.
Planejamento de demanda no varejo (exemplo intersetorial): Uma marca CPG prevê a demanda do consumidor por um produto em uma região específica, ajudando um parceiro varejista a otimizar os níveis de estoque para evitar a falta de produtos e aumentar as vendas.
Como obter as planilhas e o modelo¶
Baixe e instale as planilhas em duas contas Snowflake separadas, na mesma organização e no mesmo ambiente de hospedagem em nuvem. Essas planilhas mostram como criar e executar uma colaboração com um modelo de previsão de inventário que você pode usar e modificar. O anunciante executa o modelo de análise para visualizar os resultados da previsão e, como opção, executa o modelo de ativação para enviar os resultados para a conta do editor.
Etapa 1: Gerar dados de amostra¶
Gere dados de amostra em suas contas de editor e anunciante executando o gerador de dados de amostra em Python.
Baixar o gerador de tabelas de dados de amostra em Python.
Dica
Para executar o gerador de dados de amostra:
No Snowsight, acesse Projects > Worksheets > + > Python Worksheet.
Cole o conteúdo do arquivo baixado na planilha.
Defina Handler como
maine Return type comoString.Atualize as variáveis ``DATABASE_NAME`` e
SCHEMA_NAMEcom seus valores.Selecione Run.
Etapa 2: Executar as planilhas do editor e do anunciante¶
Após gerar os dados de amostra, baixe e execute as planilhas do editor e do anunciante. Execute essas planilhas usando a mesma função que você usou para gerar os dados de amostra. Consulte as instruções para carregar uma planilha SQL em sua conta Snowflake.